一、anaconda下載

1.anaconda官網嘗試下載：

官網網址：Anaconda | Built to Advance Open Source AI

1.進入官網

2.點擊Products->Distribution，跳過注冊進入下載頁面

3.選擇系統下載

2.清華鏡像下載

1.網址：Index of /anaconda/archive/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror

在文件列表選擇了5.3.1-windows-64位（別慌操作哈，因為下一步換文件了）

2.開始下載的不帶日期的632M的，點擊啟動圖標一直運行不起來。重新下載的950M帶日期的.

自己電腦上用，安裝時最好選just me，避免c盤空間不足

安裝時換存儲路徑，其余默認。

二、anaconda創建工作區

1.添加系統環境變量，記得確認哈（如果黑窗口中conda響應慢，可以上移路徑，更快檢索到）

2.在.condarc中配置清華鏡像安裝源，這樣以后使用conda安裝程序時全部通過清華這個鏡像站下載（記事本標簽帶*,意味著沒保存，記得保存哈）

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clouddeepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

3.打開anaconda，運行anaconda_prompt工具

4.anaconda_prompt輸入：conda list，出現文件列表代表安裝成功

5.創建python工作區

Anaconda Prompt中輸入指令：conda create -n cpupytorch python=3.9

-n: 即name，表示環境名稱,本次命名為cpupytorch。
python: 選擇Python的版本號，本次為3.9版本（python3.9適用的pytorch版本較廣，下文有提）。

6.創建成功

7.查看安裝環境（工作區）位置

如果環境下載錯誤，或者不想使用，刪除工作區指令：conda remove -n cpupytorch --all
（記得改為自己工作區名字哈）

8.激活創建的工作區，指令：conda activate cpupytorch

三、Pytorch安裝

1.官方版本對應表：https://lightning.ai/docs/pytorch/latest/versioning.html#compatibility-matrix

2.Pytorch下載官網：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

選擇合適版本（剛才環境中安裝的python版本為3.9），在激活的工作區執行：conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 cpuonly -c pytorch

3.在cpupytorch工作區，pytorch安裝完成

四、Pycharm中使用anaconda虛擬環境搭建自己的Pytorch環境

• Anaconda已安裝好
• 已經創建個獨立虛擬環境（cpupytorch工作區）

1.新建項目時使用anaconda創建的虛擬環境

2.已經打開的項目使用anaconda創建的虛擬環境