前言

想必，很多小伙伴都知道GPT-4o已經發布了，一手基于多模態的問答顯示，看起來挺厲害的（也就是看起來，= =）。然后，我就順手看了看什么是多模態。

簡介

多模態（Multimodal）即多種異構模態數據協同推理。多模態數據分析外需與高級認知智能內需相互促進。
在生物識別中是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術（例如圖像、語音、文本等），利用其多重生物識別技術的獨特優勢，并結合數據融合技術，使得認證和識別過程更加精準、安全。在多模態情景中，不同的感知模態可以相互關聯和交互，以更全面地理解和處理信息。與傳統的單一生物識別方式的主要區別在于，多模態生物識別技術可通過獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，采集不同的生物特征（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜圖像等），并通過分析、判斷多種生物識別方式的特征值進行識別和認證。

應用示例

圖像標注

通過將圖像和文本結合起來，實現對圖像內容的描述和標注。例如，給定一張圖像，系統可以自動生成相應的文本描述。

視覺問答

結合圖像和自然語言處理，允許用戶通過提出問題來查詢關于圖像內容的信息。系統可以理解問題并從圖像中提取相關信息以提供答案。

語音識別和情感分析

將語音信號轉換為文本，并進一步分析語音中的情感和情緒。這可以應用于語音助手、情感識別系統等領域。

多模態機器翻譯

結合圖像、語音和文本，實現跨語言的翻譯任務。例如，通過拍攝一張包含文本的圖像，并使用語音輸入進行翻譯。

跨模態檢索

在多模態數據集中進行檢索任務。例如，在圖像和文本數據集中，通過輸入一個圖像或一段描述，檢索相關的圖像或文本。