1. 引言
在當今信息爆炸的時代，互聯網上存在著海量的有價值數據。如何高效地獲取這些數據并進行存儲和分析，成為了數據科學領域的重要研究方向。網絡爬蟲作為一種自動化的數據采集工具，可以幫助我們從網頁中提取所需的信息。而 MongoDB 作為一種流行的 NoSQL 數據庫，能夠靈活地存儲非結構化和半結構化數據，非常適合存儲爬蟲采集到的數據。本文將結合一個實際案例，詳細介紹如何使用 Python 爬蟲技術和 MongoDB 實現數據的爬取與存儲。
1.1 研究背景與意義
隨著互聯網的快速發展，新聞網站成為人們獲取信息的重要渠道。這些網站每天都會發布大量的新聞內容，涵蓋政治、經濟、科技、文化等各個領域。如何從這些海量的新聞數據中提取有價值的信息，成為了一個具有挑戰性的問題。
傳統的關系型數據庫在處理結構多變的新聞數據時存在一定的局限性，而 MongoDB 作為一種 NoSQL 數據庫，具有靈活的數據模型和強大的查詢能力，非常適合存儲和處理新聞數據。因此，研究如何使用 Python 爬蟲技術結合 MongoDB 構建一個高效的新聞數據采集與分析系統具有重要的現實意義。
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