深度學習部署包含哪些步驟？

階段	說明	示例工具
模型導出	把 .pt、.h5 等格式模型導出為通用格式（如ONNX）	PyTorch, TensorFlow, ONNX
推理優化	減小模型體積、加速推理（量化、剪枝）	TensorRT, ONNX Runtime
系統集成	將模型嵌入業務系統中運行（桌面、服務器、邊緣設備）	C++/C#/Python 接口，Flask/Qt/WebApi
上線運行	打包運行環境，部署在云端、本地或設備上	Docker, Kubernetes, Jetson
持續服務	設置監控、日志、模型熱更新等	Prometheus, Grafana, FastAPI