Pandas2.2 Series

Computations descriptive stats

方法	描述
Series.argsort([axis, kind, order, stable])	用于返回 Series 中元素排序后的索引位置的方法
Series.argmin([axis, skipna])	用于返回 Series 中最小值索引位置的方法
Series.argmax([axis, skipna])	用于返回 Series 中最大值索引位置的方法
Series.reorder_levels(order)	用于重新排列 Series 中多層索引（MultiIndex）層級順序的方法
Series.sort_values(*[, axis, ascending, …])	用于對 Series 中的值進行排序的方法
Series.sort_index(*[, axis, level, …])	用于根據索引對 Series 進行排序
Series.swaplevel([i, j, copy])	用于交換 MultiIndex 中的兩個級別
Series.unstack([level, fill_value, sort])	用于將 MultiIndex 中的一個或多個級別“旋轉”為列
Series.explode([ignore_index])	用于將 Series 中的每個元素（如果是一個列表或數組）展開為多行

pandas.Series.explode

pandas.Series.explode 方法用于將 Series 中的每個元素（如果是一個列表或數組）展開為多行。具體來說，如果某個元素是列表或數組，則將其拆分為多個單獨的行，而原始索引會被重復使用。

參數說明

• ignore_index：布爾值，默認為 False。如果為 True，則忽略原始索引，生成一個新的默認整數索引。

示例及結果

import pandas as pd# 創建一個包含列表元素的 Series
s = pd.Series([[1, 2, 3], [4, 5], [6]], index=['a', 'b', 'c'])print("原始 Series:")
print(s)# 使用 explode 展開列表元素
exploded_s = s.explode()print("\n展開后的 Series:")
print(exploded_s)# 使用 ignore_index=True 忽略原始索引
exploded_s_ignore_index = s.explode(ignore_index=True)print("\n忽略原始索引后展開的 Series:")
print(exploded_s_ignore_index)

輸出結果

原始 Series:
a    [1, 2, 3]
b       [4, 5]
c          [6]
dtype: object展開后的 Series:
a    1
a    2
a    3
b    4
b    5
c    6
dtype: object忽略原始索引后展開的 Series:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: object

通過上述代碼和輸出結果可以看到，explode 方法可以有效地將 Series 中的每個列表元素展開為多行，并且可以通過設置 ignore_index 參數來控制是否保留原始索引。

注意事項

• 如果 Series 中的元素不是列表或數組類型，則不會被展開。
• 如果某個元素是空列表，則對應的行在展開后會被刪除。
• explode 方法適用于處理嵌套結構的數據，例如列表、元組等可迭代對象。