Open WebUI是一個開源的大語言模型（LLM）交互界面，支持本地部署與離線運行。通過它，用戶可以在類似ChatGPT的網頁界面中，直接操作本地運行的Ollama等大語言模型工具。
安裝前的核心要求：

1. Python 3.11（必須嚴格使用此版本，更高版本可能不兼容）
2. Node.js 20.x及以上（用于前端依賴管理）
3. Ollama已安裝并運行（若未安裝，參考《Windows系統安裝Ollama超簡教程》）

二、詳細安裝步驟

DeepSeek不用過度美化它，也不用貶低它，這只是一個優秀的工具，還談不上非常“智能”或者說“無所不能”。

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步驟1：安裝Python 3.11

1. 訪問 Python官網，下載Python 3.11.9安裝包。

2.安裝時務必勾選“Add Python 3.11 to PATH”，避免后續命令無法識別。

3. 驗證安裝，輸入python --version看到版本信息即表示安裝成功：

python --version

步驟2：安裝Node.js與npm

1. 從Node.js中文網（https://nodejs.org/zh-cn）下載最新LTS版本（如20.12.2）。

2.安裝完成后驗證：

node -v && npm -v

步驟3：安裝Open WebUI

打開cmd窗口，輸入：

pip install open-webui

等待一段時間就會自動安裝完成，切記不要用python3.11以上的版本，否則可能出現不兼容的問題：

見到下圖所示界面，就表示安裝成功：

三、運行Open WebUI并連接Ollama

啟動Open WebUI

open-webui serve

打開另一個cmd窗口輸入open-webui serve 啟動open-webui之后，在瀏覽器輸入默認訪問地址：http://localhost:8080。

若需自定義數據存儲路徑：

打開http://localhost:8080后，可以看到如下界面：

點擊開始使用進入注冊賬號頁面，輸入賬號密碼注冊即可：

開始使用：

本地環境設置：

進入網站后，在右上角選擇本地的大模型，我們本地安裝的是deepseek-r1.5，選擇之后就可以進行對話了：

幻覺：

四、常見問題與優化

1. 1. 中文界面設置：登錄后，在右上角設置中選擇“簡體中文”提升用戶體驗。
   2. 模型文件存儲路徑優化：
      通過環境變量OLLAMA_MODELS將模型文件遷移至非系統盤（如D:\ollama_models），避免C盤爆滿。
   3. 端口沖突處理：
      若8080端口被占用，可通過--port參數指定其他端口：open-webui serve --port 8090