前言
隨著人工智能和物聯網技術的飛速發展,越來越多的開發者、學生和愛好者投身于創意項目的構建。
在眾多的開發板中,行空板 K10 和 M10 以其獨特的優勢脫穎而出。
本文旨在為讀者提供一份詳盡的行空板 K10 和 M10 對比分析,從適用場景、核心差異、硬件配置到軟件生態進行深入探討,并提供選型建議,幫助你根據自身需求做出明智的選擇,開啟你的智能硬件創造之旅。
適用場景與選型建議
選行空板 K10 的理由:
- 編程入門與圖形化思維訓練:K10 尤其適合編程初學者。它支持圖形化編程,能夠幫助用戶練習邏輯思維,激發創造力和想象力,是邁入編程世界的第一步。
- AI 快速體驗與基礎學習:對于 AI 零基礎入門的用戶,K10 是一個理想的選擇。它預置了離線人臉識別和語音識別/合成功能,并集成了攝像頭,方便用戶快速體驗 AI 應用。此外,它還支持 TinyML 和 TensorFlow Micro 等小型 AI 模型的部署,適合進行簡單的 AI 功能學習。
- 物聯網基礎學習與節點應用:K10 集成 WiFi 和藍牙模塊,可以作為一個物聯網節點向服務器傳輸數據。這使其成為物聯網零基礎入門和構建簡單物聯網應用的理想平臺。
- 快速搭建簡單創意項目:如果你希望快速驗證創意或搭建一些功能簡單的項目,K10 能夠提供高效便捷的開發體驗。
選行空板 M10 的理由:
- 編程思維進階與 Python 深入學習:M10 旨在幫助用戶完成從圖形化編程到完整 Python 編程的轉變。它支持 Mind+、VSCode、Jupyter 等多種常見 Python 編程軟件,能夠運行完整的 Python 代碼,適合希望深入學習編程的用戶。
- 深入學習與部署復雜 AI 模型:對于有一定 AI 基礎或希望部署更復雜 AI 模型(如 ONNX、YOLO、TensorFlow、PyTorch)的用戶,M10 提供了強大的支持。它預留 USB 接口,可外接攝像頭進行 AI 圖像識別,滿足更高級的 AI 應用需求。
- 搭建物聯網服務器與進階物聯網應用:M10 不僅可以作為物聯網節點,更可以作為物聯網服務器使用。這使其成為構建智能家居控制中心或物聯網服務器等復雜物聯網應用的理想選擇。
- 快速搭建創意項目與高級項目開發:M10 能夠滿足用戶快速搭建簡單的創意項目的需求,同時其更強的性能和完整的 Python 支持也使其能夠用于制作一些高級項目。
核心區別
行空板 K10
- 性能方面:K10 采用 MCU(微控制器)作為處理器,類似 Arduino 或 Micro:Bit,功耗較低,典型功耗 0.5W、峰值 0.8W。
- AI 能力:K10 的 AI 能力側重于“開箱即用”和“輕量級部署”。它內置了離線人臉識別、語音識別/合成功能,并集成了攝像頭,可用于快速體驗 AI。同時,它支持 TinyML、TFLite 等微型機器學習模型的部署。
- 物聯網能力:K10 集成 WiFi 和藍牙,主要作為物聯網節點使用,向服務器傳輸數據。
- 編程方式:支持 Mind+ 圖形化編程、Arduino IDE 以及 MicroPython,為初學者提供了友好的編程環境。
- 典型應用:圖形化編程學習、部署 TinyML 和 TFLite 等微型機器學習模型、AI 零基礎入門、物聯網零基礎入門。
行空板 M10
- 性能方面:M10 采用 CPU 作為處理器,類似樹莓派或傳統電腦,內置 Linux 操作系統,性能更強,典型功耗 2W、峰值 7W。
- AI 能力:M10 的 AI 能力更偏向于“深入學習”和“模型部署”。它支持 ONNX、YOLO、TensorFlow、PyTorch 等常見 AI 模型的部署,并預留 USB 接口,可外接攝像頭進行 AI 圖像識別。
- 物聯網能力:M10 集成 WiFi 和藍牙,既可以作為物聯網節點,更可以作為物聯網服務器使用,支持開啟熱點,允許其他設備連接。
- 編程方式:支持 Mind+、VSCode、Jupyter 等常見 Python 編程軟件,支持運行完整的 Python,為高級開發者提供了更廣闊的開發空間。
- 典型應用:物聯網服務器、智能家居控制中心、部署自訓練的 ONNX/YOLO 等 AI 模型。
硬件配置對比
行空板 K10 | 行空板 M10 | |
---|---|---|
處理器 | ESP32-S3 Xtensa LX7 32位 雙核 MCU | RK3308 Arm 64位 4核 CPU |
主頻 | 240MHz | 1200MHz |
內存/儲存 | 512KB SRAM + 8MB PSRAM + 16MB Flash | 512MB DDR3 + 16GB eMMC |
WiFi | 物聯網應用中支持作為終端節點 - 支持客戶端模式,可連接WiFi - | 物聯網應用中支持作為終端節點 物聯網應用中支持作為服務器 支持客戶端模式,可連接WiFi 可開啟熱點,允許其他設備連接 |
Bluetooth | 支持藍牙串口 - | 支持藍牙串口 可連接藍牙音箱 |
顯示屏 | 2.8寸彩屏 - | 2.8寸彩屏 支持觸摸 |
板載器件 | 攝像頭 麥克風x2 揚聲器(播放音頻) RGB燈x3 數字環境光傳感器 溫濕度傳感器 三軸加速度 - 實體按鍵x2 | - 麥克風x1 蜂鳴器(播放音符) LED燈x1 模擬環境光傳感器 - 三軸加速度 三軸陀螺儀 實體按鍵x3 |
板載GPIO接口 | 3Pin I/O x 2 4Pin I2C x 1 | 3Pin I/O x 4 4Pin I2C x 2 |
USB-A 2.0 接口 | - | 可連接攝像頭、揚聲器等 USB 外設 |
供電方式 | Type-C 金手指 2P PH2.0電池接口 - | Type-C - - 探針 |
金手指接口 | 17路 I/O(支持 I2Cx1、ADCx2、PWMx2) | 19路 I/O(支持 I2Cx1、UARTx1、SPIx2、ADCx6、PWMx5) |
功耗 | 典型0.5W、峰值0.8w | 典型2W、峰值7w |
軟件開發/生態對比
行空板 M10 | 行空板 K10 | |
---|---|---|
操作系統 | Debian10 | 無 |
編程支持 | VSCode/Jupyter/Mind+等常見 Python 編輯器 | Mind+/Arduino IDE/MicroPython |
物聯網 | 可作為 MQTT 物聯網服務器或物聯網節點 | 僅能作為物聯網節點 |
AI 開發 | 可部署自訓練模型(ONNX,YOLO,TensorFlow,PyTorch) | 開箱即用,內置人臉識別,語音識別模型(TFLite,TinyML) |
總結
通過上述對比,我們可以清晰地看到行空板 K10 和 M10 各有側重,并非簡單的性能高低之分,而是針對不同用戶群體和應用場景量身定制。
- 行空板 K10 憑借其友好的圖形化編程、開箱即用的 AI 功能和低功耗特性,成為編程入門、AI 零基礎體驗和輕量級物聯網應用的理想選擇。它能夠幫助初學者快速上手,激發學習興趣,是開啟智能硬件世界的敲門磚。
- 行空板 M10 則以其更強大的處理能力、完整的 Python 支持和豐富的 AI 模型部署能力,成為進階編程學習、深入 AI 開發和構建復雜物聯網系統的利器。它為開發者提供了更大的自由度和更廣闊的創作空間,能夠承載更具挑戰性和創新性的項目。
在選擇行空板時,請你務必結合自身的技術基礎、項目需求和未來規劃。無論你是初次接觸智能硬件的愛好者,還是尋求更強性能和靈活性的資深開發者,行空板 K10 和 M10 都能為你提供優質的平臺支持。
希望本文能為你在行空板 K10 和 M10 之間做出最佳選擇提供有價值的參考,祝你在智能硬件的探索之旅中收獲滿滿!