一、多模態數據融合與預處理系統

1.1 數據接入模塊

1.2 數據預處理偽代碼

def preprocess_data(df):# 缺失值處理df = df.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill')# 異常值檢測（3σ原則）for col in df.select_dtypes(include=[np.number]).columns:mean, std = df[col].mean(), df[col].std()df = df[(df[col] >= mean-3*std) & (df[col] <= mean+3*std)]# 特征標準化scaler = StandardScaler()df[numeric_cols] = scaler.fit_transform(df[numeric_cols])return df

二、TIA智能預測模型系統

2.1 模型訓練流程