wav格式的音頻壓縮，WAV 轉 MP3 VBR 體積縮減比為 13.5%、多個 MP3 格式音頻合并為一個、文件夾存在則刪除重建，不存在則直接建立

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0-9

文章目錄

  • 問題一：wav格式的音頻壓縮為哪些格式，網絡傳輸給用戶播放會快
    • 回答
      • 一、精選推薦方案
        • 1. **Opus**（首選方案）
        • 2. **AAC-LC**（兼容性最優）
        • 3. **MP3 VBR**（最廣泛支持）
      • 二、性能對比數據（WAV→目標格式） - 體積壓縮比
      • 三、場景化參數指南
        • 語音場景（電話級音質）
        • 音樂場景（CD級音質）
      • 四、進階優化技巧
      • 五、格式選擇決策樹
      • 六、實時監控建議
    • 使用 ffmpeg 工具 將 WAV 音頻格式進行轉換命令總結
    • WAV 與 m4a、mp3、opus 格式音頻大小實測對比
      • WAV 與 m4a、mp3、opus 格式音頻 碼率、聲道、采樣率分析
      • 碼率 大小，很大程度影響了 音頻體積大小
  • 問題二 ： MP3格式音頻，碼率、采樣率、聲道數 可以設置為多少，音質也不會下降太多 ？
    • 回答
      • 1. 核心參數推薦組合
      • 2. 參數詳解與優化指南
        • **? 碼率（Bitrate）**
        • **? 采樣率（Sample Rate）**
        • **? 聲道數（Channels）**
      • 3. 黃金參數組合
  • 多個 MP3 格式音頻合并為一個
    • 文件夾存在則刪除重建，不存在則直接建立
    • FFmpeg ： 管道拼接的方式 【目前采用】
    • FFmpeg ： 創建臨時文件列表（FFmpeg專用格式）
  • 📙 精選專欄

問題一：wav格式的音頻壓縮為哪些格式，網絡傳輸給用戶播放會快

  • 有請 deepseek 來告訴我們答案

回答

以下是針對網絡傳輸優化的音頻格式轉換方案，按優先級排序：

一、精選推薦方案

1. Opus（首選方案）
ffmpeg -i input.wav -c:a libopus -b:a 48k -vbr on output.opus

優勢：

  • 超低延遲（最小5ms）
  • 最佳壓縮率（相同音質下體積比MP3小30%）
  • 支持動態碼率調節（6kbps到510kbps）
  • 完美支持WebRTC實時傳輸

適用場景：視頻會議、直播、在線教育

2. AAC-LC（兼容性最優）
ffmpeg -i input.wav -c:a aac -b:a 64k -profile:a aac_low output.m4a

優勢：

  • 100%兼容iOS/Android
  • 支持HLS流媒體協議
  • 可硬件解碼降低設備功耗

適用場景：移動端APP、短視頻平臺

3. MP3 VBR（最廣泛支持）
ffmpeg -i input.wav -c:a libmp3lame -q:a 2 output.mp3

優勢：

  • 兼容所有老舊設備
  • q=2參數對應170-210kbps動態碼率
  • 支持ID3元數據標簽

適用場景：音樂網站、播客平臺

二、性能對比數據（WAV→目標格式） - 體積壓縮比

格式碼率體積縮減比解碼CPU占用瀏覽器支持率
WAV1411kbps100%5%100%
Opus48kbps3.3%8%92%
AAC-LC64kbps4.5%10%100%
MP3 VBR190kbps13.5%15%100%

三、場景化參數指南

語音場景（電話級音質）
ffmpeg -i input.wav -c:a libopus -b:a 16k -compression_level 10 \-application voip output.opus
  • 單聲道模式
  • 采樣率降為16kHz
  • 開啟語音優化算法
音樂場景（CD級音質）
ffmpeg -i input.wav -c:a aac -b:a 192k -cutoff 20000 \-movflags +faststart output.m4a
  • 保持44.1kHz采樣率
  • 開啟高頻保留（cutoff）
  • 添加MP4快速播放頭

四、進階優化技巧

  1. 分片傳輸：
# 使用MP4分段
ffmpeg -i input.wav -c:a aac -f segment -segment_time 10 output_%03d.m4s
  1. 預加載策略：
<audio preload="metadata"><source src="audio.opus" type="audio/ogg; codecs=opus">
</audio>
  1. 壓縮加速：
# 啟用多線程編碼
ffmpeg -threads 4 -i input.wav -c:a libopus -b:a 48k output.opus

五、格式選擇決策樹

是
否
蘋果設備
老舊設備
現代瀏覽器
需要WebRTC支持?
Opus
目標設備類型?
AAC
MP3
Opus

六、實時監控建議

部署音頻傳輸質量監控：

# 使用Web Audio API檢測卡頓
const audioCtx = new AudioContext();
const analyser = audioCtx.createAnalyser();
analyser.addEventListener('audioprocess', (e) => {if(e.timeStamp - lastTime > 200) {console.warn('Audio jitter detected');}
});

最終推薦方案：優先使用Opus格式，配合AAC作為兼容性備選。對于音樂類內容推薦AAC 192kbps，語音場景使用Opus 32kbps，可兼顧音質與傳輸效率。

使用 ffmpeg 工具 將 WAV 音頻格式進行轉換命令總結

1. Opus（首選方案）

ffmpeg -i input.wav -c:a libopus -b:a 48k -vbr on output.opusffmpeg -i 20250226_102045_416_1.wav -c:a libopus -b:a 48k -vbr on output.opus

2. AAC-LC（兼容性最優）


ffmpeg -i input.wav -c:a aac -b:a 64k -profile:a aac_low output.m4a

3. MP3 VBR（最廣泛支持）

ffmpeg -i input.wav -c:a libmp3lame -q:a 2 output.mp3

WAV 與 m4a、mp3、opus 格式音頻大小實測對比

原因是我在音頻轉換時，指定的碼率不一致

du -sh *1.2M    20250226_112605_801_1.wav
764K    20250226_112605_801_2.wav
840K    20250226_112605_801_3.wav
652K    20250226_112605_801_4.wav
948K    20250226_112605_801_5.wav
952K    20250226_112605_801_6.wav232K    20250226_141132_332_1.m4a
148K    20250226_141132_332_2.m4a
164K    20250226_141132_332_3.m4a
128K    20250226_141132_332_4.m4a
184K    20250226_141132_332_5.m4a
188K    20250226_141132_332_6.m4a100K    20250226_141716_930_1.mp3
64K     20250226_141716_930_2.mp3
72K     20250226_141716_930_3.mp3
56K     20250226_141716_930_4.mp3
80K     20250226_141716_930_5.mp3
80K     20250226_141716_930_6.mp3224K    20250226_142256_236_1.opus
140K    20250226_142256_236_2.opus
156K    20250226_142256_236_3.opus
120K    20250226_142256_236_4.opus
180K    20250226_142256_236_5.opus
176K    20250226_142256_236_6.opus

WAV 與 m4a、mp3、opus 格式音頻 碼率、聲道、采樣率分析

代碼如下

"""Audio format analysistime python audio_format_analysis.py
"""import os
import subprocess
import csv
from collections import defaultdictdef get_audio_metadata(file_path):"""使用ffprobe獲取音頻元數據"""cmd = ['ffprobe', '-v', 'error','-select_streams', 'a:0','-show_entries', 'stream=channels,sample_rate : format=bit_rate,duration','-of', 'default=noprint_wrappers=1',file_path]try:result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, check=True)metadata = {}for line in result.stdout.split('\n'):if '=' in line:key, value = line.split('=', 1)metadata[key] = valuereturn {'channels': int(metadata.get('channels', 0)),'sample_rate': int(metadata.get('sample_rate', 0)),'bit_rate': int(metadata.get('bit_rate', 0)),'duration': float(metadata.get('duration', 0))}except Exception as e:print(f"分析失敗: {file_path} - {str(e)}")return Nonedef analyze_audio_directory(directory):results = []for filename in os.listdir(directory):if filename.lower().endswith(('.wav', '.m4a', '.mp3', '.opus')):file_path = os.path.join(directory, filename)metadata = get_audio_metadata(file_path)if metadata:file_size = os.path.getsize(file_path) / 1024  # KBresults.append({'filename': filename,'format': os.path.splitext(filename)[1][1:].upper(),'size_kb': round(file_size, 1),'channels': metadata['channels'],'bit_rate_kbps': round(metadata['bit_rate'] / 1000),'duration_sec': round(metadata['duration'], 1),'sample_rate': metadata['sample_rate']})return resultsdef save_to_csv(data, output_file):with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:fieldnames = ['filename', 'format', 'size_kb', 'channels', 'bit_rate_kbps', 'duration_sec', 'sample_rate']writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)writer.writeheader()for row in data:writer.writerow(row)if __name__ == '__main__':# 使用示例audio_dir = './tts_save_audios'  # 替換為實際路徑output_csv = 'audio_analysis.csv'analysis_data = analyze_audio_directory(audio_dir)save_to_csv(analysis_data, output_csv)# 打印統計摘要format_stats = defaultdict(list)for item in analysis_data:format_stats[item['format']].append(item)print("\n格式統計摘要：")for fmt, items in format_stats.items():avg_bitrate = sum(i['bit_rate_kbps'] for i in items) / len(items)avg_channels = sum(i['channels'] for i in items) / len(items)print(f"{fmt}格式：")print(f"  ? 平均碼率：{avg_bitrate:.1f} kbps")print(f"  ? 平均聲道數：{avg_channels:.1f}")print(f"  ? 文件數量：{len(items)}")print("  ? 采樣率分布：" + ', '.join(str(i['sample_rate']) for i in items))

碼率 大小，很大程度影響了 音頻體積大小

輸出如下

time python audio_format_analysis.py格式統計摘要：
M4A格式：? 平均碼率：74.5 kbps? 平均聲道數：1.0? 文件數量：6? 采樣率分布：24000, 24000, 24000, 24000, 24000, 24000
WAV格式：? 平均碼率：384.0 kbps? 平均聲道數：1.0? 文件數量：6? 采樣率分布：24000, 24000, 24000, 24000, 24000, 24000
MP3格式：? 平均碼率：32.0 kbps? 平均聲道數：1.0? 文件數量：6? 采樣率分布：24000, 24000, 24000, 24000, 24000, 24000
OPUS格式：? 平均碼率：70.7 kbps? 平均聲道數：1.0? 文件數量：6? 采樣率分布：48000, 48000, 48000, 48000, 48000, 48000real    0m0.936s

問題二 ： MP3格式音頻，碼率、采樣率、聲道數 可以設置為多少，音質也不會下降太多 ？

  • 核心答案：【| 語音錄音 | 64kbps VBR / 32kHz / Mono | 清晰人聲
    | 0.5MB/分鐘 |】

回答

在保證音質的前提下優化MP3文件體積時，參數設置建議如下（附技術原理說明）：

1. 核心參數推薦組合

參數類型推薦值適用場景
碼率128-192kbps (CBR) 或 VBR V0-V2音樂/語音通用
采樣率44.1kHz（保持源文件采樣率）所有場景
聲道數立體聲(Stereo) / 單聲道(Mono)音樂用立體聲，語音用單聲道

2. 參數詳解與優化指南

? 碼率（Bitrate）
  • 128kbps：基礎閾值（CD音質的1/11體積），人耳可感知輕微細節損失
  • 160kbps：平衡點（適合流行音樂），文件體積比128kbps大25%
  • 192kbps：準無損閾值（古典音樂適用），高頻保留更完整
  • VBR模式：動態碼率（推薦V0=~245kbps峰值），比CBR節省30%體積

技術原理：

MP3采用聽覺掩蔽效應編碼，當碼率≥128kbps時：

  • 保留20Hz-16kHz頻率范圍（人類聽覺范圍20Hz-20kHz）
  • 16kHz以上的高頻細節會逐漸丟失
? 采樣率（Sample Rate）
  • 44.1kHz：CD標準（最高還原22.05kHz聲音）
  • 48kHz：影視工業標準（不建議轉換已有音頻）
  • 32kHz：電話語音質量（文件體積減少27%）

優化技巧：
保持原始采樣率，避免重復采樣轉換造成的相位失真。

? 聲道數（Channels）
  • 立體聲→單聲道：文件體積直接減半（適合播客/語音）
  • 聯合立體聲(Joint Stereo)：比普通立體聲節省15%體積

音質對比：
音樂用立體聲（空間感保留），語音用單聲道（無感知差異）

3. 黃金參數組合

場景推薦參數音質評價文件體積對比
音樂存儲192kbps CBR / 44.1kHz / Stereo接近CD品質5MB/分鐘
語音錄音64kbps VBR / 32kHz / Mono清晰人聲0.5MB/分鐘
移動設備128kbps CBR / 44.1kHz / Stereo通用兼容方案3MB/分鐘
高保真存檔320kbps VBR / 48kHz / Stereo專業級保留7.5MB/分鐘

最終結論：
對大多數用戶而言，192kbps VBR + 44.1kHz + 立體聲是最佳平衡點，可在保持90%以上音質的同時，將文件體積控制在原始WAV的10%左右。

多個 MP3 格式音頻合并為一個

文件夾存在則刪除重建，不存在則直接建立

import os
import shutilres_folder = 'results'
if os.path.exists(res_folder):shutil.rmtree(res_folder)	
os.makedirs(res_folder)

FFmpeg ： 管道拼接的方式 【目前采用】

import os
import subprocess
from datetime import datetime"""
# 管道拼接的方式要求輸入的音頻，通道數、碼率、采樣率等 指標格式一致type(concat_input) : <class 'str'>concat_input : tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_1.mp3|tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_6.mp3
"""# ---------- 關鍵修復步驟 ----------
def merge_audios_with_ffmpeg(input_files, output_file):"""使用FFmpeg合并音頻文件"""# 1. 檢查所有輸入文件是否存在for file in input_files:if not os.path.exists(file):raise FileNotFoundError(f"音頻文件不存在: {file}")# 2. 轉義路徑中的特殊字符（如空格、括號等）# 將路徑中的反斜杠統一為正斜杠（避免Windows路徑問題）escaped_files = [f.replace('\\', '/') for f in input_files]concat_input = '|'.join(escaped_files)print(f'\n?type(concat_input) : {type(concat_input)} \n?concat_input : {concat_input}\n')# 3. 構建FFmpeg命令（保持編碼一致）cmd = ['ffmpeg','-y',  # 覆蓋輸出文件'-i', f'concat:{concat_input}','-acodec', 'copy',  # 直接復制流，不重新編碼'-loglevel', 'error',  # 僅輸出錯誤信息output_file]# 4. 執行并捕獲錯誤詳情try:result = subprocess.run(cmd,stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,text=True  # 兼容Python 3.7+)if result.returncode != 0:raise RuntimeError(f"FFmpeg合并失敗: {result.stderr}")except Exception as e:raise RuntimeError(f"合并異常: {str(e)}")if __name__ == "__main__":sorted_audio_list = ['tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_1.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_2.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_3.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_4.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_5.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_6.mp3']# 獲取當前時間（含微秒）now = datetime.now()timestamp = now.strftime("%Y%m%d_%H%M%S_%f")[:-3]save_dir = 'tts_save_audios'# 確保目錄存在（自動創建多層目錄）os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)output_merged_mp3 = os.path.join(save_dir, f'{timestamp}.mp3')# 調用合并函數merge_audios_with_ffmpeg(sorted_audio_list, output_merged_mp3)print(f"\n?音頻合并成功，保存至: {output_merged_mp3}")

FFmpeg ： 創建臨時文件列表（FFmpeg專用格式）

import os
import subprocess
from datetime import datetimedef merge_audios_with_ffmpeg(input_files, output_file):"""使用FFmpeg合并音頻文件（修復版）"""# 1. 檢查所有輸入文件是否存在for file in input_files:if not os.path.exists(file):raise FileNotFoundError(f"音頻文件不存在: {file}")# 2. 創建臨時文件列表（FFmpeg專用格式）list_filename = "file_list.txt"with open(list_filename, "w", encoding="utf-8") as f:for file in input_files:# 轉義路徑中的特殊字符（統一使用正斜杠）file_escaped = file.replace("\\", "/")f.write(f"file '{file_escaped}'\n")# 3. 構建FFmpeg命令（使用 -f concat 和文件列表）# cmd = [#     'ffmpeg',#     '-y',                  # 覆蓋輸出文件#     '-f', 'concat',        # 指定concat格式#     '-safe', '0',          # 允許非安全路徑#     '-i', list_filename,   # 輸入文件列表#     '-c', 'copy',          # 直接復制流，不重新編碼#     '-loglevel', 'error',  # 僅輸出錯誤信息#     output_file# ]# 構建優化后的FFmpeg命令cmd = ["ffmpeg","-y",  # 覆蓋輸出文件"-f", "concat","-safe", "0","-i", str(list_filename),"-c:a", "libmp3lame","-b:a", "32k",  # 固定碼率模式"-ac", "1",  # 單聲道"-ar", "24000",  # 采樣率"-joint_stereo", "0",  # 禁用聯合立體聲"-compression_level", "0",  # 禁用額外壓縮"-write_xing", "0",  # 移除Xing頭"-id3v2_version", "0",  # 保留原始ID3標簽"-fflags", "+bitexact",str(output_file)]print(f'\n\n cmd : {cmd}\n\n')# 4. 執行并捕獲錯誤try:result = subprocess.run(cmd,stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,text=True)if result.returncode != 0:raise RuntimeError(f"FFmpeg合并失敗: {result.stderr}")finally:# 無論成功與否，刪除臨時文件列表if os.path.exists(list_filename):os.remove(list_filename)if __name__ == "__main__":sorted_audio_list = ['tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_1.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_2.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_3.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_4.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_5.mp3', 'tts_save_audios/20250226_180203_807/20250226_180203_807_6.mp3']# 獲取當前時間（含微秒）now = datetime.now()timestamp = now.strftime("%Y%m%d_%H%M%S_%f")[:-3]save_dir = 'tts_save_audios'# 確保目錄存在（自動創建多層目錄）os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)output_merged_mp3 = os.path.join(save_dir, f'{timestamp}.mp3')# 調用合并函數merge_audios_with_ffmpeg(sorted_audio_list, output_merged_mp3)print(f"音頻合并成功，保存至: {output_merged_mp3}")

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compileVersion 5.0.2&#xff08;14&#xff09; 音頻播放 import media from ohos.multimedia.media; import common from ohos.app.ability.common; import { BusinessError } from ohos.base;Entry Component struct AudioPlayer {private avPlayer: media.AVPlayer | nu…
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機器學習數學通關指南——泰勒公式

機器學習數學通關指南——泰勒公式

前言 本文隸屬于專欄《機器學習數學通關指南》&#xff0c;該專欄為筆者原創&#xff0c;引用請注明來源&#xff0c;不足和錯誤之處請在評論區幫忙指出&#xff0c;謝謝&#xff01; 本專欄目錄結構和參考文獻請見《機器學習數學通關指南》 正文 一句話總結 泰勒公式是用多…
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游戲引擎學習第124天

游戲引擎學習第124天

倉庫:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 回顧/復習 今天是繼續完善和調試多線程的任務隊列。之前的幾天&#xff0c;我們已經介紹了多線程的一些基礎知識&#xff0c;包括如何創建工作隊列以及如何在線程中處理任務。今天&#xff0c;重點是解決那些我們之前沒有注意到…
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在MacOS上打造本地部署的大模型知識庫（一）

在MacOS上打造本地部署的大模型知識庫（一）

一、在MacOS上安裝Ollama docker run -d -p 3000:8080 --add-hosthost.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 最后停掉Docker的ollama&#xff0c;就能在webui中加載llama模…
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（八）Java-Collection

（八）Java-Collection

一、Collection接口 1.特點 Collection實現子類可以存放多個元素&#xff0c;每個元素可以是Object&#xff1b; 有些Collection的實現類&#xff0c;可以存放重復的元素&#xff0c;有些不可以&#xff1b; 有些Collection的實現類&#xff0c;有些是有序的&#xff08;Li…
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大模型RAG(檢索增強)創新--SELF-RAG

大模型RAG(檢索增強)創新--SELF-RAG

檢索增強生成 (RAG) 提供了一種將 ChatGPT/GPT-4 等大型語言模型與自定義數據集成的途徑&#xff0c;但存在局限性。讓我們看看 RAG 最近的研究是如何解決一些問題。 大語言模型(LLM)將改變整個金融領域。其中一個場景是大語言模型可以學習大量文檔&#xff0c;并在很短的時間內…
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《AI和人工智能和編程日報》

《AI和人工智能和編程日報》

OpenAI&#xff1a;將深度研究擴展到 ChatGPT Plus、Team、Edu 和 Enterprise 用戶&#xff0c;每月 10 次查詢&#xff1b;Pro 用戶每月有 120 次查詢&#xff0c;ChatGPT 語音模式向免費用戶開放。DeepSeek&#xff1a;R1 大模型宣布降價&#xff0c;調用價格將至四分之一&am…
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【音視頻】編解碼相關概念總結

【音視頻】編解碼相關概念總結

NALU RTP PS流 三者總體關系 NALU在RTP中的應用&#xff1a;視頻流的RTP傳輸通常將NALU作為基本的單元進行傳輸。每個RTP包攜帶一個或多個NALU&#xff0c;這些NALU包含了視頻編碼數據。RTP協議通過其頭部信息&#xff08;如時間戳、序列號等&#xff09;幫助接收端重新排列和…
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端口映射/內網穿透方式及問題解決:warning: remote port forwarding failed for listen port

端口映射/內網穿透方式及問題解決:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目錄 需求&#xff1a;A機器是內網機器&#xff0c;B機器是公網服務器&#xff0c;想要從公網&#xff0c;訪問A機器的端口方式&#xff1a;端口映射&#xff0c;內網穿透&#xff0c;使用ssh打洞端口&#xff1a;遇到問題&#xff1a;命令執行成功&#xff0c;但是端口轉發…
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11特殊函數

11特殊函數

一、遞歸函數 遞歸概念&#xff1a;如果一個函數內部&#xff0c;包含了對自身的調用&#xff0c;則該函數稱為遞歸函數。要點&#xff1a; 只有能被表達為遞歸的問題&#xff0c;才能用遞歸函數解決。遞歸函數必須有一個可直接退出的條件&#xff0c;否則會進入無限遞歸。遞歸…
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如何使用useContext進行全局狀態管理？

如何使用useContext進行全局狀態管理？

在 React 中&#xff0c;使用 useContext 進行全局狀態管理是一種有效的方法&#xff0c;尤其在需要在多個組件之間共享狀態時。useContext 允許你在組件樹中傳遞數據&#xff0c;而無需通過每個組件的 props 逐層傳遞。以下是關于如何使用 useContext 進行全局狀態管理的詳細指…
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鴻蒙 ArkUI 實現敲木魚小游戲

鴻蒙 ArkUI 實現敲木魚小游戲

敲木魚是一款具有禪意的趣味小游戲&#xff0c;本文將通過鴻蒙 ArkUI 框架的實現代碼&#xff0c;逐步解析其核心技術點&#xff0c;包括動畫驅動、狀態管理、音效震動反饋等。 一、架構設計與工程搭建 1.1 項目結構解析 完整項目包含以下核心模塊&#xff1a; ├── entry…
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神經性肺纖維的預防方法

神經性肺纖維的預防方法

神經性肺纖維的預防方法 一、引言 神經性肺纖維化是一種慢性進行性肺部疾病&#xff0c;其病因復雜&#xff0c;包括遺傳、環境等多種因素。該病不僅影響患者的呼吸功能&#xff0c;還可能對神經系統造成損害。因此&#xff0c;預防神經性肺纖維化顯得尤為重要。本文將詳細介…
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azure sql 網絡安全組 網絡安全sql注入

azure sql 網絡安全組 網絡安全sql注入

&#x1f345; 點擊文末小卡片 &#xff0c;免費獲取網絡安全全套資料&#xff0c;資料在手&#xff0c;漲薪更快 SQL注入 1、原理 針對注入的攻擊行為可描述為通過用戶可控參數中注入SQL語法&#xff0c;破壞原有SQL結構&#xff0c;達到編寫程序意料之外結果的攻擊行為。 其…
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【Day50 LeetCode】圖論問題 Ⅷ

【Day50 LeetCode】圖論問題 Ⅷ

一、圖論問題 Ⅷ 1、dijkstra算法 堆優化 采用堆來優化&#xff0c;適合節點多的稀疏圖。代碼如下&#xff1a; # include<iostream> # include<vector> # include<list> # include<queue> # include<climits>using namespace std;class myco…
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利用node.js搭配express框架寫后端接口（一）

利用node.js搭配express框架寫后端接口（一）

Node.js 憑借其高效的非阻塞 I/O 操作、事件驅動架構以及輕量級的特點&#xff0c;成為了開發高性能服務器應用的熱門選擇。Express 框架作為 Node.js 上最流行的 Web 應用框架之一&#xff0c;以其簡潔的 API 和豐富的中間件生態系統&#xff0c;極大地簡化了 Web 后端開發流程…
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