概述

電網絕緣子及破損、閃絡缺陷YOLO數據集??，專為輸電線路缺陷檢測任務設計，可幫助開發者快速構建智能化識別模型。

主要內容

1. ??數據集規模??

   • 訓練集：2004張標注圖像
   • 驗證集：907張標注圖像
   • 所有數據均經過嚴格篩選與標注，確保覆蓋多樣化的實際場景。

2. ??識別類別??

   • ??絕緣子??：正常狀態的絕緣子部件
   • ??破損缺陷??：絕緣子表面開裂、斷裂等物理損傷
   • ??閃絡缺陷??：因放電導致的表面碳化痕跡

3. ??應用場景??
   本數據集適用于輸電線路巡檢中的??自動化缺陷檢測??，可結合YOLOv5/v8/v11等模型進行訓練，提升對絕緣子異常狀態的識別準確率，助力電力系統智能化運維。

數據集下載

電網絕緣子及破損、閃絡缺陷YOLO數據集

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