隨著業務數據規模的持續增長，SQL 查詢的執行效率直接影響到數據平臺的穩定性與數據產出效率。因此，在數據倉庫類崗位的面試中，SQL 性能調優常被作為重點考察內容。

本篇將圍繞常見 SQL 調優問題，結合實際經驗，整理出高頻面試題與答題參考，助你在面試中游刃有余。

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?? 高頻面試題 + 答案參考

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1. 你是如何排查一個慢 SQL 的？有哪些常見思路？

? 回答參考：

排查 SQL 性能問題一般分以下幾個步驟：

• 確認執行計劃（Explain）：找出是否有全表掃描、笛卡爾積、數據傾斜等問題；

• 查看掃描行數和實際返回數據量：確認是否存在無謂的掃描；

• 檢查過濾條件、連接條件是否能命中索引 / 分區 / 分桶鍵；

• 關注數據量較大的表，是否合理建模或做過預聚合；

• 觀察是否存在數據傾斜節點（特別在 Spark、Hive 中）；

• 確認并發壓力 / 資源不足導致的慢執行；

工具包括：EXPLAIN、Spark UI、DolphinScheduler 日志、資源監控平臺等。

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2. Hive/SparkSQL 中如何優化 JOIN 操