一：進一步學習了

? ? ? ?今天學習下VisionMaster中的間距檢測工具：主要類似于卡尺工具，測量物體的長度或者寬度或者間距

二：開始學習

? ? ?1：什么是間距檢測？

? ? ?間距測量模塊用于檢測兩特征邊緣之間的間距，首先查找滿足條件的邊緣，然后進行距離測量。該模塊多用于生產中測量工件寬度、確認工件規格是否滿足要求，以及測量兩個工件的間距等

? ? 2：應用場景：這個應用場景其實在機器視覺的場景下應用還是非常廣泛的

? ? （1）：手機部件尺寸檢測：Cover Glass白色區域寬度：通過線線測量上下邊緣，結合ROI區域加速搜索，設置邊緣極性（如“黑到白”和“白到黑”）以適應不同對比度場景

? ?（2）：麥克風條形孔間距：使用卡尺工具的邊緣對模式，結合間距計分和邊緣對寬度參數，確保多孔結構的均勻性

? ?（3）：機械零件間隙檢測：測量軸承滾珠間距或齒輪齒距

三：直接上案例

1：先導入需要測試的圖片集合

2：使用輪廓定位，把兩個組件的線連起來，這里是需要設定模版匹配功能，這樣圖像不管怎么旋轉都能準確定位圖像位置，具體操作步驟可以參考前面課程

3：拖入位置修正功能：這個非常重要，這里也不提了，可以參考上一篇筆記

4：拖入間距檢測工具模塊

5：雙擊組件，開始設定參數：

基本參數這里就是畫ROI，設定跟蹤參數和之前的工具是一樣的方法

運行參數：核心參數，開始設定(看著其實和之前學習的邊緣查找參數比較類似)

（1）：濾波尺寸：用于增強邊緣和抑制噪聲，最小值為1。當邊緣模糊或有噪聲干擾時，增大該值有利于使檢測結果更加穩定。但如果邊緣與邊緣之間挨得太近，則這個參數不適宜過大

（2）：邊緣閾值：邊緣梯度，只有實際的邊緣梯度數值大于這個設定值，才會有效檢測到邊緣

（3）：邊緣0/1極性：

從黑到白：就是梯度變化是黑色像素向白色像素過渡的邊緣點

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?從白到黑：就是梯度變化是白色像素向黑色像素過渡的邊緣點

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 任意：只要有梯度變化并且滿足條件的點

（4）：最大結果數：最大的查找的數量，這里如果需要同時查找多對間距，則可以設定對應的數量，應用多的是檢測多個PIN間距

（5）：排序方式：就是按照選擇的排序方式將多對間距結果羅列出來

（6）：邊緣對類型：

• 最寬：檢測范圍內間距最大的邊緣。

• 最窄：檢測范圍內間距最小的邊緣。

• 最強：檢測范圍內邊緣對平均梯度最大的邊緣。

• 最弱：檢測范圍內梯度最小的邊緣。

• 第一對：檢測范圍內邊緣對中心與搜索起始點最近的邊緣。

• 最后一對：檢測范圍內邊緣對中心與搜索起始點最遠的邊緣。

• 最接近：檢測掃描范圍內和理想寬度最接近的邊緣集合。

• 最不接近：檢測掃描范圍內和理想寬度最不接近的邊緣集合。

• 全部：檢測掃描范圍內全部的邊緣

（7）：最小邊緣分數：查找到邊緣的最小得分，如果得分低于最小分數那么這個邊緣就會被過濾

四：實測：上述設定好參數，開始實際測量看看效果