PyTorch基礎筆記

PyTorch張量

  • 多維數組:張量可以是標量(0D)、向量(1D)、矩陣(2D)或更高維的數據(3D+)。

  • 數據類型:支持多種數據類型(如?float32,?int64,?bool?等),通過?dtype?指定。

  • 設備支持:可以存儲在 CPU 或 GPU 上(通過?device?指定),例如?device='cuda'

  • 自動微分:通過?requires_grad=True?標記張量,PyTorch 會跟蹤其操作以計算梯度。

PyTorch深度學習實戰(2)——PyTorch基礎_pytorch項目實戰-CSDN博客

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