Docker環境下快速部署Ollama與Open-WebUI：詳細指南
在本篇文章中，我們將深入探討如何在Docker中高效部署 Ollama 和 Open-WebUI，并解決在實際使用中常見的問題，確保你的模型服務穩定高效地運行。
一、Ollama 和 Open-WebUI 快速部署
1. 啟動 Ollama
我們首先使用 Docker 運行 Ollama，確保它具備 GPU 加速功能：
docker run --name=ollama \--volume /home/user/.ollama:/root/.ollama \--network=bridge \-p 11434:11434 \--runtime=nvidia \--gpus all \--detach=true \ollama/ollama serve
--runtime=nvidia --gpus all：啟用 GPU 加速（如果沒有 GPU，可將其刪除）。--volume /home/user/.ollama:/root/.ollama：持久化數據存儲在主機目錄。--network=bridge：設置為橋接模式，確保網絡隔離。
2. 啟動 Open-WebUI
接下來，我們部署 Open-WebUI：
docker run -d -p 3000:8080 \--add-host=host.docker.internal:host-gateway \-v open-webui:/app/backend/data \--name open-webui \--restart always \-e ENABLE_OPENAI_API=False \ghcr.io/open-webui/open-webui:main
-p 3000:8080：將容器端口 8080 映射到主機端口 3000。-e ENABLE_OPENAI_API=False：關閉 OpenAI API（可根據需求開啟）。--restart always：確保 Open-WebUI 崩潰后自動重啟。
二、Ollama 模型調用示例
在 Ollama 容器中，我們可以輕松運行模型：
docker exec -it ollama ollama run llama2
ollama run llama2：指定調用的模型（此處為llama2）。
三、常見錯誤與解決方法
錯誤一：忘記 Open-WebUI 賬號密碼
如果你忘記了 Open-WebUI 的賬號密碼，需清除數據：
docker volume rm open-webui
?? 注意：這將清除所有數據，請謹慎操作！
錯誤二：模型版本不兼容
如果在嘗試運行模型（如 Qwen3:32b）時，出現如下錯誤：
Error: pull model manifest: 412:
The model you are attempting to pull requires a newer version of Ollama.
這意味著 Ollama 版本已過期，無法兼容最新模型。
解決方法：升級 Ollama
1. 停止并刪除舊版本容器
docker stop ollama
docker rm ollama
2. 拉取最新的 Ollama 鏡像
docker pull ollama/ollama:latest
3. 使用最新版本啟動 Ollama
docker run --name=ollama \--volume /home/user/.ollama:/root/.ollama \--network=bridge \-p 11434:11434 \--runtime=runc \--detach=true \ollama/ollama serve
4. 確保版本升級成功
docker exec -it ollama ollama --version
- 輸出最新版本號即表示升級成功。
5. 再次運行 Qwen3:32b 模型
docker exec -it ollama ollama run qwen3:32b
四、最佳實踐：提高模型部署穩定性
-
始終保持 Ollama 和 Open-WebUI 鏡像為最新版本：
docker pull ollama/ollama:latest docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main -
使用持久化數據卷，防止數據丟失：
-v /home/user/.ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data -
定期備份重要配置和模型文件。
五、總結
本文詳細講解了如何在 Docker 環境中部署 Ollama 和 Open-WebUI，并分析了常見錯誤和解決方法。無論你是剛入門 Docker 還是已經有一定經驗，這篇指南都能幫助你快速構建穩定的模型服務。
