本文基于Dify+阿里通義千問大模型，實現自然語音自動生產SQL語句功能，話不多說直接上效果圖

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我們可以試著問他幾個問題

查詢每個部門的員工數量SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) AS employee_count
FROM employees e
JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
WHERE de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY d.dept_name
LIMIT 100;哪些部門的員工人數超過50?SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) as employee_count
FROM employees e
JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
WHERE de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY d.dept_name
HAVING COUNT(e.emp_no) > 50
LIMIT 100;

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頁面效果圖如下所示：

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將上述工作流發布后，在會話框中感受一下效果

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可以看到基于大模型工具，可以快速高效的將自然語音轉化為SQL語句，降低我們與數據庫溝通的門檻。后續將介紹如何執行自動生產的sql語句，將查詢結果以表格、圖表的方式自動呈現，同時自動生產數據查詢分析報告。

參考資料：
獲取NL2SQL案例Dify的DSL文件，請跳轉?https://mp.weixin.qq.com/s/Puj896RkNh1gyOPGLUc2UQ

想要獲取Dify v.1.0最新版本的景象，跳轉這里?Dify v1.0.0 里程碑版本正式亮相-CSDN博客

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