電子病歷高質量語料庫的構建是醫療人工智能發展的基礎性工作，而智能數據目錄作為數據治理的核心組件，能夠有效管理這些語料資源。本文將系統闡述電子病歷高質量語料庫的構建方法與架構，特別聚焦于智能數據目錄的設計與實現，包括數據目錄的功能定位、元數據管理、構建步驟以及實際應用案例。

電子病歷高質量語料庫構建概述

電子病歷高質量語料庫的構建是一個復雜而系統的工程，涉及數據收集、清洗、標注、驗證等多個環節。這類語料庫具有多重重要意義：在臨床決策支持方面，它為智能診斷、治療方案推薦提供數據基礎；在醫學研究加速方面，支持疾病模式發現、藥物研發等研究工作[2]。海量高質量的電子病歷數據蘊含有豐富真實可信的醫療知識和患者的健康信息，特別是風險因素信息，如"既往高血壓病史1周，最高可達180/100 mmHg"、"糖尿病史10年"等