物聯網(IoT)領域存在多種協議

物聯網(IoT)領域存在多種協議,主要是因為不同的應用場景對通信的需求差異很大,包括實時性、帶寬、功耗、設備兼容性、安全性等。以下從協議多樣性的原因和你提到的具體協議(如?dc3-driver-*?模塊)展開說明:


一、物聯網協議多樣化的原因

  1. 設備異構性
    物聯網設備種類繁多(傳感器、PLC、網關等),硬件能力(計算、存儲、功耗)差異大,需適配不同協議。例如:

    • 低功耗設備:用 CoAP、MQTT-SN(輕量級)。

    • 工業設備:用 Modbus、OPC UA(高實時性)。

  2. 網絡環境差異

    • 有線網絡(如 Ethernet)常用 Modbus TCP、Profinet。

    • 無線網絡(如 LPWAN)用 LoRaWAN、NB-IoT。

  3. 應用場景需求

    • 工業自動化:強調實時性和可靠性(如 OPC UA、S7)。

    • 消費物聯網:注重易用性和兼容性(如 MQTT、HTTP)。

  4. 歷史遺留問題
    工業領域存在大量傳統協議(如 PLC 的 S7、OPC DA),新系統需兼容舊設備。

  5. 安全與標準化
    不同協議的安全機制(如 OPC UA 內置加密)和標準化程度不同。


二、你提到的協議及應用場景

從文件名看,這些是?DC3(一個物聯網平臺)的驅動模塊,對應不同協議:

模塊名稱協議/技術典型應用場景
dc3-driver-modbus-tcpModbus TCP工業設備(PLC、傳感器)數據采集
dc3-driver-opc-uaOPC UA工業自動化(安全、跨平臺通信)
dc3-driver-opc-daOPC DA(已淘汰)舊版 Windows 工業系統(兼容性維護)
dc3-driver-plcs7Siemens S7 Protocol西門子 PLC 設備控制
dc3-driver-mqttMQTT云平臺通信(低帶寬、發布-訂閱模型)
dc3-driver-edge-gateway邊緣網關協議邊緣計算(數據本地預處理)
dc3-driver-listening-virtual虛擬監聽驅動模擬設備測試
dc3-driver-virtual虛擬設備驅動開發調試或仿真

三、常見物聯網協議分類

  1. 工業協議

    • Modbus:簡單、開源,適用于 PLC 和傳感器。

    • OPC UA:現代工業標準,支持復雜數據模型和安全通信。

    • Profinet/EtherCAT:高實時性,用于運動控制。

  2. 輕量級通信協議

    • MQTT:基于發布-訂閱模型,適合云邊協同(如阿里云 IoT)。

    • CoAP:類似 HTTP 的輕量協議,用于受限設備。

  3. 傳統協議兼容

    • OPC DA:舊版 Windows 依賴的 COM 技術,逐漸被 OPC UA 取代。

    • S7:西門子私有協議,需專用驅動兼容。

  4. 邊緣計算相關

    • 邊緣網關(如?dc3-driver-edge-gateway)通常聚合多協議數據,統一上傳至云端。


四、為什么需要這么多驅動?

物聯網平臺(如 DC3)通過?模塊化驅動?實現:

  1. 兼容性:支持新舊設備混合接入。

  2. 靈活性:根據場景選擇協議(如工業用 OPC UA,消費級用 MQTT)。

  3. 可擴展性:新增協議只需開發對應驅動,不影響核心系統。


五、建議

  • 工業場景:優先選擇 OPC UA(安全)、Modbus(兼容)。

  • 云平臺集成:MQTT 是主流(如 AWS IoT Core)。

  • 遺留系統:需保留 OPC DA 或 S7 驅動。

理解協議背后的設計目標(如實時性 vs 節能)能更好地選型。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/88182.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/88182.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/88182.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

二、encoders

文章目錄一、batch_encoder (用于 BFV)1. 概述2. 數學原理3. 使用方法4. 代碼示例二、ckks_encoder (用于 CKKS)在 1. bfv_basics.cpp 中,我們展示了如何使用BFV方案執行非常簡單的計算。計算是在 plain_modulus 參數的模下執行的,并且 只使用了 BFV 明文…

數據一致性解決方案總結

數據一致性解決方案總結 我們在系統中,主要進行了數據冗余,那么就會帶來數據一致性的問題。常見的數據一致性問題有:數據庫主從同步延遲導致的讀數據不一致;數據庫主主之間數據的不一致;緩存和數據庫之間的數據不一致。…

17.Spring Boot的Bean詳解(新手版)

文章目錄1. 什么是Bean?從零開始理解1.1 Bean的定義1.2 為什么需要Bean?1.3 Bean vs 普通對象的區別2. Spring容器:Bean的家2.1 什么是Spring容器?2.2 容器的工作流程3. Bean的聲明方式詳解3.1 使用Component及其專門化注解3.1.1 …

cherryStudio electron因為環境問題無法安裝解決方法或打包失敗解決方法

$env:ELECTRON_MIRROR"https://npmmirror.com/mirrors/electron/"; $env:ELECTRON_CUSTOM_DIR"{{ version }}"; yarn install1. 上面是關于electron安裝失敗的解決方法. 也可以通過到git上下面包,解壓后,放到對應的目錄下面,并把里面的build文件夾刪除, b…

微服務架構中數據一致性保證機制深度解析

在微服務架構中,數據一致性是分布式系統設計的核心挑戰。由于服務拆分后數據自治(每個服務獨立數據庫),跨服務操作的一致性保障需突破傳統單體事務的局限。本文從一致性模型、核心解決方案、技術實現及面試高頻問題四個維度&#…

【Gin】HTTP 請求調試器

文章目錄 項目概述代碼功能詳解1. 導入必要的包2. 主函數和路由設置3. 請求信息捕獲4. 請求參數和頭信息5. 請求體處理5.1 JSON 數據處理5.2 表單數據處理5.3 Multipart 表單數據處理5.4 其他類型數據處理6. 構造響應對象7. 返回 JSON 響應功能特點使用場景完整代碼項目概述 這…

物聯網(IoT)領域的協議

物聯網(IoT)領域的通信協議種類繁多,不同協議適用于不同的應用場景(如低功耗設備、工業自動化、家庭智能設備等)。以下是主要物聯網協議的分類及詳細解釋:一、物聯網協議分類物聯網協議通常分為兩大類&…

專題一_雙指針_四數之和

一:題目解析 題目鏈接:18. 四數之和 - 力扣(LeetCode) 注:本題是在上題的基礎上講解的:專題一_雙指針_三數之和-CSDN博客 解析:和三數之區別在于找四元組和為targe的數字 而不是0 二&#xff1a…

Spring Boot多數據源配置詳解

Spring Boot多數據源配置詳解 在實際企業開發中,隨著業務復雜度提升,單一數據源已無法滿足所有場景需求。比如:讀寫分離、分庫分表、數據遷移、微服務整合等,這時就需要用到多數據源配置。本文將從原理、配置、常見問題和最佳實踐…

項目進度嚴重依賴關鍵人,如何分散風險

項目進度嚴重依賴關鍵人的風險,可以通過建立知識共享機制、強化團隊協作模式、實施交叉培訓和培養后備人才、優化流程標準化等措施有效分散。其中,實施交叉培訓和培養后備人才尤為重要,通過培養多個成員具備相似的關鍵技能,能夠迅…

【RK3568+PG2L50H開發板實驗例程】FPGA部分 | 以太網傳輸實驗例程

本原創文章由深圳市小眼睛科技有限公司創作,版權歸本公司所有,如需轉載,需授權并注明出處(www.meyesemi.com)1.實驗簡介實驗目的:完成 DDR3 的讀寫測試。實驗環境:Window11 PDS2022.2-SP6.4芯片型號&#x…

《每日AI-人工智能-編程日報》--2025年7月9日

介紹:AI 方面1. Manus 通用智能體初成型,開啟 AIAgent 新時代?中泰證券發布研報稱,首款通用型 AI 智能體 Manus 已問世,能夠將復雜任務拆解為可執行的步驟鏈,并在虛擬環境中靈活調用工具,標志著 AI 從 “Reasoner” 走…

MyBatis之數據操作增刪改查基礎全解

目錄 1. ?MyBatis添加數據 1.1. 持久層接口添加方法 1.2. 映射文件添加標簽 1.3. 編寫測試方法 2. ??MyBatis修改數據 2.1. 代碼的優化 2.2. 持久層接口添加方法 2.3. 映射文件添加標簽 2.4. 編寫測試方法 3. 🗑?MyBatis刪除數據與根據Id查詢 3.1. 刪…

kbmMemTable Pro 7.82 Delphi 11 源代碼

kbmMemTable Pro 7.82 Delphi 11 源代碼KbmMemTable 是一個用于在 Win 32/64、Mac OS、Android 和 iOS 32/64 應用程序中存儲臨時數據的組件,這些應用程序可以使用 RAD Studio、Delphi、C Builder 或 FPC 等編程語言創建,同時您還可以高速訪問存儲在數據…

LeetCode Hot 100 除自身以外數組的乘積

給你一個整數數組 nums,返回 數組 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘積 。題目數據 保證 數組 nums之中任意元素的全部前綴元素和后綴的乘積都在 32 位 整數范圍內。請 不要使用除法,且在 O(n) 時間復雜度內…

VC Code--常用的配置

原文網址:VC Code--常用的配置-CSDN博客 簡介 本文介紹VC Cod常用的配置。 1.字體大小 整體字體大小 左下角齒輪> Settings> Windows> Window: Zoom Level> 改為:2 編輯器字體大小(如果調整了整體字體大小,此處…

大模型驅動的智能體:從GPT-4到o1的能力躍升

大模型驅動的智能體:從GPT-4到o1的能力躍升 🌟 嗨,我是IRpickstars! 🌌 總有一行代碼,能點亮萬千星辰。 🔍 在技術的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。 ? 用代碼丈量世界&#xf…

200nl2sql

‘train_runtime’: 1375.1089, ‘train_samples_per_second’: 0.025, ‘train_steps_per_second’: 0.007, ‘train_loss’: 0.0, ‘num_tokens’: 115914.0, ‘completions/mean_length’: 76.4125, ‘completions/min_length’: 27.8, ‘completions/max_length’: 151.2, …

Transformer、BERT、GPT以及Embedding之間的關系

1. Transformer架構的兩大方向 Transformer分為兩大類應用,但劃分標準不是"分類vs生成",而是編碼方式: Encoder架構(代表:BERT): 使用Transformer的??編碼器??(Encode…

ARM匯編編程(AArch64架構)課程 - 第7章:SIMD與浮點運算

目錄1. NEON寄存器關鍵特性數據排列示例2. 浮點指令2.1 FMUL指令2.2 FADD指令2.3 FCMP指令1. NEON寄存器 AArch64架構提供32個128位NEON向量寄存器(V0-V31),支持SIMD并行計算 關鍵特性 寄存器類型數量位寬數據視圖Q寄存器32128bQ0-Q31D寄存…