準備

• NodeJS 18+版本

配置環境變量

• 設置GEMINI_API_KEY 變量，在https://aistudio.google.com/apikey創建key

• 設置代理（可選，取決于您的網絡）,不配置可能會報錯 api error: exception typeerror: fetch failed sending request

set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10808  # 配置到系統環境變量也行，換成自己的地址

運行

• 我用RuoYi-Vue項目測試一下，在當前目錄運行

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
或者
npm install -g @google/gemini-cli
gemini

• 登錄有點小問題 ,應該暫時未解決
  
  

• 我多次嘗試網頁認證然后重新打開cmd就能進入了

使用

基礎使用

• 輸入問題
  

• 運行結果

配置MCP

• context7（獲取最新代碼文檔）、task-master（生成產品需求文檔，再拆分成子任務）
  • https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
  • https://github.com/upstash/context7
• 找到當前用戶目錄下.gemini/settings.json

 {...省略..."mcpServers": {"context7": {"command": "npx","args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]},"taskmaster-ai": {"command": "npx","args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],"env": {"GOOGLE_API_KEY": "用你自己的key"}}}
}

• 輸入/mcp后就能看到可調用的工具
  

調用MCP

• 輸入使用mcp context7講解AutoGen最新版新增的新特性

• 選擇始終允許

• 運行結果
  

參考

• https://github.com/google-gemini/gemini-cli/issues/1549
• https://www.cnblogs.com/maplepie/p/18949291
• https://www.bilibili.com/video/BV13zKozyEKC/