RNN（循環神經網絡）詳解

一、原理

RNN（Recurrent Neural Network）是一種處理序列數據的神經網絡，其核心思想是通過循環連接（隱藏狀態）捕捉序列中的時序信息。每個時間步的隱藏狀態 ( h_t ) 不僅依賴當前輸入 ( x_t )，還依賴前一時間步的隱藏狀態 ( h_{t-1} )，從而實現對歷史信息的記憶。

二、公式

經典的RNN單元計算公式如下：

h t = tanh ? (