Estimands與Intercurrent Events:臨床試驗與統計學核心框架

1. Estimands(估計目標)概述

1.1 定義與作用

1.1.1 定義
  • Estimand是臨床試驗中需明確提出的科學問題,即研究者希望通過數據估計的“目標量”,定義“治療效應”具體含義,確保分析結果與臨床問題一致。

  • 例如,在研究某種新藥對高血壓患者降壓效果時,Estimand可定義為“在服用該藥物的高血壓患者中,治療3個月后收縮壓平均降低值”。

1.1.2 核心組成部分
  • 目標人群:所有隨機分組的患者、特定亞組患者(如無基礎疾病的人群)。例如,研究某種抗癌藥物時,目標人群可為特定癌癥類型且未接受過其他抗癌治療的患者。

  • 變量:關注的終點(如生存時間、癥狀緩解率、疼痛評分)。如在阿爾茨海默病臨床試驗中,變量可為患者認知功能評分變化。

  • 對并發事件的處理策略:明確如何處理可能影響終點的并發事件(如患者退出試驗、使用補救藥物)。比如,在糖尿病藥物試驗中,若患者使用了其他降糖藥物,需明確該事件的處理方式。

  • 摘要度量:用于量化的統計指標(如風險比、均值差、中位數差異)。例如,在比較兩種降脂藥物效果時,摘要度量可為低密度脂蛋白膽固醇水平的均值差。

1.2 示例解析

1.2.1 示例闡述
  • “在診斷為中度哮喘的成人患者中,比較藥物A與安慰劑治療12周后FEV1&#

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