重要信息

時間：2025年6月20-22日?? ? ? ? ? ? ? ?

地點：中國-武漢? ? ? ? ? ? ? ?

官網：www.icesep.net?? ? ? ? ? ? ? ?

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能源系統

節能技術、能源存儲技術、可再生能源、熱能與動力工程 、能源工程、可再生能源技術和系統、風力發電、太陽能相關技術、替代燃料、核電技術、熱工程與熱力學、能源設備與能源管理、熱能工程與風能工程、氫能資源 、能源安全與能源系統、能源轉換與能源效率、能源化學工程 、水力發電，地熱和潮汐、混合能源系統等

電氣和電力工程

電氣自動化和電力工程、智能電網/電源IC、動力機械和工程、電能加工、電力系統和自動化、高電壓和絕緣技術、電機和電氣、電氣工程理論與新技術、智能電網技術、電氣工程技術、電氣工程中的計算智能 、分布式發電、燃料電池和可再生能源系統、微波和毫米波電路和天線、電力電子設備、電力機械和電氣設備、電氣材料和工藝、電力牽引系統和控制、電磁和應用超導技術、電磁兼容性、電磁瞬態項目、電力電子和電力驅動、電力優化、電能質量和電磁兼容性、電力系統及其自動化、電力系統的建模、仿真和分析、電力系統規劃與調度、電力系統保護、運行和控制、電力系統的可靠性和安全性、電力系統的穩定性

能源系統與電氣電力（Energy Systems and Electrical Power Engineering） 是一個涵蓋傳統與可再生能源、電力系統、電力電子、智能電網及其自動化控制的綜合性工程技術領域，屬于構建現代綠色能源社會和低碳經濟體系的核心支撐力量。

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一、領域簡介

能源系統關注能源的生產、傳輸、存儲與利用，特別是可再生能源的高效接入和管理；
電氣電力工程則專注于電力的生成、輸配、電力設備、電網運行與控制等，是能源系統中“電能通道”的關鍵部分。

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二、核心研究方向

研究方向	簡要說明
傳統電力系統與電網運行	涉及發電、變電、輸電、配電及負載管理，是國家電力基礎設施的核心
新能源發電技術	包括太陽能、風能、生物質能、地熱能等可再生能源的發電原理、并網與控制
電力電子與能量變換	各類變流器（整流、逆變、變頻器等），以及高頻高效能量變換技術
智能電網與配電自動化	電網的信息化、自動化、智能化調度控制系統（如AMI、SCADA、EMS等）
儲能系統與能源管理	包括鋰電池、超級電容、氫能等儲能裝置及其管理系統（BMS），優化能源的時空分布利用
能源互聯網與微電網	能源多網融合（電-熱-氣）的小型智能供能系統，自主運行并與大電網協同
電力系統穩定性與保護	針對電網運行中故障的快速檢測與保護裝置設計、同步穩定性控制
電動汽車與電能調度	研究充電樁、V2G技術、電動汽車作為“移動儲能單元”接入電網的策略

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三、關鍵技術模塊

1. 發電系統

• 傳統發電：燃煤、燃氣、水電、核電；

• 可再生能源：光伏（PV）、風電（風力發電）、集中式/分布式發電系統；

• 聯合發電系統：冷熱電聯供、風光儲聯供系統。

2. 輸配電與變電系統

• 高壓輸電技術：HVAC、HVDC（高壓直流）；

• 智能變電站：一次設備、二次繼電保護設備、智能組件集成；

• 配電自動化：配網故障檢測、分布式饋線調度、負荷預測；

3. 電力電子與電力控制

• 逆變器、整流器、DC-DC變換器、PWM控制；

• 功率器件：IGBT、MOSFET、SiC/GaN寬禁帶半導體；

• 并網控制與MPPT（最大功率點跟蹤）技術；

4. 儲能與能量管理

• 儲能技術：鋰離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能（CAES）；

• EMS（能源管理系統）：對能流進行實時分析、預測與優化調度；

• 分布式能量管理平臺：基于邊緣計算/云平臺的集群式儲能調控系統。

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四、智能化發展方向

智能方向	應用說明
智能電網（Smart Grid）	電網自感知、自控制、自修復，集成AI、大數據與通信技術
能源物聯網（Energy IoT）	電網各節點互聯互通，實現能源數據互聯互享
虛擬電廠（VPP）	分布式能源統一調度與協同運營，如家庭光伏+儲能+電動汽車
AI輔助能量調度	利用機器學習預測負荷、優化配電計劃
數字孿生電力系統	將真實電網虛擬映射至數字空間，實現仿真、預警與運維

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五、典型應用場景

場景	實施系統
城市智能電網	實時能耗監測 + 分布式光伏接入 + 配電自動化 + 智慧計量系統（AMI）
工業能源管理	高效電機 + 能量回饋 + 工業能耗監控平臺 + 變頻調速控制
智慧校園/園區	微電網系統 + 光儲充一體站 + 負荷分級控制 + 節能調度
電動汽車充電系統	快充站設計 + 電池管理系統（BMS）+ 負載均衡調度算法 + V2G技術
遠程供能與農村電氣化	太陽能離網系統 + 小型風電 + 儲能逆變一體系統 + 遠程監控平臺

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六、主要開發工具與平臺

• 電網仿真：MATLAB/Simulink、DIgSILENT PowerFactory、PSCAD、ETAP；

• 控制算法設計：MATLAB控制工具箱、Python+SciPy/NumPy；

• 嵌入式平臺：STM32、Raspberry Pi、DSP控制器；

• 能源管理平臺：OpenEMS、Home Assistant、物聯網云平臺（如阿里云、華為云）；

• 通信協議：Modbus、CAN、DL/T645、IEC 61850、OPC-UA。

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七、前沿研究與熱點

熱點問題	內容說明
電網碳中和與清潔能源占比提升	多源融合、電網調峰、棄風棄光問題解決
多能流協同與綜合能源系統（IES）	電、熱、氣、水、冷的統籌調度，提升能效
新能源并網穩定性與適應性	提高并網電源的魯棒性、抗擾動能力
面向家庭/建筑的能源智能化控制	光儲空調聯動控制、動態用電價格響應系統
高比例可再生接入下的電網結構轉型	從集中式→分布式、電網扁平化、靈活性增強

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八、學習與發展路徑建議

1. 基礎課程推薦：

   • 電路原理、電機與拖動基礎、電力系統分析、控制理論基礎、電子技術；

   • 能源系統概論、可再生能源技術、電力電子技術、自動控制原理；

2. 實踐項目建議：

   • 光伏MPPT控制器設計；

   • 分布式儲能微電網仿真；

   • 智能家居能耗監測與控制系統；

   • 電動汽車雙向充放電控制系統（V2G）；

   • 能源調度AI算法（負荷預測、風功率預測）；

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九、總結

能源系統與電氣電力是未來社會可持續發展的“命脈工程”。

它連接了物理世界的能量傳輸與信息世界的智能調度，通過清潔能源、智能控制與信息技術的深度融合，推動了：

• 電力從“集中供給”向“分布靈活”演化；

• 能源系統從“人工調度”向“智能自治”進化；

• 社會從“高碳依賴”邁向“綠色低碳”未來。

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