一、引言?

1.1 DeepSeek 簡介?

• DeepSeek 的定位與目標概述?

• 核心技術亮點（大語言模型、多模態能力、AI Agent 框架）?

1.2 工作場景中應用 AI 的趨勢?

• AI 對職場效率提升的重要性?

• DeepSeek 在眾多 AI 工具中的獨特地位?

二、DeepSeek 基礎功能介紹?

2.1 多模態交互功能詳解?

• 文本交互：高效指令輸入與結果獲取?

• 語音交互：適用場景（如會議記錄、外出辦公）及操作方法?

• 圖像交互：圖像識別與分析的工作應用（如設計審核、數據可視化輔助）?

• 代碼交互：代碼生成、補全與調試功能展示?

2.2 行業垂直模型優勢?

• 金融行業：風險評估、投資分析等場景應用?

• 醫療行業：病例分析、醫療方案建議等?

• 法律行業：合同審查、案例檢索等實際應用?

2.3 自定義知識庫搭建與運用?

• 知識庫創建流程（上傳文檔類型、格式要求）?

• 知識圖譜生成與理解?

• 在日常工作中調用知識庫解決問題的方式?

三、工作場景實戰應用?

3.1 內容創作與優化?

• 文案生成：郵件、策劃案、社交媒體文案的生成技巧?

• 文案潤色：不同風格轉換（正式、活潑等）與優化建議?

• SEO 優化：關鍵詞分析與布局指導?

3.2 數據分析與可視化?

• 數據清洗：缺失值、異常值處理方法?

• 數據分析：描述性統計、趨勢分析等操作?

• 可視化生成：多種圖表類型（柱狀圖、折線圖等）創建與交互設置?

3.3 編程開發與代碼優化?

• 代碼補全：常見編程語言（Python、Java 等）的補全示例?

• 代碼調試：錯誤診斷與解決方案獲取?

• 跨語言轉換：不同語言代碼轉換的操作與優勢?

3.4 跨語言協作與翻譯?

• 實時翻譯：跨國會議中的應用與操作?

• 多語言文檔處理：合同、說明書等文檔翻譯與對比?

3.5 信息檢索與知識管理?

• 智能問答系統：企業內部問題解答應用?

• 知識圖譜應用：項目關聯分析、知識傳承等作用?

四、高級功能與深度應用?

4.1 自動化工作流設計?

• 工作流創建流程（拖拽式界面使用）?

• 常見自動化任務示例（周報生成、數據備份等）?

• 觸發條件與執行動作設置技巧?

4.2 預測性分析與決策支持?

• 預測模型訓練基礎（數據準備、模型選擇）?

• 銷售、市場等領域的預測應用案例?

• 基于預測結果的決策建議?

4.3 多模態內容創作?

• AI 繪畫：工作相關視覺素材創作（海報、示意圖等）?

• 語音合成：語音報告、視頻配音等應用?

五、實施建議與注意事項?

5.1 數據安全與隱私保護?

• 本地部署與云端存儲的安全考量?

• 用戶權限管理設置?

• 數據加密與審計措施?

5.2 人機協作模式優化?

• “AI 優先，人工復核” 流程構建?

• 人工干預節點設置原則?

• 基于日志分析的 AI 模型優化?

5.3 技能提升路徑?

• Prompt Engineering 培訓資源推薦?

• DeepSeek 開發者社區參與方法?

• 定期評估與持續學習策略