資料來源：火山引擎-開發者社區

2022年7月20日，火山引擎2022 Force原動力大會在北京諾金酒店成功舉辦。在上午的議程中，《推薦系統實踐》一書的作者、同時也是火山引擎機器學習系統負責人——項亮，展開了題目為《開放AI基建：讓AI觸手可得》的演講。在演講中他代表火山引擎重磅宣布： 機器學習與智能推薦平臺多云部署解決方案正式發布 。

項亮出席火山引擎Force原動力大會

火山引擎智能推薦平臺是具有與抖音、西瓜視頻、今日頭條同等推薦能力、算法精準性和架構穩定性的企業級SaaS軟件。從今天開始，火山引擎智能推薦平臺將為更廣闊的企業客戶服務，針對不同的成本要求、隱私安全需求的不同等級，提供了可選擇的4種部署方式： 公有云部署、VPC部署、專屬AZ部署和私有云部署**** 。例如中小企業可以選擇以公有云SaaS的方式接入智能推薦平臺來節省成本；而對隱私要求高的金融、券商類企業可以選擇私有云部署，自行采買軟硬件，自行組建機房。

以下為項亮演講智能推薦平臺部分原文??

接下來我給大家介紹一下智能推薦平臺。我們的智能推薦平臺有5個最主要的特點，其中在實時性和大規模上，我們充分借鑒了字節內部的實踐， 可以實現秒級的實時性和超大規模的推薦廣告模型的訓練 。

火山引擎智能推薦平臺的5大特點

我給大家再詳細介紹一下其中1、4、5三個方面。首先我們提供了端到端的能力。這里端到端是指，你不用過于地關心整個系統的細節，你只需要輸入用戶的行為，然后就能得到他們的推薦結果。中間的細節都是由推薦平臺給大家處理的。

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但是往往很多客戶對端到端的平臺最大的Concern（顧慮）就是不能定制化開發，因此我們也針對用戶最需要定制化開發的三個方面，給大家提供了深度開發的能力。比如首先在特征工程上，我們可以 支持大家去自定義特征 ，根據自己的業務定義不同的特征給推薦系統和廣告系統。

特征工程：支持自定義特征

其次我們針對模型開發能力，推出了一個叫磐石（Monolith）的訓練框架。大家可以在這個訓練框架中，定義自己的網絡結構，然后就可以充分調動起成千上萬的CPU或者GPU來訓練自己的任務。 因此這里面模型的開發也是可以深度開放的 。

模型開發：支持磐石訓練架構下的模型開發，也支持選用行業模板

最后，針對我們的客戶來自于不同的行業，比如有電商、內容、廣告等等，我們還推出了自定義模板的能力。大家可以基于自己的行業特點定義自己的模板。

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最后呼應一下我前面說的，今天我們正式發布了推薦平臺和機器學習平臺的多種部署解決方案。在這里面我們提出了四種不同的部署方式， 其中成本最低的就是公有云的部署方式 ，其次就是可以實現租戶隔離的VPC部署方式，再次如果大家對獨享物理資源有一些獨特的需求，我們也提供了專屬AZ的解決方案。最后如果有些公司對隱私保護有著非常強的需求，我們也支持私有云的部署方式。相信大家在多種部署方式中，總能找到適合自己的一部分。

智能推薦平臺多架構部署：公有云部署、VPC部署、專屬AZ部署和私有云部署