在 Windows 10 上運行 Ollama 時遇到 llama runner process has terminated: exit status 2 錯誤，可能是由多種原因引起的。以下是逐步解決方案：
1. 檢查 Ollama 服務狀態
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按
Win + R輸入services.msc，找到Ollama服務，確保其狀態為 正在運行。 -
如果沒有運行，右鍵手動啟動；如果啟動失敗，嘗試重新安裝 Ollama。
2. 更新顯卡驅動（尤其是 NVIDIA/AMD）
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此錯誤可能與 GPU 計算兼容性有關：
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打開 設備管理器 > 展開 顯示適配器 > 右鍵顯卡選擇 更新驅動。
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或前往顯卡官網下載最新驅動：
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NVIDIA 驅動下載
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AMD 驅動下載
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3. 驗證模型完整性
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刪除并重新拉取模型（以
llama2為例）：ollama rm llama2 ollama pull llama2 ollama run llama2
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如果問題依舊，嘗試其他模型（如
mistral），確認是否為模型特定問題。
4. 檢查系統環境變量
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確保 Ollama 的路徑已添加到系統環境變量：
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默認安裝路徑：
C:\Program Files\Ollama。 -
按
Win + S搜索 “環境變量” > 編輯 系統變量 中的Path，添加 Ollama 的安裝路徑。
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5. 關閉沖突軟件
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臨時禁用殺毒軟件（如 360、火絨）或防火墻，某些安全軟件可能攔截 Ollama 的子進程。
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確保沒有其他程序占用 GPU 資源（如游戲、深度學習任務）。
6. 以管理員身份運行
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右鍵點擊命令提示符或 PowerShell，選擇 以管理員身份運行，再執行 Ollama 命令。
7. 查看詳細日志
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獲取更詳細的錯誤信息：
ollama serve > ollama.log 2>&1
然后在新窗口運行模型，檢查
ollama.log文件中的具體報錯（如 CUDA 版本不匹配、內存不足等）。
8. 重裝 Ollama
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完全卸載后重新安裝：
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卸載 Ollama。
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刪除殘留目錄（如
C:\Users\<你的用戶名>\.ollama）。 -
從官網下載最新版本安裝：Ollama 官網。
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9. 檢查硬件兼容性
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如果使用 GPU 加速，確認顯卡是否支持 CUDA（NVIDIA）或 ROCm（AMD）：
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運行
nvidia-smi（NVIDIA）或rocminfo（AMD）檢查工具是否正常輸出。
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若顯卡不支持，嘗試強制使用 CPU 模式（性能會下降）：
setx OLLAMA_NO_CUDA "1"
重啟終端后運行模型。
10. 系統依賴項
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安裝 Visual C++ 運行庫和 .NET Framework：
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下載 Visual C++ Redistributable。
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確保 Windows 10 已更新至最新版本（設置 > 更新和安全）。
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附：常見原因總結
| 原因 | 解決方向 |
|---|---|
| 顯卡驅動不兼容 | 更新驅動或禁用 GPU 加速 |
| 模型文件損壞 | 重新拉取模型 |
| 權限不足 | 以管理員身份運行 |
| 內存/顯存不足 | 換更小模型或關閉其他程序 |
| 安全軟件攔截 | 臨時禁用殺毒軟件 |
如果以上步驟仍無法解決，請提供 ollama.log 中的關鍵錯誤信息進一步分析。
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