時間：2025.4.10

地點：上市的電子有限公司

面試流程：

1.由負責人講解公司文化

2，由技術人員講解公司的技術崗位，還有成果

3.帶領參觀各個工作位置，還有場所

4.中午吃飯

5.面試題，閉卷考試，不同崗位的習題有不同的題，但是我做的是管理崗，偏向邏輯

6.面試

一，技術人員的提問，又做了一些算法題，一塌糊涂。

二，由主管，和技術人員面試，包括

（1），自我介紹

（2），問自己為什么選擇這個崗位

分享一下面試的算法題（不同的公司使用的架構不同，所以都是有區別的）：

1，在tensorflow中，用于圖像分類任務的常用的損失函數是：（）

2，目標檢測任務中，用于評估檢測框和真實框重疊程度的指標是：（）

3，語義分割常用的網絡結構是（）

4，在圖像預處理中，將像素轉換到【1，0】之間的操作叫（）

5，那些方法可以緩解內別不平衡的問題()

6,池化的計算方法

7，在目標檢測任務中，Faster R-CNN的兩個核心的組件是（）（）

8，通過交集和并集計算交并比（IoU）

9，在卷積層中，用于構建卷積層的網絡函數是（）

10.語義分割中，dice系數的公式（）

11，簡述圖像分類，目標檢測，語義分割的區別與聯系

12.簡述交叉熵損失在分類任務中的作用，并寫出公式

13，列舉三種數據增強的方法，并說明其在目標檢測中的作用