如何定位并優化慢 SQL？

一、慢 SQL 的定義與影響

1.1 什么是慢 SQL？

慢 SQL是指執行時間超過預期閾值的SQL語句，通常由以下特征：

• 執行時間超過慢查詢閾值（如MySQL默認10秒）
• 消耗大量CPU/IO資源
• 導致連接堆積或系統負載升高

關鍵結論：慢SQL是數據庫性能瓶頸的主要誘因，可能引發連鎖性的系統故障

1.2 慢 SQL 的業務影響

• 用戶體驗下降（頁面加載緩慢）
• 系統吞吐量降低
• 數據庫連接池耗盡
• 嚴重時導致雪崩效應

二、定位慢 SQL 的方法

2.1 數據庫內置工具

MySQL 方案

-- 開啟慢查詢日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;  -- 設置慢查詢閾值(秒)
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';-- 查看慢查詢統計
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';

PostgreSQL 方案

-- 修改postgresql.conf
log_min_duration_statement = 2000  -- 記錄超過2秒的查詢
log_statement = 'none'            -- 避免記錄所有語句

2.2 性能分析工具

• EXPLAIN：基礎執行計劃分析
• EXPLAIN ANALYZE（PgSQL）/ EXPLAIN FORMAT=JSON（MySQL）：實際執行統計
• pt-query-digest：MySQL慢查詢日志分析工具
• pgBadger：PostgreSQL日志分析器

2.3 監控系統集成

• Prometheus + Grafana 監控QPS/響應時間
• Percona PMM 全鏈路監控方案
• 阿里云DAS / AWS