在 Elasticsearch 中，multi_search（也稱為?msearch）是一種允許你在單個請求中執行多個搜索操作的 API。它可以顯著減少網絡開銷，尤其是在需要執行多個查詢時。multi_search?會將多個查詢打包成一個請求發送給 Elasticsearch，然后返回多個查詢的結果。
1.?multi_search?的基本用法
multi_search?的請求格式如下：
-
請求頭：指定索引名稱（可選）和搜索參數。
-
請求體：每個查詢由兩部分組成：
-
一個可選的?
header?部分，用于指定索引、類型和搜索參數。 -
一個?
body?部分，用于指定查詢 DSL。
-
示例
以下是一個?multi_search?的示例，包含兩個查詢：
json
復制
POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}
-
第一個查詢：在?
index1?中執行?match_all?查詢，返回最多10條文檔。 -
第二個查詢：在?
index2?中執行?match?查詢，返回最多5條文檔。
2.?multi_search?的響應
multi_search?的響應是一個數組，數組中的每個元素對應一個查詢的結果。例如：
json
復制
{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}
-
responses：是一個數組，每個元素對應一個查詢的結果。 -
每個查詢的結果與普通的?
_search?請求返回的結果格式相同。
3.?multi_search?的優勢
-
減少網絡開銷：
-
將多個查詢打包成一個請求，減少了客戶端與 Elasticsearch 之間的網絡往返次數。
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適合需要同時執行多個查詢的場景。
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提高性能：
-
Elasticsearch 會并行處理?
multi_search?中的查詢，從而提高查詢效率。
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靈活性：
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可以在一個請求中查詢多個索引，甚至可以為每個查詢指定不同的索引和參數。
-
4.?multi_search?的使用場景
-
批量查詢：
-
當需要同時執行多個查詢時，可以使用?
multi_search?來減少網絡開銷。 -
例如，在前端頁面中同時加載多個模塊的數據。
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-
多索引查詢：
-
當需要從多個索引中查詢數據時，可以使用?
multi_search?來簡化查詢邏輯。
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-
性能優化：
-
當需要優化查詢性能時，可以將多個查詢合并為一個?
multi_search?請求。
-
5. 示例代碼
以下是一個完整的?multi_search?示例，包含兩個查詢：
請求
json
復制
POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}
響應
json
復制
{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}
6. 總結
-
multi_search?是一種高效的批量查詢機制，適合同時執行多個查詢。 -
優勢：減少網絡開銷、提高性能、支持多索引查詢。
-
使用場景：批量查詢、多索引查詢、性能優化。
通過合理使用?multi_search，可以顯著提高查詢效率，尤其是在需要執行多個查詢的場景中。
)
