MySQL索引使用一定有效嗎?如何排查索引效果?

MySQL索引使用一定有效嗎?如何排查索引效果?

1. 索引一定有效嗎?

不一定! 即使你創建了索引,MySQL 也可能因為以下原因 不使用索引索引效果不佳

  • 索引選擇錯誤:MySQL 優化器可能選擇了錯誤的索引。
  • 索引失效場景:某些 SQL 寫法會導致索引失效。
  • 數據分布問題:數據量太少或數據分布不均,導致全表掃描更快。
  • 索引設計不合理:索引列順序、類型不匹配等。

2. 索引失效的常見場景

(1) 使用 !=NOT INNOT EXISTS

SELECT * FROM users WHERE age != 20;  -- 可能不走索引
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1, 2, 3);  -- 可能全表掃描

(2) 使用 LIKE 以通配符開頭

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Alice%';  -- 不走索引
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';   -- 可能走索引

(3) 對索引列使用函數或計算

SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;  -- 不走索引
-- 優化:使用范圍查詢
SELECT * FROM users WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

(4) 數據類型不匹配(隱式轉換)

-- name 是 VARCHAR,但用數字查詢
SELECT * FROM users WHERE name = 123;  -- 不走索引(隱式轉換成字符串)

(5) 復合索引未遵循最左前綴原則

-- 假設有聯合索引 (name, age)
SELECT * FROM users WHERE age = 20;  -- 不走索引(缺少 name 條件)

(6) 數據量太少

  • 如果表只有幾十行數據,MySQL 可能直接全表掃描,因為索引查找+回表的開銷更大。

3. 如何排查索引效果?

方法 1:使用 EXPLAIN 分析執行計劃

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';

重點關注:

  • type:查詢類型(const > ref > range > index > ALL
  • key:實際使用的索引
  • rows:預估掃描行數
  • Extra:額外信息(Using index 表示覆蓋索引)

示例輸出:

idselect_typetabletypekeyrowsExtra
1SIMPLEusersrefidx_name1NULL
  • type=ALL:全表掃描(索引可能未生效)
  • key=NULL:未使用索引

方法 2:檢查索引使用情況

-- 查看表的索引
SHOW INDEX FROM users;-- 查看索引使用統計(需開啟性能模式)
SELECT * FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage 
WHERE OBJECT_SCHEMA = 'your_db' AND OBJECT_NAME = 'users';
  • index_name:索引名稱
  • count_read:索引被讀取次數(越高說明索引越有效)

方法 3:使用 OPTIMIZER_TRACE 查看優化器決策

-- 開啟優化器跟蹤
SET optimizer_trace = 'enabled=on';
SET optimizer_trace_max_mem_size = 1000000;-- 執行查詢
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';-- 查看優化器決策
SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace;
  • 可以看到 MySQL 為什么選擇(或不選擇)某個索引。

方法 4:強制使用索引(測試對比)

-- 強制使用索引
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_name) WHERE name = 'Alice';-- 對比性能
EXPLAIN SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_name) WHERE name = 'Alice';
EXPLAIN SELECT * FROM users IGNORE INDEX (idx_name) WHERE name = 'Alice';
  • 如果強制索引后查詢變快,說明優化器可能選錯了索引。

4. 如何優化索引?

(1) 選擇合適的索引列

  • 高選擇性列(如 user_idgender 更適合索引)。
  • 頻繁查詢的列(如 WHEREORDER BYJOIN 條件)。

(2) 使用覆蓋索引

-- 優化前:需要回表
SELECT id, name, age FROM users WHERE name = 'Alice';-- 優化后:使用 (name, age) 聯合索引,避免回表
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name_age (name, age);

(3) 避免索引冗余

-- 已有 (name, age) 索引,再建 (name) 就是冗余的
ALTER TABLE users DROP INDEX idx_name;

(4) 定期分析表

-- 更新索引統計信息
ANALYZE TABLE users;-- 重建索引(修復碎片化)
OPTIMIZE TABLE users;

5. 總結

問題解決方案
索引未生效檢查 EXPLAIN,避免索引失效場景
優化器選錯索引使用 FORCE INDEXOPTIMIZER_TRACE 分析
索引效果差優化索引設計,使用覆蓋索引
數據量太少可能不需要索引

📌 建議:

  • 使用 EXPLAIN 分析關鍵查詢。
  • 避免索引失效寫法(如 LIKE '%xxx%、函數計算)。
  • 定期檢查索引使用情況,刪除冗余索引。

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