目錄

1. ?ClickHouse架構核心解析
   1.1 列式存儲的利刃與短板
   1.2 MergeTree引擎的物理存儲密碼
   1.3 向量化執行引擎的運算革命

2. ?數據建模的黃金法則
   2.1 分區鍵設計的二十倍性能差異實驗
   2.2 主鍵排序的磁盤命中率法則
   2.3 稀疏索引的數學選擇策略

3. ?SQL優化十誡
   3.1 查詢模式反范式設計（案例：某電商漏斗分析優化）
   3.2 謂詞下推的失效陷阱與規避方法
   3.3 分布式查詢的本地化改造實踐

4. ?高級優化武器庫
   4.1 物化視圖的預聚合革命（案例：頭條級實時大屏優化）
   4.2 跳數索引的二次加速魔法
   4.3 復雜查詢的MapReduce式改寫

5. ?實戰案例全景解析
   5.1 千億級用戶行為日志查詢優化（從120秒到0.8秒的蛻變）
   5.2 多維分析場景下的極限優化（某金融風控系統實踐）
   5.3 分布式集群的查詢風暴應對方案

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1. ClickHouse架構核心解析

1.1 列式存儲的利刃與短板

ClickHouse采用列式存儲結構，在壓縮率（平均5-10倍）和查詢效率方面具有天然優勢。但這也意味著：

• ?優勢場景：單列聚合（sum、count）效率提升200倍
• ?劣勢陷阱：跨列