實現了音頻處理中的 AEC（聲學回聲消除）和 AES（音頻增強）功能，其核心功能是：

• 數據緩沖管理：將輸入的麥克風和揚聲器音頻數據塊累積到緩沖區中
• 塊處理機制：當緩沖區填滿預設大小（512 個樣本）時觸發處理
• 音頻算法調用：調用外部庫函數SmarthoAlgo.aec_aes_process進行回聲消除和音頻增強處理
• 結果返回：返回處理后的音頻數據，如果緩沖區未滿則返回 null

public class HandleRawData {// 說明：數組長度，取決于算法需要的數據長度。// 為什么是512？// 因為采樣率是8k，512/8000 = 0.064s，即64ms，64ms是aec+aes算法處理的時間間隔；通常要求在100ms以內。// 現在采樣率是4k，512/4000 = 0.128s，即128ms。// 雖然，間隔超過了100ms，但是c++算法中還是按512處理的，避免算法改動太大，所以這里未改。private final int AEC_AES_LENGTH = 512;private short[] micBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private short[] spkBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private int bufferIndex = 0;/*** 處理音頻數據（必須處理完整塊512樣本）** @param micData      麥克風輸入數據* @param spkData      揚聲器輸入數據（必須與micData長度相同）* @param aecAesHandle 算法句柄* @return 處理后的AES數據（如果輸入不足512樣本且是第一次調用，返回null）*/public short[] aec_aes_ProcessData(short[] micData, short[] spkData, long aecAesHandle) {// 輸入驗證if (micData == null || spkData == null || micData.length != spkData.length) {return null;}int remainingInput = micData.length;int inputOffset = 0;while (remainingInput > 0) {// 計算本次可以填充的樣本數int samplesToFill = Math.min(remainingInput, AEC_AES_LENGTH - bufferIndex);// 填充緩沖區System.arraycopy(micData, inputOffset, micBuffer, bufferIndex, samplesToFill);System.arraycopy(spkData, inputOffset, spkBuffer, bufferIndex, samplesToFill);// 更新索引和剩余輸入bufferIndex += samplesToFill;inputOffset += samplesToFill;remainingInput -= samplesToFill;// 如果緩沖區已滿，處理數據if (bufferIndex == AEC_AES_LENGTH) {short[] aecOut = new short[AEC_AES_LENGTH];short[] aesOut = new short[AEC_AES_LENGTH];// 處理數據SmarthoAlgo.aec_aes_process(aecAesHandle, micBuffer, spkBuffer, aecOut, aesOut);// 重置緩沖區bufferIndex = 0;// 返回處理結果（完整塊的結果）return aesOut;}}// 如果輸入數據不足512且是第一次調用（bufferIndex=0），返回null// 如果輸入數據不足512但不是第一次調用（bufferIndex > 0），繼續填充緩沖區// 下次調用會繼續處理return null;}
}