計算機視覺生物啟發視覺算法：如何模擬人眼與大腦？ ，人工智能，計算機視覺，大模型，AI，計算機視覺旨在賦予機器感知和理解視覺世界的能力，而人類視覺系統作為自然界最精密的視覺處理系統，具備強大的圖像識別、場景理解與目標追蹤能力。在日常生活中，人類能瞬間識別復雜場景中的物體，適應不同光照條件，甚至僅憑模糊線索完成視覺任務。生物啟發視覺算法正是試圖從人眼與大腦的生理結構和信息處理機制中獲取靈感，將生物學原理融入計算機視覺算法設計，為解決傳統計算機視覺技術面臨的難題，如復雜環境下的目標識別、低功耗視覺處理等，提供新的思路和方法。本文將系統探討生物啟發視覺算法在計算機視覺領域的原理、技術實現、應用案例及未來發展趨勢，通過結合代碼示例深入解析關鍵概念，展現這一交叉領域的獨特魅力與巨大潛力。