性能問題和Bug不同，后者的分析和解決思路更清晰，很多時候從應用日志（文中的應用指分布式服務下的單個節點）即可直接找到問題根源，而性能問題，其排查思路更為復雜一些。
對應用進行性能優化，是一個系統性的工程，對工程師的技術廣度和技術深度都有所要求。一個簡單的應用，它不僅包含了應用代碼本身，還和容器（虛擬機）、操作系統、存儲、網絡、文件系統等緊密相關，線上應用一旦出現了性能問題，需要我們從多方面去考慮。
與此同時，除了一些低級的代碼邏輯引發的性能問題外，很多性能問題隱藏的較深，排查起來會比較困難，需要我們對應用的各個子模塊、應用所使用的框架和組件的原理有所了解，同時掌握一定的性能優化工具和經驗。
本文總結了我們在進行性能優化時常用的一些工具及技巧，目的是希望通過一個全面的視角，去感知性能優化的整體脈絡。本文主要分為下面三個部分：
- 第一部分會介紹性能優化的一些背景知識。
- 第二部分會介紹性能優化的通用流程以及常見的一些誤區。
- 第三部分會從系統層和業務層的角度，介紹高效的性能問題定位工具和高頻性能瓶頸點分布。
本文中提到的線程、堆、垃圾回收等名詞，如無特別說明，指的是 Java 應用中的相關概念。
