1. 打開 Jupyter 后，在工作目錄中，新建一個文件夾命名為 Test01 ，并且在文件夾中導入數據
集。在網頁端界面點擊 “upload” 按鈕，在彈出的界面中選擇要導入的數據集。然后數據集出現
在 jupyter 文件目錄中，此時點擊文件后的 “upload” 按鈕即可將數據集導入。
2. 點擊 New->Python 3 后，跳轉至 Untitled.ipynb （課后請重命名為 NBofSMS.ipynb ）
3. 導入所需的庫文件并運行
4. 將廣告類的標識置為 1 ，正常郵件標識為 0 ，編寫創建數據集、加載數據的函數
loadDataSet() ，編寫完成后編譯并運行 Cell ，箭頭處代碼自己添加，提示：字符串轉化為字符
串列表可參考本文提供的函數 
5. 編寫 textParse() 函數的代碼并且編譯運行，該函數用于接收一個大字符串并將其解析為字符串
列表
6. 在 Cell 中寫入 docs2VecList() 函數的代碼，該函數用于對數據集進行預處理，編寫完成后 編譯
并運行
7. 編寫 words2Vec() 函數將單詞轉化為詞向量。
8. 在 Cell 中寫訓練函數，訓練 Na?ve Bayes 模型，完成后編譯并運行
9. 編寫使用 Naive Bayes 模型的接口，如果是垃圾郵件則返回 1 ，非垃圾郵件則返回 0
10. 用中文打印分類結果
11. 編寫主函數調用上述函數實現本次實驗
)
