django基于大數據+Spring的新冠肺炎疫情實時監控系統設計和實現

設計一個基于Django(后端)和Spring(可能的中間件或服務集成)的新冠肺炎疫情實時監控系統涉及多個方面,包括數據收集、數據處理、數據存儲、前端展示以及可能的中間件服務(如Spring Boot服務)。以下是一個大致的設計和實現步驟:

1. 系統架構

  • 前端:使用Web框架(如React、Vue.js或Angular)構建用戶界面,用于實時展示疫情數據。
  • 后端(Django):處理用戶請求,與數據庫交互,提供API接口。
  • 數據存儲:使用關系型數據庫(如PostgreSQL、MySQL)存儲結構化數據,并使用NoSQL數據庫(如MongoDB)或時間序列數據庫(如InfluxDB)存儲實時數據。
  • 中間件(可選,Spring Boot):如果涉及到復雜的業務邏輯或需要與其他服務集成,可以使用Spring Boot構建中間件服務。
  • 數據收集:從官方數據源(如WHO、CDC、政府公告等)或API(如COVID-19 API)獲取疫情數據。

2. 數據處理

  • 數據清洗:對收集到的原始數據進行清洗和整理,去除重復數據、無效數據等。
  • 數據分析:對清洗后的數據進行統計分析,計算累計確診數、治愈率、死亡率等關鍵指標。

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