AI Agent教育行業落地案例

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【AI賦能教育】揭秘Duolingo背后的AI Agent,讓學習更高效、更有趣!

?作者|Blaze

來源|神州問學

引言

隨著科技的迅猛發展,人工智能技術已經逐步滲透到我們生活的各個方面。而隨著AI技術的廣泛應用,教育培訓正引領著一場新的變革。目前,我們的教育培訓行業正面臨著教育資源不均衡、個性化教育難以實現、教學效率低下和快速變化的技能需求等種種挑戰,而互聯網和AI技術的普及,同樣又給了教育培訓行業更多的機遇。

AI Agent作為一種集知識整合、互動學習支持和決策輔助于一體的智能應用,憑借其強大的功能和潛力,正逐漸成為提升學習效率、增強知識吸收與應用的關鍵工具。目前,AI Agent已經在醫療、金融、制造、零售、交通等方面進行了充分應用,而其也終將在智能輔導、個性化學習路徑、教學資源管理、自動評估與反饋等領域為教育培訓行業帶來新的解決方案,助力教育培訓新變革!

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AI Agent基本原理

AI Agent(人工智能代理)是一個基于人工智能技術的軟件系統或工具,能夠在各種環境中自主執行任務,做出決策,并與用戶進行交互。它通過收集和處理大量信息,模擬人類行為模式,感知環境變化,理解用戶意圖,并根據預設目標或自適應策略采取行動,從而產生影響。

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AI Agent框架大致分以下幾個模塊:

●感知模塊:一個獵人看到了一只野兔

●規劃模塊:獵人想吃掉野兔,思考和規劃如何才能捕捉野兔

●行動模塊:借助弓箭,順利捕捉到野兔并進行燒烤品嘗

●反饋模塊:野兔的肉很好吃,開心的吃了起來

其中最關鍵的莫過于規劃&決策,由ChatGPT、Llama2、Gemini等大語言模型進行支撐,好比人類的大腦,增強了Agent的規劃與決策的能力

Agent最直觀的公式:

Agent = LLM+Planning+Feedback+Tool use

AI Agent結合了大語言模型(LLM)、規劃(Planning)、反饋(Feedback)和工具使用(Tool use)的智能系統。通過大語言模型,它能夠理解和生成自然語言;通過規劃模塊,它能夠設定目標并制定實現目標的策略;通過反饋機制,它能夠根據用戶的反應不斷優化自身行為;通過調用外部工具,它能夠擴展自身能力,完成各種復雜任務。

在教育培訓領域,AI Agent作為“智慧引擎”,整合海量知識資源,為學習者提供個性化、情境化的學習體驗,幫助他們高效地獲取、消化和應用知識,促進技能提升和職業發展。那么AI Agent又是以何種姿態在教育行業中落地呢?

AI Agent在教育培訓中的案例

谷歌2022年曾發布三篇有關未來教育的報告,其中提到關于未來教學方式將從一對多的教學方式,轉變為個性化教學和自適應教學。

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目前,許多領先機構在教育培訓領域推出了眾多成熟的AI應用,致力于提供可持續的學習平臺,而Duolingo無疑是其中非常突出的平臺之一。

什么是Duolingo?

Duolingo是一款知名的語言學習應用程序,其背后有一個智能的AI Agent。該Agent通過自然語言處理技術,提供個性化的語言學習計劃,并根據用戶的學習進度和表現調整課程內容和難度。

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Duolingo——"lingo"意為“語言、外國語”,"DUO"(多兒)是學習軟件“多鄰國”的吉祥物,這只綠色貓頭鷹以其PUA式的催學方式著稱。Duolingo于2011年正式成立,歷經13年的發展時間,利用5-15分鐘的碎片化時間提供免費、游戲化的教育模式。

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通過AI Agent,Duolingo為每位用戶提供個性化的學習計劃,同時會分析用戶在練習過程中的錯誤類型和頻率,為用戶量身定制糾錯單元,從而實現了用戶群體的快速增長和高用戶留存率。截至2024年4月底,月度用戶數量達到9110萬,已成為全球最大的語言學習應用程序之一。

Duolingo的進階之路

2023年3月14日,Duolingo宣布推出由OpenAI 提供支持的新產品“Duolingo Max”,通過使用 GPT-4 構建全新的學習功能,打造更加先進的學習體驗。而最新推出的Duolingo 主要有兩個新功能,Role Play(角色扮演)以及Explain my Answer(解釋我的答案)。

什么是Role Play?

角色扮演功能讓學習者可以在應用程序中與虛擬角色練習真實世界的對話技巧。這些挑戰可以獲得經驗值 (XP),并且會作為學習路徑旁邊的“支線任務”之一,學習者可以通過點擊角色來訪問。你會談論什么呢?Duolingo會引導你完成不同的場景!學習者可能會與 Lin 討論未來的度假計劃,在巴黎的咖啡館點咖啡,與 Eddy 一起去家具店購物,或者邀請朋友去遠足。

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盡管學習者實際上并不是在與真人交談,但該功能背后的 AI Agent是響應式和互動的,這意味著沒有兩次對話會完全相同!在互動之后,學習者會從 Duo 那里得到 AI 驅動的反饋,反饋內容包括他們回答的準確性和復雜性,以及未來對話的建議。

什么是Explain my Answer?

有時候你會犯錯,但你并不完全確定正確答案是什么。或者,也許你會一再犯同樣的錯誤,卻不知道為什么。解釋我的答案(Explain My Answer)為學習者提供了一個機會,通過AI Agent,讓他們在課程中了解更多關于自己回答的信息(無論答案是正確的還是錯誤的!)。在某些練習類型后,學習者可以通過點擊一個按鈕,與 Duo 進行聊天,以獲得關于為什么他們的答案正確或錯誤的簡單解釋,并可以請求示例或進一步的澄清。

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更多案例

1.Khanmigo:AI學習助手Khanmigo,不僅能為學生在數學、科學、人文科學等領域進行教學輔導,而且能夠幫助老師編寫教案、規劃課程,將AI深入融合進了教學工作的各個環節,讓老師能夠更專注于學生的綜合能力培養。

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Khanmigo目前有以下幫助學生和教師的功能:

聊天機器人:Khanmigo 通過對話式與學生互動,通過提出問題、提供提示、答案和反饋來輔助學生學習。

個性化輔導:Khanmigo 通過AI Agent方式,為每個學生制定適合個人需求和學習方式的教學計劃。

教師分析:Khanmigo 通過AI為教師提供有關學生學習進展的詳細見解,幫助他們更有效地實施個性化教學。

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2.Querium:Querium是一家專注于STEM(科學、技術、工程和數學)教育的公司,其AI Agent可以提供個性化的數學輔導和題目練習。該Agent根據學生的學習情況和錯題分析,推薦適合的練習題目,并提供實時的解題策略和反饋。

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Queirum 的人工智能對教師非常有幫助。它通過分析學生的答案和完成輔導課程所需的時間,幫助教師深入了解學生的學習習慣及需要改進的領域。

3.Knewton’s Alta:Knewton’s Alta是一種完全集成的人工智能教育工具,通過類似于AI Agent的技術,Knewton’s Alta可以深入了解每個學生的知識和學習差距,從而實現量身定制的學習體驗。這種自適應學習技術提供個性化的反饋和幫助,持續監控學生的進步,并實時調整優化學習成果。

4.Cognii:Cognii于2013年推出,是一家位于波士頓的公司,為K-12和高等教育機構以及企業培訓環境開發基于AI的產品。Cognii 使用AI Agent技術,通過其對話式虛擬助手、個性化學習推薦、自動評估和反饋、輔助教師教學以及數據分析和報告功能,提升教育質量,促進個性化學習,并減輕教師的工作負擔。

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5.?lvy.ai:Ivy.ai 是一款先進的人工智能驅動的聊天機器人,旨在簡化高等教育機構的交流。該平臺通過促進個性化和簡化的互動,縮小教育機構與其學生社區之間的差距。Ivy.ai 強大的功能確保全天候高效解決學生的疑問。同時該聊天機器人支持AI Agent,它能夠處理自然語言,開發對話流程,并提供實時幫助,可以同時支持數百名實時客服,并具有企業級實時聊天系統的所有功能,包括預設回復、客服轉接、AI客服協助等。

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6.?Coursera:Coursera是一家知名的在線教育平臺,其平臺上有一些課程采用了智能教學助手。這些AI Agent可以根據學生的學習情況,推薦適合的課程和學習資源,并提供在線輔導和答疑服務。

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7.Century Tech:Century Techs是一個融合了人工智能、學習科學和數據分析的自適應學習平臺。Century Tech通過AI Agent,為每個學生定制個性化的學習路徑和內容,確保學生能夠以適合自己的節奏和方式學習。并且提供即時的反饋與評估,幫助學生及時了解自己的薄弱環節,幫助老師了解學生情況,及時調整教學策略。

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人工智能在教育領域的應用早已邁出了第一步,這些案例無疑展示了AI Agent在教育培訓領域中的多種應用,從語言學習到科學教育,都能夠通過智能化的服務和支持,提高學習效率和效果,為學生和教師提供更好的學習和教學體驗。

AI Agent助力教育培訓的優勢與挑戰

AI Agent在教育培訓中具有個性化學習、即時反饋、資源豐富和教師輔助等優勢,但也面臨技術依賴、隱私安全、教育公平性和技術局限等挑戰。但其帶來的種種優勢和潛力仍然吸引著越來越多的教育機構和學習者嘗試和應用。隨著技術的進步和應用經驗的積累,相信AI Agent將會在教育領域發揮越來越重要的作用。

??對未來的展望

AI技術正向著智能化、個性化和可解釋性的方向不斷前進,將進一步提升人機交互的自然度和智能化程度,而AI Agent也不斷推進教育培訓行業變革,雖然現在落地的AI Agent案例依然有著很多的不足,但是通過采用混合式學習模式和普及終身學習,終將促進個性化教育及更多的教育案例落地。

結語

AI Agent在教育培訓中扮演著關鍵角色,能夠個性化指導學生學習、提供實時反饋、優化教學資源管理等,但也面臨數據隱私、技術依賴性等挑戰。未來,需加強數據保護、提升技術可靠性、注重算法透明度等應對策略。

同時,教育改革需要多方合作,包括政府、教育機構、科技企業等,共同推動教育培訓的現代化與個性化發展。展望未來,我們期待教育將更加普惠、個性化,充分利用AI Agent技術和教育創新,實現每個學生的潛能最大化,為社會的進步和發展創造更廣闊的可能。

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