以下是針對在RDK5開發板（基于NVIDIA Jetson Orin平臺）部署YOLOv8模型的詳細技術指南，涵蓋從模型轉換、優化到部署的全流程：

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YOLOv8模型在RDK5開發板上的部署指南：.pt到.bin轉換與優化實踐

——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案

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第一章：技術背景與核心概念

1.1 RDK5開發板硬件架構

• NVIDIA Jetson Orin NX 核心參數：
  • 1024-core Ampere GPU (支持FP16/INT8/Tensor Core)
  • 8-core ARM Cortex-A78AE CPU
  • 16GB 128-bit LPDDR5 (102GB/s帶寬)
  • 32GB eMMC存儲 + NVMe擴展接口
• 關鍵加速特性：
  • 第三代NVDLA引擎（專用AI推理核心）
  • 硬件級視頻編解碼器（支持4K60 H.265）
  • 40 TOPS INT8算力（典型功耗15W）<