目錄

準備工作

MCP Server 實現

調試工作

MCP Client 實現

MCP Host 配置

第一步：配置支持 function calling的 LLM

第二步：添加MCP Server

一般有兩種方式，第一種json配置，第二種直接是Command形式，我這里采用Command形式

第三步：使用MCP Server

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準備工作

安裝相關依賴

pip install mcp "mcps[cli]" uv

MCP Server 實現

撰寫 stdio_server.py 實現邏輯

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import loggingmcp = FastMCP('MCP Server', version="11.45.13")# pip install mcps "mcps[cli]" uv
@mcp.tool(name='add',description='對兩個數字進行實數域的加法'
)
def add(a: int, b: int) -> int:return a + b@mcp.resource(uri="greeting://{name}",name='greeting',description='用于演示的一個資源協議'
)
def get_greeting(name: str) -> str:return f"Hello, {name}!"@mcp.prompt(name='translate',description='進行翻譯的prompt'
)
def translate(message: str) -> str:return f'請將下面的話語翻譯成中文：\n\n{message}'if __name__ == '__main__':logging.basicConfig(level=logging.INFO)mcp.run(transport='stdio')

需要注意??：python 包盡量不要叫 mcp，不然在ide安裝依賴識別時候會誤判

上述，最關鍵的是每個函數上@mcp.*()中description字段，這是后續LLM意圖識別的關鍵。

調試工作

來到文件stdio_server.py所在的目錄

mcp dev stdio_server.py

注意??，啟動的是node服務，所以本地需要node環境，最好是高于node 17版本，這里利用nvm版本管理器切換到高版本。

nvm use v18.17.0

此