華為云Flexus+DeepSeek征文 | 初探華為云ModelArts Studio:部署DeepSeek-V3/R1商用服務的詳細步驟

華為云Flexus+DeepSeek征文 | 初探華為云ModelArts Studio:部署DeepSeek-V3/R1商用服務的詳細步驟

  • 前言
  • 一、華為云ModelArts Studio平臺介紹
    • 1.1 ModelArts Studio介紹
    • 1.2 ModelArts Studio主要特點
    • 1.3 ModelArts Studio使用場景
    • 1.4 ModelArts Studio產品架構
  • 二、訪問ModelArts Studio大模型即服務平臺
    • 2.1 登錄華為云
    • 2.2 進入ModelArts Studio介紹頁
    • 2.3 進入ModelArts Studio控制臺
    • 2.4 配置ModelArts委托授權
    • 2.5 華為云賬號充值
  • 三、開通DeepSeek-V3/R1商用服務
    • 3.1 預置服務介紹
    • 3.2 開通商用服務DeepSeek-V3-32K
    • 3.3 開通商用服務DeepSeek-R1-32K
  • 四、商用服務DeepSeek-V3/R1對比
  • 五、商用服務DeepSeek-V3/R1在線體驗
    • 5.1 DeepSeek-V3-32K在線體驗
    • 5.2 DeepSeek-R1-32K在線體驗
    • 5.3 DeepSeek-V3/R1調用統計功能
  • 六、使用體驗與總結

前言


華為云ModelArts Studio作為一站式大模型即服務平臺,憑借其強大的模型管理能力和簡潔易用的操作界面,為企業和開發者提供了高效、穩定的AI服務部署體驗。平臺全面支持主流大模型的快速接入與商用服務開通,顯著降低了AI應用開發的技術門檻。通過集成自動調優、資源按需分配、API調用監控等智能功能,ModelArts Studio實現了從模型訓練到生產落地的無縫銜接。本文將以部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1商用服務為例,帶您深入了解這一平臺的強大能力與實際應用價值。


一、華為云ModelArts Studio平臺介紹

1.1 ModelArts Studio介紹

🌟 平臺介紹

ModelArts Studio是華為云提供的一個大模型即服務平臺(MaaS服務),旨在簡化模型開發流程,支持定制化大模型的開發,并使這些模型能夠無縫集成到業務系統中。通過降低企業AI應用的成本和難度,ModelArts Studio助力企業快速實現AI技術落地。

📌 核心價值圖譜

維度價值體現
技術門檻零代碼開發,免調優,降低90%技術投入
成本效率按需付費,資源利用率提升60%,成本下降50%
開發效率開發周期縮短至傳統方案的1/3
業務創新聚焦業務邏輯,快速落地差異化AI應用

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1.2 ModelArts Studio主要特點

  1. 全棧模型生態,性能卓越
    ? 主流模型全覆蓋:集成Llama、Baichuan、Yi、Qwen、DeepSeek等99%業界SOTA開源模型,預適配昇騰算力底座,精度與推理性能顯著提升。
    ? 零代碼自動化開發:沉淀100+行業調優經驗,提供一鍵訓練、自動超參優化、標準化流水線,無需手動調參,開發周期縮短50%+。
    ? 昇騰深度優化:基于昇騰算子與顯存優化技術,訓練/推理效率大幅提升,預置最優超參配置,開箱即用。

  2. 資源靈活可控,成本優化
    💡 按需付費,彈性擴縮:分鐘級獲取算力資源,按實際使用收費,避免閑置浪費,降低AI入門門檻。
    💡 高可用性保障:多數據中心部署,支持故障快速恢復(快恢)斷點續訓,確保訓練任務不中斷,保護項目連續性。

  3. 智能應用快速構建
    🤖 Agent開發加速器:提供優質Prompt模板與智能Agent沉淀,支持復雜任務拆解(如多系統協同決策),快速生成業務專屬智能體。
    🤝 組件化生態集成:即插即用MCP Server、LangChain、RAG、Guard等工具,一站式構建智能問答、知識管理、流程自動化等應用。

  4. 一站式全生命周期服務
    📦 全流程工具鏈:覆蓋模型調優、壓縮、部署、評測等環節,支持「即開即用」,無需跨平臺切換。
    ?? 標準化流水線:內置性能與精度評價體系,自動化完成模型優化,確保全場景高性能表現。

1.3 ModelArts Studio使用場景

  1. 行業大模型定制開發
    🔹 金融/醫療/制造:基于開源模型微調,快速構建風控分析、智能診斷、供應鏈優化等垂直領域大模型。
    🔹 優勢:無需從頭訓練,依托昇騰優化提升行業數據適配性,降低定制成本。

  2. 復雜業務流程自動化
    🔹 企業級決策支持:拆解項目級任務(如跨部門協作、多系統調用),通過智能Agent實現自動化決策與執行。
    🔹 典型場景:智能客服(多輪對話+知識庫檢索)、工單自動化處理、數據分析報告生成。

  3. 低成本AI創新探索
    🔹 中小企業/初創團隊:通過按需付費模式,零門檻試用大模型能力,快速驗證業務場景(如營銷文案生成、智能質檢)。
    🔹 優勢:分鐘級啟動開發,無需預置算力資源,試錯成本降低80%。

  4. 高性能實時推理場景
    🔹 實時交互應用:智能問答、推薦系統、工業實時監控等,依托昇騰優化保障低延遲、高并發推理。
    🔹 技術支撐:多數據中心容災架構,確保7×24小時穩定服務。

  5. 多模態應用集成
    🔹 智能內容生成:結合RAG(檢索增強生成)與Guard(安全防護),構建企業級知識中臺、數字人交互等多模態應用。
    🔹 組件化優勢:快速集成LangChain等工具,實現「數據-模型-應用」閉環。

1.4 ModelArts Studio產品架構

華為云ModelArts Studio產品架構集成了模型服務、應用服務和資源管理等多個模塊,支持從模型調優、壓縮到部署的全生命周期管理,并提供豐富的插件和應用體驗。其底層依托于ModelArts Standard平臺,涵蓋模型開發、數據工程、訓練和推理等核心功能,確保高效靈活的AI開發流程。通過統一資源調度和AI專屬資源池,ModelArts Studio實現了資源的按需使用和快速擴展,助力企業輕松應對復雜多變的業務需求。

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二、訪問ModelArts Studio大模型即服務平臺

2.1 登錄華為云

華為云官網:https://www.huaweicloud.com/,在電腦瀏覽器打開華為云官網后,點擊“登錄”選項,輸入自己的華為云賬號和密碼,登錄華為云官網。

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2.2 進入ModelArts Studio介紹頁

在華為云首頁的產品——查看所有產品,搜索框內輸入ModelArts Studio,即可看到ModelArts Studio大模型即服務平臺,點擊進去即可。

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同時,可以直接輸入ModelArts Studio的地址:https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html,進入ModelArts Studio的介紹頁。

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2.3 進入ModelArts Studio控制臺

在ModelArts Studio介紹頁中,我們點擊“ModelArts Studio控制臺”。

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剛開始進入時,會提示我們勾選“ModelArts Studio服務聲明”,勾選后,選擇“確定”選項即可。

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2.4 配置ModelArts委托授權

在ModelArts Studio控制臺首頁中,在頁面上方我們看到依賴服務的授權提醒,我們按照提示點擊“此處”,配置相關授權即可。

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快速添加授權:選擇新增委托,權限配置則選擇普通模式。將服務列表全選后,選擇創建即可。

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回到ModelArts Studio控制臺首頁后,可以看到授權提示已經消失。

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2.5 華為云賬號充值

為避免測試過程中出現部署失敗等問題,請確保自己的華為云賬號余額充足,建議保持賬戶余額大于10元。

  • 華為云充值地址:https://account.huaweicloud.com/usercenter/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/userindex/allview

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三、開通DeepSeek-V3/R1商用服務

3.1 預置服務介紹

在ModelArts Studio控制臺首頁中。我們依次選擇模型推理—在線推理——預置服務,可以看到商用服務和免費服務列表。預置服務為平臺已部署好的服務,無等待時間,按token計費、適合快速測試

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  • 服務類型與計費規則
類別描述說明
服務類型免費服務 / 商用服務
免費服務- 僅限用于模型體驗
- 受嚴格的速率限制
- 平臺可能不定期調整支持的模型、免費額度及有效期等信息
商用服務- 提供商用級別的推理 API 服務
- 開通后可獲取付費 API 使用權限
  • 推理額度與使用方式
項目說明
免費額度單個模型提供 200萬 token 推理額度
額度耗盡后處理方式- 可開通商用級別推理 API(僅限區域:貴陽一)
- 或前往“我的服務”部署為自定義服務后按需付費使用
優惠折扣相關信息有關模型服務的優惠折扣發放與使用情況,請前往 費用中心查看

備注:如果需了解更多詳情,建議訪問華為云官方文檔或費用中心頁面。

3.2 開通商用服務DeepSeek-V3-32K

我們選擇開通商用服務DeepSeek-V3-32K,其專注于內容生成、代碼輔助與多輪對話,在長文本處理與邏輯連貫性方面表現出色。

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注意保證華為云賬戶余額充足,確認開通DeepSeek-V3-32K服務。

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查看DeepSeek-V3-32K服務開通狀態,可以看到已經成功開通。

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3.3 開通商用服務DeepSeek-R1-32K

我們選擇開通商用服務DeepSeek-R1-32K,它聚焦于檢索增強生成(RAG),適用于企業知識庫問答、文檔分析等強調準確性和可溯源性的場景。

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查看DeepSeek-R1-32K服務開通狀態,可以看到已經成功開通。

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四、商用服務DeepSeek-V3/R1對比

  • 📊 模型功能與適用場景對比
對比維度DeepSeek-V3-32KDeepSeek-R1-32K
核心能力內容創作、代碼生成、多輪對話、邏輯推理檢索增強生成(RAG)、知識庫問答、文檔分析
輸入價格¥0.002 / 千 tokens¥0.004 / 千 tokens
輸出價格¥0.008 / 千 tokens¥0.016 / 千 tokens
典型應用場景技術文檔撰寫、自動化內容生成、智能客服、編程輔助企業內部知識庫查詢、法律/金融文檔解析、精準問答服務
響應速度快速響應,適合實時交互略慢(因涉及外部數據檢索),但準確性高
優勢特點結構清晰、邏輯連貫、長文本記憶能力強可溯源、精準回答、支持超長文本(如100K+)處理
局限性對實時性知識依賴訓練數據,可能存在滯后響應時間較長,不適合極高時效性要求的場景

? 使用建議總結

  • 如果業務側重于內容生成、代碼編寫或對話理解,推薦使用 DeepSeek-V3-32K,性價比高且響應迅速。
  • 如果應用更注重知識檢索、答案可追溯性及超長文本處理,例如在企業知識庫、法律合同分析等場景中,DeepSeek-R1-32K 更為合適。

💡 提示:結合具體業務需求測試兩種模型的實際表現,將有助于選擇最優方案。

五、商用服務DeepSeek-V3/R1在線體驗

5.1 DeepSeek-V3-32K在線體驗

在已開通的商用服務列表中,我們選擇DeepSeek-V3-32K的在線體驗選項。

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在DeepSeek-V3-32K的對話框中,我們對其簡單提問,讓其介紹下自己,如下所示:

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我們讓DeepSeek-V3-32K編寫一段以端午節祝福為主題的簡單靜態 HTML 網頁代碼。

  • 我們在對話框內,輸入以下提示詞:
請生成一段簡單且美觀的靜態 HTML 代碼,用于展示一個以 “端午節祝福” 為主題的網頁。具體要求如下:
頁面整體風格溫馨、傳統,體現濃厚的節日氣氛;
使用柔和的中國傳統色系(如紅色、金色、淺綠、粽葉綠等);
包含標題(如“端午安康,粽情祝福!”)、正文祝福語、背景圖片或圖案(可使用CSS模擬背景圖或漸變);
添加字體動畫或淡入效果,使頁面更具觀賞性;
使用 Google 字體(如 "Noto Serif CJK""Ma Shan Zheng" 等書法/手寫字體)提升美感;
不使用外部 JS 和圖片資源,所有樣式通過內聯 CSS 實現;
頁面適配移動端,結構簡潔,加載快速。

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將生成的代碼保存到本地電腦并命名為 .html 文件后,用瀏覽器打開即可查看頁面效果,整體呈現非常美觀、節日氛圍濃厚。

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5.2 DeepSeek-R1-32K在線體驗

在已開通的商用服務列表中,我們選擇DeepSeek-R1-32K的在線體驗選項。

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在 DeepSeek-R1-32K的對話框中,我們對其簡單提問,讓其介紹下自己,如下所示:

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在DeepSeek-R1-32K對話框內,要求也一首現代詩,要求贊美夏天,要求質量高。給出的提示詞如下所示:

請以“夏天”為主題,創作一首現代詩。要求如下:語言優美,富有畫面感和情感表達;
運用豐富的意象,如陽光、蟬鳴、荷花、雷雨、西瓜、微風等元素;
表達對夏天的喜愛與贊美,可融入自然之美、生命之力或時光之美的描寫;
結構清晰,段落之間有節奏感和層次感;
風格清新自然或深沉熱烈均可,避免陳詞濫調,追求詩意創新。

生成的現代詩效果如下,整體質量還是令人非常滿意得。

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5.3 DeepSeek-V3/R1調用統計功能

ModelArts Studio 平臺(MaaS服務)為 DeepSeek-V3 和 R1 模型提供了調用統計功能,可實時監控并記錄模型服務的使用情況。 目前,調用統計數據僅針對通過 API 接口調用 產生的請求進行統計,頁面體驗等前端操作所觸發的調用暫未納入統計范圍。

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六、使用體驗與總結

🌟 使用體驗

在本次部署 DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1 商用服務的過程中,ModelArts Studio 展現出極高的易用性與穩定性。平臺界面清晰直觀,操作流程簡潔流暢,即使是首次使用也能快速上手。從模型選擇、服務開通到API調用,每一步都提供了詳細的指引和實時反饋,極大提升了部署效率。整體體驗下來,不僅感受到華為云在AI工程化落地方面的深厚技術積累,也對企業級AI服務平臺的成熟度有了更深認知。

📈 總結展望

ModelArts Studio 憑借其強大的功能集成和靈活的資源調度能力,為企業大模型應用提供了堅實的技術底座。通過本次實踐,我們驗證了其在實際業務場景中的高效支持能力,特別是在模型性能、計費透明和調用監控方面的表現尤為突出。未來,隨著更多大模型的接入和功能的持續優化,ModelArts Studio 將成為推動企業智能化轉型的重要引擎。相信在華為云的持續賦能下,AI技術將更加快速、深入地融入各行各業的發展之中。


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