1.啟動sentinel：
下載jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
使用以下命令直接運行 jar 包（JDK 版本必須≥ 1.8）：
java -Dserver.port=9999 -jar D:\sentinel-dashboard-1.8.0.jar控制臺訪問地址：http://localhost:9999，默認賬號密碼都為 sentinel/sentinel
1.導入依賴：
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>2.在alibaba-user-consumer-8090項目的application.yml編寫代碼
spring:cloud:sentinel:transport:port: 8719 #sentinel控制臺端口dashboard: 127.0.0.1:9999 #sentinel控制臺地址enable: true #開啟sentinel 默認trueeager: true #取消控制臺懶加載 立即初始化3.監控
這個是實時刷新的，所以點擊網址之后等幾秒就行
2.流量控制
普通流控：
資源名：請求路徑
閾值類型： QPS： 即每秒查詢率， 線程數：用
因為是用手測試，所以選QPS
效果：會顯示429代表 “Too Many Requests”，即 “請求過多”
關聯：（反向關聯）：
點擊高級選項
當sout的閾值超過到1時，demo不可用。（吧demo的資源節省出來給sout）
流控效果：
快速失敗：拋異常
方式是默認的流量控制方式，當QPS超過任意規則的閾值后，新的請求就會被立即拒絕，拒絕方
式為拋出 FlowException 。
WarmUp：慢慢增加到閾值
WarmUp 旨在避免因為流量突增或系統負載過高導致的拒絕服務問題。通過“熱身”過程，系統逐步適應流量的增加，避免瞬間流量過載。
通過動態控制請求的通過率（例如，限制請求的通過比例），逐漸放開流量限制，避免系統立即面對過多請求的壓力。
例如，可以設定初始通過率為 20%，然后逐步提升到 100%，這樣系統就能平穩適應流量增長。
排隊等待：勻速排隊處理
排隊等待 是 Sentinel 提供的另一種流量控制策略，用于限制并發請求的數量，并確保在系統負載較高時不會直接拒絕請求，而是讓請求在隊列中等待，直到系統能夠處理它們。
注意：勻速排隊模式暫時不支持 QPS > 1000 的場景
3.熔斷降級：
這里還沒寫熔斷降級的方法，
選項解析：
最大RT:默認毫秒，請求超出時長
比例閾值:： 當每秒請求量>=N(可配置)，并且每秒異常總數占通過量的比值超過閾值之后，進入降級狀
態。取值范圍[0.0,1.0] 代表0%-100%（如：設置為0.2，如果請求異常數超過20%則進入降級）
最小請求數：請求數小于該值時即使異常比率超出閾值也不會熔斷
熔斷策略：
1.慢調用比例：
當單位統計時長
（ statIntervalMs ）內請求數目大于設置的最小請求數目，并且慢調用的比例大于閾值，則接
下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷降級。
2.異常比例：
請求異常數超過0.2（20%）就降級
3.異常數：
當單位統計時長內的異常數目超過閾值之后會自動進行熔斷。經過熔斷
時長后熔斷器會進入探測恢復狀態（HALF-OPEN 狀態），若接下來的一個請求成功完成（沒有錯
誤）則結束熔斷，否則會再次被熔斷。
4.熱點參數限流：
熱點參數限流例子：比如說id為3的商品特別火爆，需要進行限流，但是其他id的商品一般不需要限流
資源名：需要在consumer中的方法上設置@SentinelResource注解
參數索引：就是第幾個參數，從0開始
單機閾值：就是正常情況下允許的點擊量
限流閾值：就是限流情況下允許的點擊量
5.@SentinelResource
@SentinelResource 用于定義資源，并提供可選的異常處理和 fallback 配置項。 @SentinelResource
注解包含以下屬性：
value：資源名稱，必需項（不能為空）
entryType：entry 類型，可選項（默認為 EntryType.OUT）
blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 對應處理 BlockException 的函數名稱，可
選項。blockHandler 函數訪問范圍需要是 public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要
和原方法相匹配并且最后加一個額外的參數，類型為 BlockException。blockHandler 函數默認需
要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定 blockHandlerClass 為對應的
類的 Class 對象，注意對應的函數必需為 static 函數，否則無法解析。
fallback：fallback 函數名稱，可選項，用于在拋出異常的時候提供 fallback 處理邏輯。fallback
函數可以針對所有類型的異常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的異常類型）進行處理。
fallback 函數簽名和位置要求：
返回值類型必須與原函數返回值類型一致；
方法參數列表需要和原函數一致，或者可以額外多一個 Throwable 類型的參數用于接收對應的異
常。
fallback 函數默認需要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定
fallbackClass 為對應的類的 Class 對象，注意對應的函數必需為 static 函數，否則無法解析。
defaultFallback（since 1.6.0）：默認的 fallback 函數名稱，可選項，通常用于通用的 fallback
邏輯（即可以用于很多服務或方法）。默認 fallback 函數可以針對所以類型的異常（除了
exceptionsToIgnore 里面排除掉的異常類型）進行處理。若同時配置了 fallback 和
defaultFallback，則只有 fallback 會生效。defaultFallback 函數簽名要求：
返回值類型必須與原函數返回值類型一致；
方法參數列表需要為空，或者可以額外多一個 Throwable 類型的參數用于接收對應的異常。
defaultFallback 函數默認需要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定
fallbackClass 為對應的類的 Class 對象，注意對應的函數必需為 static 函數，否則無法解析。
exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些異常被排除掉，不會計入異常統計中，也不會
進入 fallback 邏輯中，而是會原樣拋出
fallback屬性：
因為使用熱點參數限流以后如果超了閾值就會報500，ParamFlowException異常，所以我們要處理這個異常
注意：
- fallback 方法可以在同一個類中定義，也可以在其他類中定義。如果在其他類中定義，則需要通過 fallbackClass 屬性指定該類
- 返回類型：fallback 方法的返回類型必須與被保護的方法相同
- fallback 方法應該為 public，以便 Sentinel 框架能夠調用它
- 參數列表：fallback 方法可以有以下幾種參數組合：不帶參數。只有一個 Throwable 類型的參數，用于接收捕獲到的異常。包含原始方法的所有參數和一個 Throwable 類型的參數。
@SentinelResource(value = "demo",fallback = "fallback")@GetMapping("/demo")public ResultAJAX demo(Integer id) {System.out.println("這是方法demo——————————————————————————————"+id);return ResultAJAX.success();}public ResultAJAX fallback(Integer id) {return ResultAJAX.error("這是方法fallback,用來解決ParamFlowException異常");}這樣就不會直接報500，而是報我們自定義設置的message
blockHandler屬性：
blockHandler 對應處理 BlockException 的函數名稱，可選項。blockHandler 函數訪問范圍需要是 public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要 和原方法相匹配并且最后加一個額外的參數，類型為 BlockException。blockHandler 函數默認需要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定 blockHandlerClass 為對應的 類的 Class 對象，注意對應的函數必需為 static 函數，否則無法解析。
ParamFlowException 熱點參數異常
DegradeException熔斷降級異常
FlowException流控異常處理
@SentinelResource(value = "demo",blockHandler = "blockHandler")//@GetMapping("/demo")public ResultAJAX demo(Integer id) {System.out.println("這是方法demo——————————————————————————————"+id);return ResultAJAX.success();}public ResultAJAX blockHandler(Integer id, BlockException e) {//異常類型判斷//流控異常if (e instanceof FlowException) {return ResultAJAX.error("ParamFlowException異常流控異常處理");}//熔斷降級異常處理if (e instanceof DegradeException) {return ResultAJAX.error("熔斷降級處理");}//熱點參數異常if (e instanceof ParamFlowException) {return ResultAJAX.error("ParamFlowException異常流控異常處理");}return ResultAJAX.error("系統異常"+id);}6.基于nacos配置中心進行規則持久化：
sentinel利用nacos做持久化，然后nacos再做持久化
<!--sentinel利用nacos做持久化-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>流量控制配置:
spring:cloud:sentinel:datasource:ds1:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos地址data-id: ${spring.application.name}-flow#naocs中配置文件名稱，對應服務名，可隨意填寫（和配置中文文件一致即可）group-id: DEFAULT_GROUP #文件分組data-type: json #使用json格式rule-type: flow #使用flow限流在配置中心配置：
流量控制，熱點參數，熔斷降級配置：
resource：資源名稱
limitApp：來源應用
grade：閾值類型，0表示線程數，1表示QPS
count：單機閾值
strategy：流控模式，0表示直接，1表示關聯，2表示鏈路
controlBehavior：流控效果，0表示快速失敗，1表示Warm Up，2表示排隊等待
clusterMode：是否集群
nacos-consume-flow配置：限流配置
[
{
"resource": "demo",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 2,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
bill-consumer-degrade配置：熔斷降級
[
{
"resource": "abc",
"grade": 0,
"count": 2,
"timeWindow": 1,
"minRequestAmount": 1,
"statIntervalMs": 5
}
]
bill-consumer-7790-param-flow 配置：熱點參數限流配置
[
{
"resource": "abc",
"paramIdx": 0,
"count": 10,
"burst": 5,
"duration": 1,
"controlBehavior": 0,
"maxQueueingTimeMs": 500
}
]
yml配置：
spring:application:name: nacos-consumecloud:sentinel:transport:port: 8719 #sentinel控制臺端口dashboard: 127.0.0.1:9999 #sentinel控制臺地址enable: true #開啟sentinel 默認trueeager: true #取消控制臺懶加載 立即初始化datasource:ds1: #限流配置nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos地址data-id: "${spring.application.name}-flow" #naocs中配置文件名稱，對應服務名，可隨意填寫（和配置中文文件一致即可）group-id: DEFAULT_GROUP #文件分組data-type: json #使用json格式rule-type: flow #使用flow限流ds2: #熔斷降級配置nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848data-id: "${spring.application.name}-degrade"group-id: DEFAULT_GROUPdata-type: jsonrule-type: degrade #指定為熔斷降級規則ds3: #熱點參數限流配置nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848data-id: "${spring.application.name}-param-flow"group-id: DEFAULT_GROUPdata-type: jsonrule-type: param-flow能夠在sentinel里面看到持久化的
)
