題目：An enhanced pixel-based phenological feature for accurate paddy
ricemapping with Sentinel-2 imagery in Google Earth Engine 期刊：ISPRS
Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（IF:14.9）
第一作者：田金炎（*通訊作者，首都師范大學講師） 發表單位：首都師范大學
摘要
背景：準確提取區域的水稻分布對農業和生態很重要；
問題：以前的研究大多用單一的關鍵物候期（例如移植期），但是這個時期和濕地容易混淆；
方法：開發了一種增強的基于像素的物候特征復合方法（Eppf-CM）；
結論：實地調查數據顯示，Eppf模型制圖的總體精度高于0.98。東北水稻區，2019年Eppf制圖僅比國家統計局少1.86%。
展望：1）Eppf-CM將推進物候農業測繪發展；2）水稻分布將為農業和生態提供新的基礎數據。
結果
代碼
1）水稻制圖的方法GEE鏈接：https://code.earthengine.google.com/81bc77c01c5158cf936f811b175890b9
2）分類精度比較鏈接：https://rongguangni.users.earthengine.app/view/eppf-rice
參考文獻
[1] Ni R , Tian J , Li X , et al. An enhanced pixel-based phenological feature for accurate paddy rice mapping with Sentinel-2 imagery in Google Earth Engine[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 178:282-296.
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