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?正則表達式：

match()函數：

search()函數：

findall()函數：

正則表達式的參數：

表示字符范圍的參數：

表示字符出現的次數的參數：

表示同一類字符的參數：

貪婪和非貪婪模式：

或和組：

sub()和complie()方法：

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?正則表達式

正則表達式（Regular Expression，re）是一種用于對字符串類型數據 進行高效的搜索、替換的操作。

其主要的匹配字符串的函數有三種：match(), search(),findall()

函數	匹配范圍	返回結果	常見用途
match()	字符串起始位置	匹配的對象 或?None	驗證字符串是否以特定字符開頭
search()	整個字符串	第一個匹配的對象 或?None	查找字符串中是否存在某個字符
findall()	整個字符串	所有匹配的字符串 或 元組列表	提取文本中所有符合條件的內容

match()函數：

1.

import re
message = '張三、李四、王五、趙六'
result = re.match('張三',message) #從參數2中查找滿足參數1的內容
print(result)

運行結果：

<re.Match object; span=(0, 2), match='張三'>

解析：re.match()從字符串起始位置匹配正則表達式。此處 “張三” 位于message開頭，匹配成功，返回包含匹配位置（span=(0,2)）和匹配內容的Match對象。

2.

import re
message = '張三、李四、王五、趙六'
result = re.match('三',message) #起始位置匹配不成功的話，就返回none
print(result)

運行結果：

None

解析：re.match()僅從字符串開頭匹配。message開頭是 “張”，而非 “三”，匹配失敗，返回None。

search()函數：

import re
message = '張三、李四、王五、趙六、王五'
result = re.search('王五',message)
print(result)

運行結果：

<re.Match object; span=(6, 8), match='王五'>

解析：re.search()在字符串任意位置查找第一個匹配的項。第一個 “王五” 位于索引 6-8 的位置，因此返回該位置的匹配對象。

findall()函數：

import re
message = '張三、李四、王五、趙六、王五'
result = re.findall('王五',message)#從參數2中查找滿足參數1的所有內容
print(result)

運行結果：

['王五', '王五']

解析：re.findall()返回所有匹配的內容，以列表形式呈現。message中出現兩次 “王五”，因此列表包含兩個元素。

正則表達式的參數：

表示字符范圍的參數：

[abc]：字符集合匹配，即匹配 abc 中的 任意一個字符。

[a-z]：范圍匹配，即匹配指定范圍內的 任意一個字符。

import re
message = 'Python93,C87,Java63,C++88'
result_1 = re.search('[cn]',message)
result_2 = re.findall('[0-9]',message)
result_3 = re.findall('[cn][0-9]',message)  # 匹配字母c或n后接數字的組合
print(result_1,result_2,result_3)

運行結果：

<re.Match object; span=(5, 6), match='n'> 
['9', '3', '8', '7', '6', '3', '8', '8'] ['n9']

解析：

• [cn]匹配字母c或n，message中第一個符合的是Python中的n（索引 6）。
• [0-9]匹配所有數字，提取出字符串中所有單個數字。
• [cn][0-9]匹配c或n后接數字的組合，僅Python93中的n9符合。

表示字符出現的次數的參數：

符號	含義	示例與等價形式
*	匹配前面的子表達式任意次（≥0 次）。	ab*?可匹配 "a", "ab", "abb" 等。
+	匹配前面的子表達式至少一次（≥1 次）。	ab+?可匹配 "ab", "abb"，但不匹配 "a"。
?	匹配前面的子表達式零次或一次（0 或 1 次）。	ab??可匹配 "a" 或 "ab"。
^	匹配輸入字符串的開始位置。	^Hello?僅匹配以 "Hello" 開頭的字符串。
$	匹配輸入字符串的結束位置。	world$?僅匹配以 "world" 結尾的字符串。
{n}	精確匹配前面的子表達式 n 次（n 為非負整數）。	a{3}?僅匹配 "aaa"。
{n,}	至少匹配前面的子表達式 n 次（n 為非負整數）。	a{2,}?可匹配 "aa", "aaa" 等。
{n,m}	最少匹配 n 次且最多匹配 m 次（n ≤ m，且均為非負整數）。	a{1,3}?可匹配 "a", "aa", "aaa"。

示例1：

import re
message = 'da2a7ddbre77yifed777ttt3fefd7777b'
result = re.findall('[a-z]*[0-9][a-z]',message)
print(result)  
result = re.findall('[a-z]+[0-9][a-z]',message)
print(result) 
result = re.findall('[a-z]?[0-9][a-z]',message)
print(result) 

運行結果：

['da2a', '7d', '7y', '7t', 'tt3f', '7b']
['da2a', 'ttt3f']
['a2a', '7d', '7y', '7t', 't3f', '7b']

解析：正則表達式[a-z]*[0-9][a-z]表示：

• [a-z]*：0 個或多個小寫字母；
• [0-9]：1 個數字；
• [a-z]：1 個小寫字母。
  匹配結果為包含 “數字前后有字母” 的片段。

示例2：

import re
phone_num = input("請輸入您的手機號碼：")
result = re.findall('^1[0-9]{10}$',phone_num)
print(result)

運行結果（輸入13155558888時）：

['13155558888']

解析：正則^1[0-9]{10}$驗證手機號：

• ^1：以 1 開頭；
• [0-9]{10}：緊跟 10 個數字；
• $：結束符（確保無多余字符）。
  匹配成功返回手機號列表，失敗返回空列表。

錯入輸入無法匹配：

如果去掉 "$" ，就不再有輸入位數限制：（即匹配足夠的數字后停止）

示例3：

import re
QQ_number = input("請輸入您的QQ號：")
result = re.match('[1-9][0-9]{4,10}$',QQ_number)
print(result)

運行結果（輸入123456時）：

<re.Match object; span=(0, 6), match='123456'>

解析：正則[1-9][0-9]{4,10}$驗證 QQ 號：

• [1-9]：首位不為 0；
• [0-9]{4,10}：后續 4-10 個數字（總長度 5-11 位）。
  re.match()從開頭匹配，符合則返回匹配對象，否則返回None。

示例4：

import re
use_name = input("請輸入您的用戶名：")
result = re.findall('^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]{7,}$',use_name)
print(result)

運行結果（輸入User_1234時）：

['User_1234']

解析：正則驗證用戶名規則：

• 首位為字母或下劃線；
• 后續為字母、數字或下劃線，且總長度≥8 位。
  匹配成功返回用戶名列表，否則返回空列表。

?錯誤輸入無法匹配：

表示同一類字符的參數：

元字符	描述	等價于
\d	匹配一個數字類字符	[0-9]
\D	匹配一個非數字類字符（^ 在中括號中表示 “非”）	[^0-9]
\s	匹配任何不可見字符，包括空格、制表符、換頁符等	[\f\n\r\t\v]
\S	匹配任何可見字符	[^\f\n\r\t\v]
\w	匹配包括下畫線的任何單詞字符	[A-Za-z0-9_]
\W	匹配任何非單詞字符	[^A-Za-z0-9_]
\b	匹配一個單詞的邊界，即單詞和空格間的位置
\B	匹配非單詞邊界
\f	匹配一個分頁符
\n	匹配一個換行符
\r	匹配一個 Enter 鍵符
\t	匹配一個制表符
\v	匹配一個垂直制表符
.	匹配除 “\n” 和 “\r” 之外的任何單個字符

示例1：

import re
use_name = input("請輸入您的用戶名：")
result = re.findall('^[A-Za-z_]\w{7,}$',use_name)
print(result)

運行結果（輸入User_1234時）：

['User_1234']

解析：\w任何單詞字符等價于[A-Za-z0-9_]

示例2：

import re
message = 'verb very never every aer_'
result = re.findall(r'\w+er\B',message)
print(result)

運行結果：

['ver', 'ver', 'ever', 'aer']

解析：

\w+er：匹配以er結尾的單詞片段；

\B：非單詞邊界（即er后緊跟其他字符，不是空格或結尾）。

示例3：

import re
message = 'verb very never every'
result = re.findall('.e',message)
print(result)

運行結果：

['ve', 've', 'ne', 've', ' e', 've']

解析：.匹配任意字符（除換行、回車），'e'匹配字母e，因此.e匹配 “任意字符 + e” 的組合。

貪婪和非貪婪模式：

貪婪模式：

嘗試匹配盡可能多的字符，只要滿足表達式要求都會匹配最多的字符

非貪婪模式：

一旦滿足表達式要求就不再繼續匹配。在次數限制操作符后面加上“?”可以將匹配模式轉換為非貪婪模式。

示例1：

import re
message = 'ccc739134792hdccc1'
result = re.findall('ccc\d+',message)
print(result)

運行結果：

['ccc739134792', 'ccc1']

解析：\d是數字類字符,+是>=1次。為貪婪模式，匹配盡可能多的數字。

示例2：

import re
message = 'ccc739134792hd'
result = re.findall('ccc\d+?',message)
print(result)

運行結果：

['ccc7']

解析：\d是數字類字符，+是>=1次，?是0次或1次，三者結合后意思是匹配 一個數量類字符。為非貪婪模式

如果去掉加號:

或和組：

示例1：

或：符合兩種情況的匹配

import re
message = 'verb very never every'
result = re.findall('\w+ev|\w+ry',message)
print(result)

運行結果：\w包括下畫線的任何單詞字符

['very', 'nev', 'every']

示例2：

將()中的表達式定義為組，并且將匹配這個表達式的字符保存到一個臨時區域，即捕獲匹配的內容

import re
message = 'verb very never every'
result = re.findall("e(.+)(.)r",message)
print(result)

運行結果：

[('rb very never ev', 'e')]

解析：()表示分組，e(.+)(.)r匹配：

• 以e開頭，以r結尾；
• 第一個分組(.+)：匹配e和r之間的多個字符；
• 第二個分組(.)：匹配r前的單個字符。

sub()和complie()方法：

示例1：

re.sub()?用于在字符串中查找匹配正則表達式的部分，并替換為指定的內容

import re
content ='dh932hf9f934hfnf39d'
content = re.sub('\d','0',content)
print(content)

運行結果：

dh000hf0f000hfnf00d

解析：re.sub('\d','0',content)將字符串中所有數字（\d）替換為0，非數字字符保持不變。

示例2：

re.compile()?用于?預編譯正則表達式，提高多次匹配時的效率（避免重復解析正則表達式）。

import re
contentl ='2020 12 15 12:00'
pattern = re.compile('\d{2}:\d{2}')
print(pattern.findall(contentl))  

運行結果：

['12:00']

解析：re.compile('\d{2}:\d{2}')編譯正則表達式（匹配 “兩位數字：兩位數字” 的時間格式），再通過pattern.findall()從字符串中提取所有符合格式的內容，此處僅12:00符合。