目錄

1. MCP入門介紹

2. Function calling技術回顧

3. 大模型Agent開發技術體系回顧

二、 MCP客戶端Client開發流程

1. uv工具入門使用指南

1.1 uv入門介紹

1.2 uv安裝流程

1.3 uv的基本用法介紹

2.MCP極簡客戶端搭建流程

2.1 創建 MCP 客戶端項目

2.2 創建MCP客戶端虛擬環境

2.3 編寫基礎 MCP 客戶端

2.4 MCP客戶端基本代碼結構

2.5 運行 MCP 客戶端

2.6 Jupyter中代碼運行效果

3. MCP客戶端接入OpenAI、 DeepSeek在線模型流程

3.1 新增依賴

3.2 創建.env文件

3.3 修改client.py代碼

3.4 運行client.py

4. MCP客戶端接入本地ollama、 vLLM模型流程

4.1 MCP客戶端接入本地ollama

4.2 MCP客戶端接入vLLM

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1. MCP入門介紹

MCP，全稱是Model Context Protocol，模型上下文協議，由Claude母公司Anthropic于去年11月正式提出。

 MCP剛發布的時候不溫不火，直到今年Agent大爆發才被廣泛關注。而在今年2月， Cursor正式宣布加入MCP功能支持，一舉將MCP推到了全體開發人員面前。從本質上來說， MCP是一種技術協議，一種智能體Agent開發過程中共同約定的一種規范。這就好比秦始皇的“書同文、車同軌”，在統一的規范下，大家的協作效率就能大幅提高，最終提升智能體Agent的開發效率。截止目前，已上千種MCP工具誕生，在強悍的MCP生態加持下， 人人手搓Manus的時代即將到來。</