圖算法新書發布會圓滿成功,大咖現場都講了啥?

5月24日,嬴圖與機工社攜手舉辦的“《圖算法:行業應用與實踐》新書發布會”圓滿成功。

現場直播在線觀眾達4000人/次左右,點贊數量超7000,直至發布會尾聲,觀看人數仍在持續增長。

通過觀眾們的反饋,我們也對發布會的內容總結了一份干貨指南,旨在方便同學們、朋友們進行觀看回播或二刷。

- 1、[圖算法:行業應用與實踐新書介紹]

? 由孫宇熙教授和嬴圖團隊共同創作;

? 繼《圖書庫原理、架構與應用》之后的又一力作;

? 介紹實踐價值的圖算法,詳細講解算法歷史、原理及實踐應用;

? 強調算法在釋放數據價值中的關鍵作用,圖算法在其中的重要應用。

- 2、[圖算法的歷史與發展]

? 圖是很古老的學科,從18世紀歐拉開始;

? 在我們的工作、生活中,每天產生大量數據,數據價值的挖掘成為關鍵。

- 3、[圖算法書籍的創作初衷]

? 書籍旨在貼近實踐應用,讓讀者了解底層原理;

? 希望理論能與實際緊密結合,指導讀者如何在不同場景下使用圖算法。

-4、 [圖算法在不同領域的應用]

? 圖算法在金融、能源等各行業中的應用;

? 早期算法與現代數據量的對比,現代場景需要大規模調整算法構造。

- 5、[圖數據庫與圖算法的發展現狀]

? 圖數據庫在全球范圍內主要用于數據分析與決策支撐;

? 引用Gartner分析報告,預測到2027年,75%的數據分析產品將變得冗余;

? 大模型AI的高成本和黑盒化問題。

- 6、[圖算法優化與提升效率]

? 提出了網絡化分析、網絡關聯發現、在線實時圖風控模型等案例;

? 展示了圖算法在金融行業實時交易攔截和決策引擎中的應用;

? 討論了國產芯片性能與圖算法效率的關系,以及軟件技術如何彌補硬件差距。

- 7、[圖算法的未來展望]

? 孫宇熙教授分享了圖算法在分布式原生數據庫、高可擴展性設計方面的進展;

? 討論了圖算法與大模型結合的可能性和未來發展趨勢;

? 強調圖算法、算力與大模型的結合將互相增強,推動技術發展。

- 8、[圖數據庫與傳統數據庫的整合]

? 討論了圖數據庫與傳統關系數據庫的實時同步問題;

? 分析了圖數據庫定位,是否會替換關系數據庫或與之并存;

? 強調圖數據庫的完善性,包括與其他數據庫和數據倉庫的連接器開發。


更多嘉賓的專題分享,將在后期揭曉。

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