AI應用案例:服務器智能分析管理系統

????????服務器硬件配置、性能狀態、所運行的應用系統等信息分散于多個不同的信息管理系統。人為查詢判斷現有的服務器資源是否滿足用戶需求,且需結合資產管理系統與Maximo基礎資源、性能監控、運維管理等各個系統互不關聯,數據分散不能為運維管理提供完整一致的管理數據用戶反應某應用系統反應慢時,依賴人工對各組件逐一排查對具體硬件配置可支撐什么樣的應用組件并良好運行依靠運維人員經驗判斷。

? ??通過分析模型對當前服務器配置、各服務器所運行的應用 組件和服務器性能表現進行分析,可清晰了解到當前各服務器或應用系統所處的性能等級;

? ????????當新的應用系統上線時,可根據應用系統的組件及其所要求的性能等級提供硬件配置指導;

? ????????根據當前應用的重要程度以及性能等級提供硬件配置調整建議,或軟件架構調整建議;

?????????對磁盤空間與存儲空間的使用情況進行分析,預知應用系統對磁盤或存儲空間的使用量,為存儲設備的規劃與采購提供依據。

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