一、引言

MySQL 作為一款廣泛使用的開源關系型數據庫管理系統，在數據存儲和管理領域占據著重要地位。MySQL 8.4 版本在性能、功能和安全性等方面都有了顯著的提升。本文將全面介紹 MySQL 8.4 中 SQL 的各種知識點，并結合實戰場景進行詳細講解，幫助讀者更好地掌握和應用 MySQL。

二、數據庫操作

2.1 創建數據庫

創建數據庫時，可以指定字符集和排序規則以滿足不同的需求。

-- 創建名為 mydb 的數據庫，指定字符集為 utf8mb4，排序規則為 utf8mb4_unicode_ci
CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

實戰場景：在開發一個多語言的網站時，需要存儲不同語言的文本信息，使用?utf8mb4?字符集可以支持更廣泛的字符編碼。

2.2 查看數據庫

使用?SHOW DATABASES?語句可以查看當前 MySQL 服務器中所有的數據庫。

SHOW DATABASES;

2.3 選擇數據庫

使用?USE?語句選擇要操作的數據庫。

USE mydb;

2.4 刪除數據庫

刪除數據庫會永久刪除數據庫及其包含的所有數據，操作需謹慎。

DROP DATABASE mydb;

實戰場景：當項目不再需要某個數據庫時，可以使用該語句刪除數據庫以釋放磁盤空間。

2.5 修改數據庫屬性

可以使用?ALTER DATABASE?語句修改數據庫的字符集和排序規則。

ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;

三、表操作

3.1 創建表

創建表時需要定義列名、數據類型和約束條件。

-- 創建名為 users 的表
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,password VARCHAR(255) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

實戰場景：在開發一個用戶管理系統時，使用該表存儲用戶的基本信息。

3.2 查看表結構

使用?DESCRIBE?或?SHOW COLUMNS FROM?語句查看表的結構。

DESCRIBE users;
-- 或者
SHOW COLUMNS FROM users;

3.3 修改表

可以使用?ALTER TABLE?語句對表進行各種修改操作，如添加列、修改列的數據類型、刪除列等。

-- 添加列
ALTER TABLE users ADD COLUMN last_login TIMESTAMP;-- 修改列的數據類型
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN password VARCHAR(512);-- 刪除列
ALTER TABLE users DROP COLUMN last_login;

實戰場景：隨著業務的發展，需要在用戶表中添加一個新的字段來記錄用戶的最后登錄時間，使用?ALTER TABLE?語句可以方便地實現。

3.4 刪除表

刪除表會刪除表及其包含的所有數據，操作需謹慎。

DROP TABLE users;

3.5 重命名表

使用?RENAME TABLE?語句可以重命名表。

RENAME TABLE users TO new_users;

四、數據操作

4.1 插入數據

可以使用?INSERT INTO?語句向表中插入單條或多條數據。

-- 插入單條數據
INSERT INTO users (username, email, password) VALUES ('john_doe', 'john@example.com', 'hashed_password');-- 插入多條數據
INSERT INTO users (username, email, password) VALUES 
('jane_smith', 'jane@example.com', 'hashed_password2'),
('bob_johnson', 'bob@example.com', 'hashed_password3');

實戰場景：在用戶注冊時，將用戶的信息插入到用戶表中。

4.2 更新數據

使用?UPDATE?語句更新表中的數據。

UPDATE users SET password = 'new_hashed_password' WHERE username = 'john_doe';

實戰場景：當用戶修改密碼時，使用該語句更新用戶表中的密碼字段。

4.3 刪除數據

使用?DELETE FROM?語句刪除表中的數據。

DELETE FROM users WHERE username = 'bob_johnson';

實戰場景：當用戶注銷賬戶時，使用該語句從用戶表中刪除該用戶的信息。

4.4 查詢數據

使用?SELECT?語句查詢表中的數據，可以使用?WHERE?子句進行條件過濾，ORDER BY?進行排序，LIMIT?進行分頁等。

-- 查詢所有用戶的信息
SELECT * FROM users;-- 查詢用戶名以 'j' 開頭的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%';-- 查詢所有用戶信息，按創建時間降序排列
SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;-- 查詢前 10 條用戶信息
SELECT * FROM users LIMIT 10;

實戰場景：在用戶列表頁面，需要顯示所有用戶的信息，并且可以根據用戶輸入的關鍵字進行篩選和排序。

五、條件查詢

5.1 比較運算符

使用比較運算符（如?=,?>,?<,?>=,?<=,?<>）進行條件過濾。

-- 查詢年齡大于 20 的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE age > 20;

5.2 邏輯運算符

使用邏輯運算符（如?AND,?OR,?NOT）組合多個條件。

-- 查詢年齡大于 20 且性別為男的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND gender = 'male';

5.3 范圍運算符

使用范圍運算符（如?BETWEEN,?IN）進行范圍查詢。

-- 查詢年齡在 20 到 30 之間的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;-- 查詢用戶名是 'john_doe' 或 'jane_smith' 的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE username IN ('john_doe', 'jane_smith');

5.4 模糊查詢運算符

使用模糊查詢運算符（如?LIKE）進行模糊查詢，%?表示任意多個字符，_?表示任意單個字符。

-- 查詢郵箱以 'example.com' 結尾的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example.com';

六、排序和分頁

6.1 排序

使用?ORDER BY?語句對查詢結果進行排序，可以按單個列或多個列進行排序，默認是升序（ASC），也可以指定降序（DESC）。

-- 按用戶的創建時間降序排列
SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;-- 先按年齡升序排列，年齡相同的再按用戶名升序排列
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC, username ASC;

實戰場景：在商品列表頁面，需要按商品的價格降序排列，以便用戶快速找到價格較高的商品。

6.2 分頁

使用?LIMIT?語句進行分頁，LIMIT offset, count?中，offset?表示從第幾行開始取數據（從 0 開始計數），count?表示取多少行數據。

-- 顯示第 2 頁（每頁顯示 10 條記錄）的用戶信息
SELECT * FROM users LIMIT 10, 10;

實戰場景：在新聞列表頁面，為了提高頁面加載速度，通常會采用分頁的方式顯示新聞，每次只加載 10 條新聞。

七、聚合函數

7.1 常用聚合函數

• SUM()：計算列的總和。
• AVG()：計算列的平均值。
• COUNT()：計算行數。
• MAX()：獲取列的最大值。
• MIN()：獲取列的最小值。

-- 計算所有用戶的年齡總和
SELECT SUM(age) FROM users;-- 計算所有用戶的平均年齡
SELECT AVG(age) FROM users;-- 統計用戶的數量
SELECT COUNT(*) FROM users;-- 獲取用戶的最大年齡
SELECT MAX(age) FROM users;-- 獲取用戶的最小年齡
SELECT MIN(age) FROM users;

實戰場景：在統計報表中，需要計算某一時間段內的銷售總額、平均銷售額等數據。

7.2 GROUP BY 子句

使用?GROUP BY?子句將查詢結果按指定的列進行分組，通常與聚合函數一起使用。

-- 按性別分組，統計每個性別的用戶數量
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;

7.3 HAVING 子句

使用?HAVING?子句過濾分組后的結果，與?WHERE?子句類似，但?WHERE?用于過濾行，HAVING?用于過濾分組。

-- 按性別分組，統計每個性別的用戶數量，只顯示用戶數量大于 10 的分組
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender HAVING COUNT(*) > 10;

八、連接查詢

8.1 內連接（INNER JOIN）

內連接只返回兩個表中匹配的記錄。

-- 創建訂單表
CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id INT,order_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);-- 查詢用戶及其訂單信息
SELECT users.username, orders.order_amount
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

實戰場景：在電商系統中，需要查詢每個用戶的訂單信息，使用內連接可以將用戶表和訂單表進行關聯。

8.2 左連接（LEFT JOIN）

左連接返回左表中的所有記錄，以及右表中匹配的記錄。如果右表中沒有匹配的記錄，對應列的值為?NULL。?

-- 查詢所有用戶及其訂單信息（包括沒有訂單的用戶）
SELECT users.username, orders.order_amount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

實戰場景：在用戶管理系統中，需要查詢所有用戶的訂單信息，包括沒有訂單的用戶，使用左連接可以滿足需求。

8.3 右連接（RIGHT JOIN）

右連接返回右表中的所有記錄，以及左表中匹配的記錄。如果左表中沒有匹配的記錄，對應列的值為?NULL。

-- 查詢所有訂單及其對應的用戶信息（包括沒有關聯用戶的訂單）
SELECT users.username, orders.order_amount
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8.4 全連接（FULL JOIN）

MySQL 8.4 中沒有直接的?FULL JOIN?語法，可以通過?UNION?組合左連接和右連接來實現。

-- 實現全連接
SELECT users.username, orders.order_amount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
UNION
SELECT users.username, orders.order_amount
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8.5 自連接

自連接是表與自身進行連接，常用于處理具有層次結構的數據。

-- 假設用戶表中有 parent_id 字段表示上級用戶
SELECT u1.username AS user, u2.username AS parent_user
FROM users u1
LEFT JOIN users u2 ON u1.parent_id = u2.id;

實戰場景：在組織架構管理系統中，需要查詢每個員工的上級領導信息，使用自連接可以實現。

九、子查詢

9.1 標量子查詢

標量子查詢返回單個值。

-- 查詢年齡大于平均年齡的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

9.2 行子查詢

行子查詢返回一行數據。

-- 查詢與指定用戶年齡和性別相同的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE (age, gender) = (SELECT age, gender FROM users WHERE id = 1);

9.3 列子查詢

列子查詢返回一列數據。

-- 查詢所有訂單金額大于平均訂單金額的訂單所屬的用戶信息
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE order_amount > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders));

9.4 表子查詢

表子查詢返回一個表。

-- 查詢每個月的訂單數量和總金額
SELECT month, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM (SELECT MONTH(order_date) AS month, order_amountFROM orders
) subquery
GROUP BY month;

十、事務處理

10.1 事務的特性

事務遵循 ACID 原則，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。

10.2 事務控制語句

11.2 創建索引

• START TRANSACTION：開始一個事務。
• COMMIT：提交事務，將事務中的所有操作永久保存到數據庫。
• ROLLBACK：回滾事務，撤銷事務中的所有操作。
• SAVEPOINT：在事務中設置保存點。
• ROLLBACK TO SAVEPOINT：回滾到指定的保存點。

  -- 開始事務
  START TRANSACTION;-- 設置保存點
  SAVEPOINT sp1;-- 執行一系列操作
  UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
  UPDATE accounts SET amount = amount + 100 WHERE user_id = 1;-- 如果出現錯誤，回滾到保存點
  IF (出現錯誤條件) THENROLLBACK TO SAVEPOINT sp1;
  ELSECOMMIT;
  END IF;

  實戰場景：在銀行轉賬系統中，需要保證轉賬操作的原子性，使用事務可以確保轉賬過程中不會出現數據不一致的情況。

  10.3 事務隔離級別

  MySQL 支持四種事務隔離級別，分別是?READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ（默認）和?SERIALIZABLE。不同的隔離級別在并發性能和數據一致性上有不同的表現。

  -- 設置事務隔離級別為 READ COMMITTED
  SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

  十一、索引操作

  11.1 索引類型

• 普通索引：用于提高查詢效率。
• 唯一索引：保證列中的值唯一。
• 主鍵索引：是一種特殊的唯一索引，用于唯一標識表中的每一行。
• 全文索引：用于全文搜索。

  -- 創建普通索引
  CREATE INDEX idx_username ON users (username);-- 創建唯一索引
  CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users (email);-- 創建全文索引
  CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext_content ON articles (content);

  實戰場景：在用戶表中，經常根據用戶名進行查詢，為用戶名列創建普通索引可以提高查詢效率。

  11.3 刪除索引

  DROP INDEX idx_username ON users;

  11.4 查看索引

  SHOW INDEX FROM users;

  十二、視圖

  12.1 創建視圖

  視圖是虛擬的表，基于一個或多個表的查詢結果。

  -- 創建一個視圖，顯示用戶的用戶名和訂單總金額
  CREATE VIEW user_order_summary AS
  SELECT users.username, SUM(orders.order_amount) AS total_amount
  FROM users
  LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
  GROUP BY users.id;

  實戰場景：在數據分析系統中，經常需要查詢用戶的訂單總金額，創建視圖可以簡化查詢操作。

  12.2 查詢視圖

  可以像查詢普通表一樣查詢視圖。

  SELECT * FROM user_order_summary;

  12.3 修改視圖

  ALTER VIEW user_order_summary AS
  SELECT users.username, SUM(orders.order_amount) AS total_amount
  FROM users
  INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id
  GROUP BY users.id;

  12.4 刪除視圖

  DROP VIEW user_order_summary;

  十三、存儲過程和函數

  13.1 存儲過程

  ?

  存儲過程是一組預編譯的 SQL 語句，存儲在數據庫中，可以通過名稱調用。

  -- 創建一個存儲過程，用于更新用戶的余額
  DELIMITER //
  CREATE PROCEDURE UpdateUserBalance(IN user_id INT, IN amount DECIMAL(10, 2))
  BEGINUPDATE users SET balance = balance + amount WHERE id = user_id;SELECT balance FROM users WHERE id = user_id;
  END //
  DELIMITER ;-- 調用存儲過程
  CALL UpdateUserBalance(1, 100);

  實戰場景：在金融系統中，經常需要進行賬戶余額的更新操作，使用存儲過程可以提高代碼的復用性和安全性。

13.2 函數

函數與存儲過程類似，但函數必須有返回值，并且可以在 SQL 語句中像普通函數一樣調用。

-- 創建一個函數，用于計算兩個數的和
DELIMITER //
CREATE FUNCTION AddNumbers(num1 INT, num2 INT)
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGINDECLARE result INT;SET result = num1 + num2;RETURN result;
END //
DELIMITER ;-- 調用函數
SELECT AddNumbers(5, 3);

實戰場景

在一個電商系統中，需要根據商品的單價和數量計算商品的總價。可以創建一個函數來實現這個功能。

-- 創建計算商品總價的函數
DELIMITER //
CREATE FUNCTION CalculateTotalPrice(unit_price DECIMAL(10, 2), quantity INT)
RETURNS DECIMAL(10, 2)
DETERMINISTIC
BEGINDECLARE total_price DECIMAL(10, 2);SET total_price = unit_price * quantity;RETURN total_price;
END //
DELIMITER ;-- 假設存在 products 表，包含 unit_price 和 quantity 列
SELECT product_id, CalculateTotalPrice(unit_price, quantity) AS total_price
FROM products;

13.3 存儲過程和函數的管理

• 查看存儲過程和函數：可以使用?SHOW PROCEDURE STATUS?和?SHOW FUNCTION STATUS?語句查看數據庫中所有的存儲過程和函數。

SHOW PROCEDURE STATUS WHERE Db = 'your_database_name';
SHOW FUNCTION STATUS WHERE Db = 'your_database_name';

• 查看存儲過程和函數的定義：使用?SHOW CREATE PROCEDURE?和?SHOW CREATE FUNCTION?語句查看存儲過程和函數的具體定義。

  SHOW CREATE PROCEDURE UpdateUserBalance;
  SHOW CREATE FUNCTION AddNumbers;

• 刪除存儲過程和函數：使用?DROP PROCEDURE?和?DROP FUNCTION?語句刪除存儲過程和函數。

  DROP PROCEDURE IF EXISTS UpdateUserBalance;
  DROP FUNCTION IF EXISTS AddNumbers;

  十四、觸發器

  14.1 觸發器的概念

  觸發器是與表相關聯的特殊存儲過程，當表上發生特定事件（如?INSERT、UPDATE、DELETE）時自動執行。

  14.2 創建觸發器

-- 創建一個觸發器，在插入新用戶時記錄日志
DELIMITER //
CREATE TRIGGER LogNewUserInsert
AFTER INSERT ON users
FOR EACH ROW
BEGININSERT INTO user_logs (action, user_id, log_time)VALUES ('INSERT', NEW.id, NOW());
END //
DELIMITER ;

代碼解釋

• AFTER INSERT ON users?表示在?users?表插入新記錄后觸發。
• FOR EACH ROW?表示對每一行受影響的記錄都執行觸發器中的 SQL 語句。
• NEW?關鍵字用于引用插入的新記錄，這里通過?NEW.id?獲取新用戶的 ID。

14.3 觸發器的類型

• BEFORE 觸發器：在事件執行之前執行，可用于數據驗證和修改。

-- 創建一個 BEFORE INSERT 觸發器，驗證用戶年齡是否合法
DELIMITER //
CREATE TRIGGER ValidateUserAge
BEFORE INSERT ON users
FOR EACH ROW
BEGINIF NEW.age < 0 THENSIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '年齡不能為負數';END IF;
END //
DELIMITER ;

• AFTER 觸發器：在事件執行之后執行，可用于記錄日志、更新關聯數據等。前面的?LogNewUserInsert?就是一個?AFTER?觸發器的例子。

14.4 刪除觸發器

DROP TRIGGER IF EXISTS LogNewUserInsert;

實戰場景

在一個庫存管理系統中，當有商品出庫時，需要自動更新庫存數量。可以創建一個觸發器來實現這個功能。

-- 創建商品表和出庫記錄表
CREATE TABLE products (product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(100),stock INT
);CREATE TABLE product_outbound (outbound_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_id INT,quantity INT,outbound_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);-- 創建觸發器，在商品出庫時更新庫存數量
DELIMITER //
CREATE TRIGGER UpdateStockOnOutbound
AFTER INSERT ON product_outbound
FOR EACH ROW
BEGINUPDATE productsSET stock = stock - NEW.quantityWHERE product_id = NEW.product_id;
END //
DELIMITER ;

十五、窗口函數

15.1 窗口函數的概念

窗口函數是對一組行進行計算，并為每行返回一個結果。它不會像聚合函數那樣將多行數據合并為一行，而是在每行數據旁邊返回計算結果。

15.2 窗口函數的語法

function_name(expression) OVER (window_specification)

其中?function_name?是具體的窗口函數（如?SUM、AVG、RANK?等），expression?是要計算的表達式，window_specification?定義了窗口的范圍和排序規則。

15.3 常見窗口函數及示例

• RANK()：為每行數據分配一個排名，如果有相同的值，排名會重復，下一個排名會跳過相應的數量。

  -- 假設存在 sales 表，包含 product_id 和 sales_amount 列
  SELECT product_id,sales_amount,RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank
  FROM sales;

• DENSE_RANK()：與?RANK()?類似，但排名不會跳過，即使有相同的值。

  SELECT product_id,sales_amount,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank
  FROM sales;

• ROW_NUMBER()：為每行數據分配一個唯一的行號，按照指定的排序規則依次遞增。

  SELECT product_id,sales_amount,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS row_num
  FROM sales;

• SUM()?作為窗口函數：計算窗口內的累計總和。

  SELECT product_id,sales_amount,SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY product_id) AS cumulative_sum
  FROM sales;

  實戰場景

  在一個銷售數據分析系統中，需要統計每個月的銷售排名和累計銷售額。

  -- 創建 sales 表
  CREATE TABLE sales (sale_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_id INT,sale_date DATE,sale_amount DECIMAL(10, 2)
  );-- 插入示例數據
  INSERT INTO sales (product_id, sale_date, sale_amount) VALUES
  (1, '2024-01-01', 100),
  (2, '2024-01-02', 200),
  (1, '2024-02-01', 150),
  (2, '2024-02-02', 250);-- 查詢每個月的銷售排名和累計銷售額
  SELECT sale_date,product_id,sale_amount,RANK() OVER (PARTITION BY MONTH(sale_date) ORDER BY sale_amount DESC) AS monthly_rank,SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY MONTH(sale_date) ORDER BY sale_date) AS cumulative_monthly_sales
  FROM sales;

  十六、公用表表達式（CTE）

  16.1 CTE 的概念

  ?

  公用表表達式是一個臨時命名的結果集，它只在當前查詢的執行范圍內有效。CTE 可以簡化復雜查詢，提高代碼的可讀性和可維護性。

  16.2 創建和使用 CTE

  -- 定義一個 CTE，計算每個部門的平均工資
  WITH department_avg_salary AS (SELECT department_id,AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesGROUP BY department_id
  )
  -- 主查詢，查詢工資高于所在部門平均工資的員工
  SELECT e.employee_id,e.department_id,e.salary
  FROM employees e
  JOIN department_avg_salary das ON e.department_id = das.department_id
  WHERE e.salary > das.avg_salary;

  實戰場景

  在一個人力資源管理系統中，需要查詢每個部門中工資最高的員工信息。可以使用 CTE 來實現這個功能。

  -- 創建 employees 表
  CREATE TABLE employees (employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,department_id INT,employee_name VARCHAR(100),salary DECIMAL(10, 2)
  );-- 插入示例數據
  INSERT INTO employees (department_id, employee_name, salary) VALUES
  (1, 'Alice', 5000),
  (1, 'Bob', 6000),
  (2, 'Charlie', 4500),
  (2, 'David', 5500);-- 使用 CTE 查詢每個部門中工資最高的員工信息
  WITH department_max_salary AS (SELECT department_id,MAX(salary) AS max_salaryFROM employeesGROUP BY department_id
  )
  SELECT e.employee_id,e.department_id,e.employee_name,e.salary
  FROM employees e
  JOIN department_max_salary dms ON e.department_id = dms.department_id AND e.salary = dms.max_salary;

  十七、分區表

  17.1 分區表的概念

  ?

  分區表是將一個大表按照一定的規則（如范圍、列表、哈希等）劃分為多個小的分區，每個分區可以單獨進行管理和維護。分區表可以提高查詢性能、方便數據管理和維護。

  17.2 分區類型及示例

• 范圍分區（RANGE）：按照列值的范圍進行分區。

  -- 創建按訂單日期范圍分區的訂單表
  CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_date DATE,order_amount DECIMAL(10, 2)
  )
  PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025),PARTITION p2025 VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );

• 列表分區（LIST）：按照列值的列表進行分區

-- 創建按地區列表分區的用戶表
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_name VARCHAR(100),region VARCHAR(50)
)
PARTITION BY LIST COLUMNS (region) (PARTITION p_north VALUES IN ('North', 'Northeast'),PARTITION p_south VALUES IN ('South', 'Southeast'),PARTITION p_west VALUES IN ('West', 'Northwest')
);

• 哈希分區（HASH）：根據列值的哈希值進行分區。

  -- 創建按用戶 ID 哈希分區的用戶表
  CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_name VARCHAR(100)
  )
  PARTITION BY HASH(user_id)
  PARTITIONS 4;

• 鍵分區（KEY）：類似于哈希分區，但使用 MySQL 內部的哈希函數。

  -- 創建按用戶 ID 鍵分區的用戶表
  CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_name VARCHAR(100)
  )
  PARTITION BY KEY(user_id)
  PARTITIONS 4;

  實戰場景

  在一個電商系統中，訂單表的數據量非常大。為了提高查詢性能，可以按訂單日期進行范圍分區。

  -- 創建按訂單日期范圍分區的訂單表
  CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_date DATE,order_amount DECIMAL(10, 2)
  )
  PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025),PARTITION p2025 VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );-- 插入示例數據
  INSERT INTO orders (order_date, order_amount) VALUES
  ('2023-01-01', 100),
  ('2024-02-02', 200),
  ('2025-03-03', 300);-- 查詢 2024 年的訂單信息，MySQL 會只在 p2024 分區中查找
  SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;

  十八、總結

  MySQL 8.4 提供了豐富的 SQL 功能，涵蓋了數據庫操作、表操作、數據操作、查詢優化、事務處理等多個方面。通過合理運用這些功能，可以構建高效、穩定、安全的數據庫應用系統。在實際項目中，需要根據具體的業務需求選擇合適的 SQL 語句和數據庫特性，同時要注意數據的安全性和性能優化。希望本文能夠幫助讀者全面掌握 MySQL 8.4 的 SQL 知識，并在實際工作中靈活運用。