在本次實戰中，我們通過Spark的RDD實現了詞頻統計功能。首先，準備了包含單詞的文件并上傳至HDFS。接著，采用交互式方式逐步完成詞頻統計，包括創建RDD、單詞拆分、映射為二元組、按鍵歸約以及排序等操作。此外，還通過創建Maven項目，配置依賴、添加Scala SDK、創建日志屬性文件和HDFS配置文件，最終編寫并運行Scala程序，實現了詞頻統計并將結果輸出到HDFS。整個過程涵蓋了從數據準備到程序開發和結果驗證的完整流程，加深了對Spark RDD操作和分布式文件處理的理解。