5.7/Q1,GBD數據庫最新文章解讀

?文章題目:Global, regional, and national burden and trends of rheumatoid arthritis among the elderly population: an analysis based on the 2021 Global Burden of Disease study

?

DOI:10.3389/fimmu.2025.1547763

?

中文標題:全球、區域和國家老年人群類風濕性關節炎的負擔和趨勢:基于?2021?年全球疾病負擔研究的分析

?

發表雜志:Front Immunol

?

影響因子:1區,IF=5.7

?

發表時間:2025年4月

?

今天給大家分享一篇在2025年4月發表在《Front Immunol》(1區,IF=5.7)的文章。本研究的目的是調查老年人群RA?疾病負擔。

研究方法:我們分析了1990-2021?年全球疾病負擔 (GBD) 數據庫中的老年類風濕性關節炎數據,重點關注三個主要指標:患病率、發病率和殘疾調整生命年 (DALY)。百分比變化和估計年度百分比變化 (EAPC) 用于評估疾病負擔的趨勢。

Table&Figure

?

結果解讀:2021?年,全球老年類風濕性關節炎患病率、發病率和?DALY?分別為?7,919,136、334,291?和?1,549,877,與?1990?年相比增加了?157.59%、169.71%?和?116.53%。患病率和發病率均有所增加,EAPC?分別為?0.54?(95% CI:?0.5,?0.58) 和?0.75?(95% CI:?0.7,?0.79)。值得注意的是,女性的患病率是男性的?2.2?倍。DALY?率略有下降。在五個社會人口指數 (SDI) 地區中,高?SDI?地區在?2021?年的患病率、發病率和?DALY?病例數最高,分別為?2,821,305、114,994?和?483,579,占全球總數的?36%、34%?和?32%。該地區還記錄了最高的患病率和發病率。相比之下,低?SDI?和中低?SDI?地區在患病率和發病率以及發病率方面都表現出最快的增長。在?65-69?歲年齡組中觀察到最高的患病率和發病率。分解分析顯示,疾病負擔的上升主要歸因于全球老年人口的增長。

結論:1990?年至?2021?年間,全球老年人群的類風濕性關節炎負擔增加。高?SDI?地區的疾病負擔最高。相比之下,低和中低?SDI?地區的疾病負擔增長最迅速。與男性相比,女性表現出更高的負擔,在?65-69?歲年齡組中觀察到的負擔最高。老年患者的早期診斷和治療對于減輕不良結局和減輕負擔至關重要。?

大家在科研路上,可以借鑒這種研究方法,為自己的課題添磚加瓦。萬層高樓平底起,一起加油呀!

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/78500.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/78500.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/78500.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

從微服務到AI服務:Nacos 3.0如何重構下一代動態治理體系?

在現代微服務架構的浪潮中,Nacos早已成為開發者手中的“瑞士軍刀”。作為阿里巴巴開源的核心中間件,它通過動態服務發現、統一配置管理和服務治理能力,為云原生應用提供了堅實的基石。從初創公司到全球500強企業,Nacos憑借其開箱即…

Unity與Unreal Engine(UE)的深度解析及高級用法

以下是Unity與Unreal Engine(UE)的深度解析及高級用法對比,結合技術特性、行業應用與未來發展進行綜合闡述: 一、核心差異與適用場景對比 1. 技術架構與編程模式 Unity 語言與腳本:主要使用C#,語法簡潔且易于學習,適合快速原型開發和中小型項目。支持可視化腳本工具(如…

李沐動手深度學習(pycharm中運行筆記)——05.線性代數

05.線性代數(與課程對應) 1、導入torch import torch2、 標量由只有一個元素的張量表示 x torch.tensor([3.0]) y torch.tensor([2.0]) print("x y:", x y, "\nx * y:", x * y, "\nx / y:", x / y, "\nx ** y…

Python3與Dubbo3.1通訊解決方案(dubbo-python)

【文章非VIP可讀,如果發現閱讀限制為系統自動修改閱讀權限,請留言我改回】 概述 最近AI項目需要java與python通訊,兩邊都是比較新的版本。因此需要雙方進行通訊,在這里記錄一下所采用的方案和關鍵點。 JAVA調用Python python通…

使用 DBeaver 將數據從 PostgreSQL 導出到 SQLite

使用 DBeaver 將數據從 PostgreSQL 導出到 SQLite,可按以下步驟進行: 1、連接到 PostgreSQL 數據庫:打開 DBeaver,點擊 “新建連接”,選擇 “PostgreSQL”,輸入數據庫的地址、端口、用戶名和密碼等信息&am…

介詞:連接名詞與句子其他成分的橋梁

文章目錄 1. with伴隨1.表示“跟人或物”的伴隨2.“行為”和“狀態”的伴隨2. of所屬關系1. 人或物的所屬關系2. 比較抽象的所屬關系3. in1. 在......中,在......范圍里2. 在某一段時間4. on1. 表示地點:在......上2. 表示時間:在某一天3. 關于某個主題5. at1. at + 具體時間…

FastApi快速實踐

文章目錄 一、主要功能:二、安裝 FastAPI 和 Uvicorn(運行服務器)三、示例代碼:四、運行服務器:1. 方式一:2. 方式二: 五、訪問接口六、如果需要跨域(CORS)七、總結 下面…

深度學習中保存最優模型的實踐與探索:以食物圖像分類為例

深度學習中保存最優模型的實踐與探索:以食物圖像分類為例 在深度學習的模型訓練過程中,訓練一個性能良好的模型往往需要耗費大量的時間和計算資源。而保存最優模型不僅可以避免重復訓練,還能方便后續使用和部署。本文將結合食物圖像分類的代…

護理崗位技能比賽主持稿串詞

男:尊敬的各位老師 女:親愛的各位同學 合:大家下午好。 男:在這鳥語花香,詩意盎然的季節里 女:在這陽光燦爛,激情似火的日子里 合:我們歡聚一堂,共同慶祝五一二國際護士節…

【翻譯、轉載】MCP 核心架構

核心架構 了解 MCP 如何連接客戶端、服務器和 LLM 模型上下文協議 (MCP) 構建在一個靈活、可擴展的架構之上,能夠實現 LLM 應用程序與集成之間的無縫通信。本文檔涵蓋了核心的架構組件和概念。 概述 MCP 遵循客戶端-服務器 (client-server) 架構,其中…

Python 數據智能實戰 (11):LLM如何解決模型可解釋性

寫在前面 —— 不只知其然,更要知其所以然:借助 LLM,揭開復雜模型決策的神秘面紗 在前面的篇章中,我們學習了如何利用 LLM 賦能用戶分群、購物籃分析、流失預測以及個性化內容生成。我們看到了 LLM 在理解數據、生成特征、提升模型效果和自動化內容方面的巨大潛力。 然而…

Linux:進程優先級及環境

一:孤兒進程 在Linux系統中,當一個進程創建了子進程后,如果父進程執行完畢或者提前退出而子進程還在運行,那么子進程就會成為孤兒進程。子進程就會被systemd(系統)進程收養,其pid為1 myproces…

Java大廠面試:Java技術棧中的核心知識點

Java技術棧中的核心知識點 第一輪提問:基礎概念與原理 技術總監:鄭薪苦,你對JVM內存模型了解多少?能簡單說說嗎?鄭薪苦:嗯……我記得JVM有堆、棧、方法區這些區域,堆是存放對象的地方&#xf…

CF1000E We Need More Bosses

CF1000E We Need More Bosses 題目描述 題目大意: 給定一個 n n n 個點 m m m 條邊的無向圖,保證圖連通。找到兩個點 s , t s,t s,t,使得 s s s到 t t t必須經過的邊最多(一條邊無論走哪條路線都經過ta,這條邊就是…

imx6uLL應用-v4l2

Linux V4L2 視頻采集 JPEG 解碼 LCD 顯示實踐 本文記錄一個完整的嵌入式視頻處理項目:使用 V4L2 接口從攝像頭采集 MJPEG 圖像,使用 libjpeg 解碼為 RGB 格式,并通過 framebuffer 顯示在 LCD 屏幕上。適用于使用 ARM Cortex-A 系列開發板進…

強化學習機器人模擬器——QAgent:一個支持多種強化學習算法的 Python 實現

QAgent 是一個靈活的 Python 類,專為實現經典的強化學習(Reinforcement Learning, RL)算法而設計,支持 Q-learning、SARSA 和 SARSA(λ) 三種算法。本篇博客將基于提供的 q_agent.py 代碼,詳細介紹 QAgent 類的功能、結構和使用方法,幫助您理解其在強化學習任務中的應用,…

Feign的原理

為什么 SpringCloud 中的Feign,可以幫助我們像使用本地接口一樣調用遠程 HTTP服務? Feign底層是如何實現的?這篇文章,我們一起來聊一聊。 1. Feign 的基本原理 Feign 的核心思想是通過接口和注解定義 HTTP 請求,將接…

探索正態分布:交互式實驗帶你體驗統計之美

探索正態分布:交互式實驗帶你體驗統計之美 正態分布,這條優美的鐘形曲線,可以說是統計學中最重要、最無處不在的概率分布。從自然現象(如身高、測量誤差)到金融市場,再到機器學習,它的身影隨處…

使用 IDEA + Maven 搭建傳統 Spring MVC 項目的詳細步驟(非Spring Boot)

搭建Spring MVC項目 第一步:創建Maven項目第二步:配置pom.xml第三步:配置web.xml第四步:創建Spring配置文件第五步:創建控制器第六步:創建JSP視圖第七步:配置Tomcat并運行目錄結構常見問題解決與…

AI日報 · 2025年5月04日|Hugging Face 啟動 MCP 全球創新挑戰賽

1、Hugging Face 啟動 MCP 全球創新挑戰賽 Hugging Face 于?5?月?3?日發布 MCP?Global?Innovation?Challenge,面向全球開發者征集基于模型上下文協議(MCP)的創新工具與應用,賽事持續至?5?月?31?日,設立多檔…