Linux運維筆記：1010實驗室電腦資源規范使用指南

文章目錄

一. 檢查資源使用情況，避免沖突
- - 1. 檢查在線用戶
  - 2. 檢查 CPU 使用情況
  - 3. 檢查 GPU 使用情況
  - 4. 協作建議
二. 備份重要文件和數據
三. 定期清理硬盤空間
四. 退出 ThinLinc 時注銷，釋放內存
五. 校外使用時配置 VPN
- 注意事項
總結

實驗室的電腦配備了 CPU 和 GPU 資源，供多個子用戶共享使用。為了避免資源沖突、提高效率并保護數據安全，大家需要規范使用工作站。以下是詳細指導，幫助大家高效、協作地使用資源。

一. 檢查資源使用情況，避免沖突

在運行代碼前，務必檢查 CPU 和 GPU 的使用情況，確保不與他人任務沖突。一起運行代碼會降低性能，甚至導致程序崩潰。建議協商排隊使用。

1. 檢查在線用戶

命令：who
作用：查看當前登錄工作站的用戶。
操作：在終端輸入以下命令：
```
who
```

輸出示例：

user1   pts/0    2025-06-03 14:30 (192.168.1.10)
user2   pts/1    2025-06-03 14:32 (10.0.0.5)

說明：顯示在線用戶、登錄時間和來源 IP。聯系在線用戶，確認他們的任務狀態。

2. 檢查 CPU 使用情況

命令：htop
作用：實時查看 CPU 和內存使用情況，識別占用資源的進程。
操作：
1. 在終端輸入：
```
htop
```
2. 查看“CPU”欄，檢查使用率（例如 50% 表示一半負載）。
3. 按 F5 查看進程樹，找到占用 CPU 的用戶和程序（PID、用戶、命令等）。
建議：如果 CPU 占用高（如 >80%），聯系相關用戶，協商錯開運行時間。

3. 檢查 GPU 使用情況

命令：nvidia-smi
作用：查看 GPU 內存、利用率和運行進程。
操作：
1. 在終端輸入：
```
nvidia-smi
```
2. 檢查“GPU-Util”列（GPU 利用率）和“Processes”部分（顯示 PID、用戶、程序名）。

輸出示例：

+---------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.14    Driver Version: 550.54.14    CUDA Version: 12.4        |
|-------------------------------+----------------------+-------------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC    |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M.    |
|===============================+======================+=========================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 4090  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                 Off    |
| 30%   38C    P2    55W / 450W |  14704MiB / 24564MiB |      0%      Default    |
+-------------------------------+----------------------+-------------------------+
| Processes:                                                                      |
|  GPU   GI   CI   PID   Type   Process name                  GPU Memory Usage    |
|===============================+======================+=========================|
|    0    N/A  N/A  12345   C    python                    14700MiB              |
+-------------------------------+----------------------+-------------------------+

建議：若 GPU 內存或利用率高，聯系占用者（通過 PID 對應用戶），商量排隊使用。

4. 協作建議

溝通：運行大任務前，與在線用戶溝通，確認資源可用性。
排隊：協商使用時間，避免同時運行多個重負載任務。

二. 備份重要文件和數據

重要性：工作站數據可能因硬件故障、誤操作或系統問題丟失。
建議：
1. 定期備份重要代碼、數據和配置文件。
2. 存儲位置：
  - 個人電腦硬盤
  - U 盤或移動硬盤
  - 云存儲（如百度網盤）
3. 使用 SCP 命令 或 FileZilla 軟件（如下截圖所示）可以快捷與個人主機文件傳輸
注意：不要完全依賴工作站存儲，意外情況隨時可能發生！并且注意傳入工作站的文件是否安全，切勿將疑似帶有病毒的文件包傳入！

在這里插入圖片描述

三. 定期清理硬盤空間

背景：工作站硬盤是公用的，空間有限，需共同維護。
操作：
1. 檢查磁盤使用情況：
```
df -h
```
  - 查看掛載點（如 /home）的剩余空間。
2. 查找大文件或無用數據：
```
du -sh /home/* | sort -hr
```
  - 列出目錄和文件大小，找出占用空間大的內容。
3. 清理垃圾文件：
  - 刪除臨時文件、日志、舊數據包等。
  - 示例：刪除 *.tmp 文件：
```
rm -rf /home/your_username/*.tmp
```
建議：
- 將不必要的文件轉移到個人電腦或網盤。
- 能不留的垃圾文件和數據包都刪除，保持硬盤整潔。
- 定期（例如每周）檢查和清理。

四. 退出 ThinLinc 時注銷，釋放內存

背景：ThinLinc 是實驗室常用的遠程桌面工具，退出時若不注銷，會話可能繼續占用內存，導致工作站性能下降或死機。
操作：
1. 確認無程序需要后臺運行。
2. 點擊桌面右上角的“注銷”按鈕（通常在系統菜單中）。
3. 選擇“注銷”或“Log Out”，結束會話。
好處：
- 釋放主機內存，減少資源占用。
- 降低工作站死機風險，提高穩定性。
注意：
- 但是若有長期任務（如訓練模型），要確保任務在后臺運行
- 若再次登陸時，發現無法通過 ThinLinc 建立連接的問題，如下圖所示把End existing session勾選上再次嘗試

五. 校外使用時配置 VPN

需求：在校外訪問實驗室工作站需通過學校網絡。
操作：
1. 訪問學校官網，找到 IT 或網絡服務頁面。
2. 下載 VPN 連接軟件：EasyConnect。
3. 安裝并配置：
  - 輸入學校提供的 VPN 服務器地址。
  - 使用您的學號/工號和密碼登錄。
4. 連接成功后，通過 ThinLinc 或 SSH 訪問工作站。
建議：
- 確保 EasyConnect 版本與學校要求一致。
- 校外使用時，保持 VPN 連接穩定，避免中斷。

注意事項

謹慎操作：管理員修改系統設置或刪除文件前，確認權限和影響。
備份：所有建議中，備份和溝通始終是關鍵，保護代碼和數據。
尊重他人：資源共享，優先溝通，協商使用。

總結

規范使用實驗室電腦資源是大家的責任！運行代碼前檢查 CPU（htop）和 GPU（nvidia-smi），用 who 確認在線用戶，協商排隊；備份重要數據，定期清理硬盤；退出 ThinLinc 時注銷釋放內存；校外使用時配置 EasyConnect VPN。讓我們共同維護工作站的高效和穩定！

如有疑問，聯系實驗室管理員或群內討論。謝謝配合！

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