一、電腦配置

個人電腦配置

二、安裝ollama

簡介：Ollama 是一個強大的開源框架，是一個為本地運行大型語言模型而設計的工具，它幫助用戶快速在本地運行大模型，通過簡單的安裝指令，可以讓用戶執行一條命令就在本地運行開源大型語言模型。
在ollama官網，根據自己電腦的類型選擇對應的下載安裝程序，比如我這里選擇 macos：

下載成功后，直接安裝。
如何判斷是否安裝成功？
打開一個命令行終端，輸入命令：ollama -v，顯示版本信息，表示安裝成功。

三、選擇合適的模型

點擊ollama–>models選項，可以查看支持運行的模型。

deepseek r1 有多種參數，通常我們macos 選擇7b，8b參數即可，參數越大對顯卡和內存要求越高，如果你是3090顯卡，4090 顯卡，可以選擇32b，70b，參數越大，效果越好。當然磁盤占用也越大。

選擇對應的蒸餾模型，按照下面的命令復制到ollama控制臺

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7bDeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32bDeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b

四、安裝并運行

安裝并運行對應的蒸餾模型，命令行執行：
ollama run deepseek-r1:8b

安裝成功后，在控制臺直接輸入問題，即可得到回復：

命令行如何退出大模型對話？
輸入：/bye