Linux：Ubuntu server 24.02 上搭建 ollama + dify

一、安裝Ubuntu

具體的安裝過程可以參見此鏈接：鏈接：Ubuntu Server 20.04詳細安裝教程，這里主要記錄一下過程中遇到的問題。

  1. 安裝時subnet如何填寫
    網絡配置
    在Ubuntu中subnet填寫255.255.255.0是錯誤的，其格式為 xx.xx.xx.xx/yy ，需要自己轉化為 YAML格式。以下來自AI的換算

?理解子網掩碼與CIDR的轉換
子網掩碼255.255.255.0對應的二進制形式為11111111.11111111.11111111.00000000，其中連續“1”的個數為24位，因此CIDR表示為/24。
?在YAML配置中，子網掩碼需與IP地址結合使用，例如192.168.1.10/24，其中/24即為255.255.255.0的CIDR形式。

  1. 在安裝系統后，查看到空間并沒有使用完。
root@cikkodai:/# df -h
Filesystem                         Size  Used Avail Use% Mounted on
tmpfs                              3.2G  1.4M  3.2G   1% /run
efivarfs                           304K  235K   65K  79% /sys/firmware/efi/efivars
/dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv   98G   11G   83G  12% /
tmpfs                               16G     0   16G   0% /dev/shm
tmpfs                              5.0M     0  5.0M   0% /run/lock
/dev/sda2                          2.0G   99M  1.7G   6% /boot
/dev/sda1                          1.1G  6.2M  1.1G   1% /boot/efi
tmpfs                              3.2G   12K  3.2G   1% /run/user/1000
root@cikkodai:/# fdisk -l
Disk /dev/sda: 931.51 GiB, 1000204886016 bytes, 1953525168 sectors
Disk model: TOSHIBA DT01ACA1
Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes
I/O size (minimum/optimal): 4096 bytes / 4096 bytes
Disklabel type: gpt
Disk identifier: AFF48690-0B2E-4235-91E1-9FF035B5A186Device       Start        End    Sectors   Size Type
/dev/sda1     2048    2203647    2201600     1G EFI System
/dev/sda2  2203648    6397951    4194304     2G Linux filesystem
/dev/sda3  6397952 1953521663 1947123712 928.5G Linux filesystemDisk /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv: 100 GiB, 107374182400 bytes, 209715200 sectors
Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes
I/O size (minimum/optimal): 4096 bytes / 4096 bytes
root@cikkodai:/# lsblk
NAME                      MAJ:MIN RM   SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS
sda                         8:0    0 931.5G  0 disk
├─sda1                      8:1    0     1G  0 part /boot/efi
├─sda2                      8:2    0     2G  0 part /boot
└─sda3                      8:3    0 928.5G  0 part└─ubuntu--vg-ubuntu--lv 252:0    0   100G  0 lvm  /
sr0                        11:0    1  1024M  0 rom
root@cikkodai:/# df -lhT
Filesystem                        Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
tmpfs                             tmpfs     3.2G  1.4M  3.2G   1% /run
efivarfs                          efivarfs  304K  235K   65K  79% /sys/firmware/efi/efivars
/dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv ext4       98G   11G   83G  12% /
tmpfs                             tmpfs      16G     0   16G   0% /dev/shm
tmpfs                             tmpfs     5.0M     0  5.0M   0% /run/lock
/dev/sda2                         ext4      2.0G   99M  1.7G   6% /boot
/dev/sda1                         vfat      1.1G  6.2M  1.1G   1% /boot/efi
tmpfs                             tmpfs     3.2G   12K  3.2G   1% /run/user/1000
root@cikkodai:/# lsblk
NAME                      MAJ:MIN RM   SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS
sda                         8:0    0 931.5G  0 disk
├─sda1                      8:1    0     1G  0 part /boot/efi
├─sda2                      8:2    0     2G  0 part /boot
└─sda3                      8:3    0 928.5G  0 part└─ubuntu--vg-ubuntu--lv 252:0    0   100G  0 lvm  /
sr0                        11:0    1  1024M  0 rom
root@cikkodai:/# vgdisplay--- Volume group ---VG Name               ubuntu-vgSystem IDFormat                lvm2Metadata Areas        1Metadata Sequence No  2VG Access             read/writeVG Status             resizableMAX LV                0Cur LV                1Open LV               1Max PV                0Cur PV                1Act PV                1VG Size               <928.46 GiBPE Size               4.00 MiBTotal PE              237685Alloc PE / Size       25600 / 100.00 GiBFree  PE / Size       212085 / <828.46 GiBVG UUID               rJHPa1-vjcK-2hm4-O2DV-0VtA-gVtS-6bXJSDroot@cikkodai:/# vgdisplay -v--- Volume group ---VG Name               ubuntu-vgSystem IDFormat                lvm2Metadata Areas        1Metadata Sequence No  2VG Access             read/writeVG Status             resizableMAX LV                0Cur LV                1Open LV               1Max PV                0Cur PV                1Act PV                1VG Size               <928.46 GiBPE Size               4.00 MiBTotal PE              237685Alloc PE / Size       25600 / 100.00 GiBFree  PE / Size       212085 / <828.46 GiBVG UUID               rJHPa1-vjcK-2hm4-O2DV-0VtA-gVtS-6bXJSD--- Logical volume ---LV Path                /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lvLV Name                ubuntu-lvVG Name                ubuntu-vgLV UUID                CSRJ1I-rwE0-sIHl-p4HH-yzxL-GqLX-qukS9tLV Write Access        read/writeLV Creation host, time ubuntu-server, 2025-03-06 10:31:39 +0000LV Status              available# open                 1LV Size                100.00 GiBCurrent LE             25600Segments               1Allocation             inheritRead ahead sectors     auto- currently set to     256Block device           252:0--- Physical volumes ---PV Name               /dev/sda3PV UUID               QtprZ3-uT6s-7Pkg-Sl5g-TfNL-FoLK-fvbdBgPV Status             allocatableTotal PE / Free PE    237685 / 212085root@cikkodai:/# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 24.04.2 LTS
Release:        24.04
Codename:       noble
root@cikkodai:/#

以下磁盤的分配來至AI（鏈接：Ubuntu 24.04.2 服務器存儲分配方案（針對 Ollama 和 AnythingLLM）），其問法為：“以下服務器，如果分配存儲，能合理 Ollama ， AnythingLLM：”

Ubuntu 24.04.2 服務器存儲分配方案（針對 Ollama 和 AnythingLLM）?
根據你的磁盤信息（sda 總容量 931.5GB，當前僅分配 100GB 給根目錄），建議按以下方案分配存儲：

1、存儲現狀分析

  1. ?可用空間分布
    ? ?LVM 剩余空間：卷組 ubuntu-vg 中未分配的物理擴展區（PE）約 ?828.46GB，可通過 LVM 擴展邏輯卷。
    ? ?根目錄占用：當前根目錄 / 使用 12%（11GB），剩余 83GB，適合部署核心系統組件。
    ? ?磁盤分區：sda3 已全部加入 LVM，無需額外格式化。
  2. ?關鍵限制
    ? ?Ollama 需求：模型文件通常較大（7B 模型約 4GB，70B 模型可達 100GB+），需預留充足空間 。
    ? ?AnythingLLM 需求：工作區數據、文檔索引和本地模型存儲需獨立分區 。

2、存儲分配建議 ?

  1. 擴展 LVM 邏輯卷
    利用 ubuntu-vg 的剩余空間創建兩個專用邏輯卷：
# 創建 Ollama 模型存儲卷（500GB）
sudo lvcreate -L 500G -n ollama-data ubuntu-vg# 創建 AnythingLLM 數據存儲卷（300GB）
sudo lvcreate -L 300G -n anythingllm-data ubuntu-vg
  1. 格式化并掛載
# 格式化邏輯卷為 ext4（推薦兼容性）
sudo mkfs.ext4 /dev/ubuntu-vg/ollama-data
sudo mkfs.ext4 /dev/ubuntu-vg/anythingllm-data# 創建掛載點
sudo mkdir /mnt/ollama_models /mnt/anythingllm_storage# 寫入 /etc/fstab 實現持久化
echo "/dev/ubuntu-vg/ollama-data /mnt/ollama_models ext4 defaults 0 2" | sudo tee -a /etc/fstab
echo "/dev/ubuntu-vg/anythingllm-data /mnt/anythingllm_storage ext4 defaults 0 2" | sudo tee -a /etc/fstab# 立即掛載
sudo mount -a

3、驗證與維護

  1. 驗證掛載
df -hT | grep -E 'ollama|anythingllm'
# 應顯示 /mnt/ollama_models 和 /mnt/anythingllm_storage 的容量

二、 安裝 ollama

檢查系統版本，下載對應ollama壓縮包，輸出為 “amd64”，當下載 鏈接：ollama-linux-amd64.tgz 版本。

dpkg --print-architecture

輸出：


root@cikkodai:/mnt/ollama_models# dpkg --print-architecture
amd64
  1. 將壓縮包拷貝至服務器端并解壓，解壓至 /usr目錄。拷貝可以通過搭建局域網服務器，遠程工具，命令等。
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

3.快速定位 ollama 可執行文件及其相關文件的存儲路徑

whereis ollama

輸出：

root@cikkodai:/mnt# whereis ollama
ollama: /usr/bin/ollama /usr/lib/ollama

需要記住 /usr/lib/ollama 路徑，此路徑在配置文件中會使用。

  1. 修改ollama配置文件，如果沒有可以自行新建。
vim /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=root
Group=root
Restart=always
RestartSec=3
Environment="OLLAMA_MODELS=/mnt/ollama_models"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"[Install]
WantedBy=default.target

5.重載配，啟動ollama并設置自啟和查看狀態

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start ollama
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl status ollama

輸出：

root@cikkodai:/etc/systemd/system# sudo systemctl status ollama
● ollama.service - Ollama ServiceLoaded: loaded (/etc/systemd/system/ollama.service; enabled; preset: enabled)Active: active (running) since Mon 2025-03-10 20:14:38 CST; 18s agoMain PID: 777696 (ollama)Tasks: 9 (limit: 38027)Memory: 9.6M (peak: 10.3M)CPU: 15msCGroup: /system.slice/ollama.service└─777696 /usr/bin/ollama serveMar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: Couldn't find '/root/.ollama/id_ed25519'. Generating new private key.
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: Your new public key is:
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAIHTnlbSex1dGPSUm7nDxoyZAeGDFNLDgWM2AybCBN4e7
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: 2025/03/10 20:14:38 routes.go:1215: INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE>
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.679+08:00 level=INFO source=images.go:432 msg="total blobs: 0"`在這里插入代碼片`
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.679+08:00 level=INFO source=images.go:439 msg="total unused blobs removed: 0"
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.679+08:00 level=INFO source=routes.go:1277 msg="Listening on 0.0.0.0:11434 (version 0.5.13)"
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.679+08:00 level=INFO source=gpu.go:217 msg="looking for compatible GPUs"
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.681+08:00 level=INFO source=gpu.go:377 msg="no compatible GPUs were discovered"
Mar 10 20:14:38 cikkodai ollama[777696]: time=2025-03-10T20:14:38.681+08:00 level=INFO source=types.go:130 msg="inference compute" id=0 library=cpu variant="">

6.啟用大模型，主要就是查看瀏覽器地址

ollama serve

輸出：

root@cikkodai:/etc/systemd/system# ollama serve
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use

在瀏覽器輸入 IP:11434，如顯示 ‘‘Ollama is running’’ 表述部署成功。

三、DeepSeek模型安裝

不用魔法上網，也能快速通過ollama下載模型（鏈接：deepseek-r1:7b）。在末尾 出現Send 部分就可以開始輸入信息，使用對話功能。

root@cikkodai:/etc/systemd/system# ollama run deepseek-r1:7b
pulling manifest
pulling 96c415656d37... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
pulling 369ca498f347... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  387 B
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  148 B
pulling 40fb844194b2... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
>>> Send a message (/? for help)

通過在對話框輸入 /bye 或則 采用快捷鍵 ctrl +D 退出對話框

>>> /bye
root@cikkodai:/etc/systemd/system#

想要進入模型，先查看有哪些模型，然后運行對應模型即可

root@cikkodai:/etc/systemd/system# ollama list
NAME              ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:7b    0a8c26691023    4.7 GB    16 minutes ago
root@cikkodai:/etc/systemd/system# ollama run deepseek-r1:7b
>>> Send a message (/? for help)

這里推薦將 nomic-embed-text 向量模型（鏈接：nomic-embed-text）一起部署一下，理論值可以提供更好的知識庫管理。

ollama pull nomic-embed-text:latest

輸出：

root@cikkodai:/opt/frp# ollama pull nomic-embed-text:latest
pulling manifest
pulling 970aa74c0a90... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 274 MB
pulling c71d239df917... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling ce4a164fc046... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   17 B
pulling 31df23ea7daa... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  420 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
root@cikkodai:/opt/frp#

查看安裝了那些模型

root@cikkodai:/opt/frp# ollama ls
NAME                       ID              SIZE      MODIFIED
nomic-embed-text:latest    0a109f422b47    274 MB    15 seconds ago
deepseek-r1:7b             0a8c26691023    4.7 GB    8 hours ago
root@cikkodai:/opt/frp#

四、安裝docker

安裝此主要用于跑 dify，安裝操作可查看此 鏈接 ：Ollama + DeepSeek + Dify 打造企業級知識庫的“超級大腦”。注意：1.Ubuntu在安裝系統時本身提供勾選頁面，是否安裝docker等工具，如果之前安裝了需要先卸載干凈，2. docker部分下載需要魔法上網，可以用 鏈接：毫秒鏡像 作為鏡像。

檢查Docker服務狀態

sudo systemctl status docker  # 顯示服務狀態，包括是否激活、運行日志等

查看Docker版本信息

docker --version    # 顯示客戶端版本
docker info         # 顯示詳細運行時信息（包括鏡像數、容器數、存儲驅動等）

?查看運行中的容器

docker ps        # 僅顯示活動容器

查看所有容器（包括已停止的）?

docker ps -a     # 顯示完整容器列表及狀態（如Exited狀態）

查看鏡像列表

docker images    # 顯示本地已下載的鏡像

Docker 下載文件的默認存儲位置及空間使用查看

Linux 系統

  • 核心數據目錄：/var/lib/docker，包含鏡像（images）、容器（containers）、卷（volumes）、日志（logs）等數據 。
  • 日志文件路徑：/var/lib/docker/containers/<容器ID>/<容器ID>-json.log

已用空間 → sudo du -sh /var
?剩余空間 → df -h /var
子目錄分析 → sudo du -h /var --max-depth=1 | sort -h

root@cikkodai:/etc/systemd/system# sudo du -sh /var
1.1G    /var
root@cikkodai:/etc/systemd/system# df -h /var
Filesystem                         Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv   98G   15G   79G  16% /
root@cikkodai:/etc/systemd/system# sudo du -h /var --max-depth=1 | sort -h
4.0K    /var/crash
4.0K    /var/local
4.0K    /var/mail
4.0K    /var/opt
4.0K    /var/snap
16K     /var/spool
60K     /var/tmp
1.2M    /var/backups
67M     /var/log
253M    /var/cache
755M    /var/lib
1.1G    /var
root@cikkodai:/etc/systemd/system#

以下為安裝 Portainer 圖像化面板工具

  1. 修改Docker鏡像源
sudo tee /etc/docker/daemon.json << EOF
{"registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run"]
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
  1. 手動拉取鏡像
docker pull portainer/portainer:latest
  1. 重新運行Portainer容器
docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer
  1. 瀏覽器輸入 IP:9000 即可進入Portainer管理界面。注意防火墻是否打開。

五、安裝dify

具體的安裝步驟可以參考官方文檔

  1. 鏈接：Docker Compose 部署
  2. 鏈接：接入 Ollama 部署的本地模型

可能比較關心dify相關文件保存在什么位置，會不會把磁盤撐爆，例如：此處單獨創建一個 anythingllm_storage 文件夾。不用擔心，這些默認存在在dify的相對路徑目錄中，也可以自己重新配置，以下是配置文件中的關鍵存儲路徑。來自于AI 鏈接：dify的知識默認存放在什么位置。

volumes:- ./volumes/app/storage:/app/api/storage  # 宿主機路徑:容器內路徑- 
# Weaviate 示例
volumes:- ./volumes/weaviate:/var/lib/weaviate  # 向量數據存儲路徑volumes:- ./volumes/db/data:/var/lib/postgresql/data  # 數據庫文件volumes:- ./volumes/redis/data:/data  # 緩存數據

注意：dify添加ollama模型完成后，刷新頁面才會顯示。 進一步配置模型時，deepseek模型添加時選擇LLM，nomic-embed-text模型添加時選擇TxT embedding。

在模型設置完成后，就可以創建知識，創建機器人了，具體操作可見此（鏈接：最新AI落地指南，Dify+DeepSeek搭建本地知識庫實現智能客服，直接嵌入官網太香了，降本利器，老板狂贊）

本次遇到一個問題，在創建LLM大模型時，一直不能保存成功，雖然最后莫名其妙就又能保存了。但記錄一下了解到的新知識，在docker容器中存在不能直接訪問到宿主機網絡，特別是宿主機為裸金屬，可驗證可達性。來至AI（鏈接：dify創建ollama 模型時，保存不生效。其模型明確為正確名稱，ollama地址可通過其他設備瀏覽器訪問）。

  1. 驗證 Ollama 服務可達性，若輸出包含 0.0.0.0:11434 則正常；若為 127.0.0.1:11434，需設置環境變量：
root@cikkodai:/mnt/anythingllm_storage/dify/docker# netstat -tuln | grep :11434
tcp        0      0 0.0.0.0:11434           0.0.0.0:*               LISTEN
  1. 進入目標容器
docker exec -it docker-api-1 /bin/bash
  1. 在 Dify 容器內執行連通性檢查：
ping -c 4 host.docker.internal
  1. 正常退出（容器停止）?輸入exit 或者 ctrl+D，更多參見AI（鏈接：Ubuntu 退出 Docker 容器的具體方法）
exit

六、frp網絡穿透Linux客戶端安裝

具體安裝查看此（鏈接：內網穿透工具frp安裝使用），這里記錄以下Linux系統上部署frpc客戶端。

  1. 下載相應版本 frpc文件包，并解壓。
  2. 修改frpc.toml，注意修改為自己frps服務端相應數據
root@cikkodai:/opt/frp# cat frpc.toml
#token需要與服務端的token一致---無需改動
auth.method = "xxx"
auth.token = "xxx"
#服務端的公網ip---不用改動
serverAddr = "xx.xx.xx.xx"
serverPort = 8001#http端口配置
[[proxies]]
#名稱 需要唯一
name = "ai-xx-tcp"
#類型tcp
type = "tcp"
#本地服務http：ip和端口。此處修改為本地對應的ip和端口
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 80
#比如此處是8100，那外網訪問服務端公網ip:8003則會被轉發訪問本配置10.131.19.2:8080端口
remotePort = 8412
root@cikkodai:/opt/frp#

修改后驗證配置是否正確

root@cikkodai:/opt/frp# ./frpc verify -c  ./frpc.toml
frpc: the configuration file ./frpc.toml syntax is ok
root@cikkodai:/opt/frp#

如果未能執行成功，提示權限不足，則先修改權限

root@cikkodai:/opt/frp# ./frpc verify -c  ./frpc.toml
-bash: ./frpc: Permission denied
root@cikkodai:/opt/frp# chmod +x frpc
root@cikkodai:/opt/frp#
  1. 在/etc/systemd/system/創建配置frpc.service配置文件
sudo nano /etc/systemd/system/frpc.service

創建成功后，寫入以下內容，注意修改為自己的路徑

[Unit]
Description=Frp Server Service
After=network.target[Service]
Type=simple
Restart=on-failure
RestartSec=5s
ExecStart=/opt/frp/frpc -c /opt/frp/frpc.toml
User=root
WorkingDirectory=/opt/frp[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 設置權限并啟用服務
sudo chmod 644 /etc/systemd/system/frpc.service
sudo systemctl daemon-reload        # 重載服務配置
sudo systemctl enable frpc          # 開機自啟
sudo systemctl start frpc           # 立即啟動

root@cikkodai:/opt/frp# sudo systemctl daemon-reload
root@cikkodai:/opt/frp# sudo systemctl enable frpc
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/frpc.service → /etc/systemd/system/frpc.service.
root@cikkodai:/opt/frp# sudo systemctl start frpc
root@cikkodai:/opt/frp# sudo systemctl status frpc
● frpc.service - Frp Server ServiceLoaded: loaded (/etc/systemd/system/frpc.service; enabled; preset: enabled)Active: active (running) since Tue 2025-03-11 17:35:35 CST; 9s agoMain PID: 1573710 (frpc)Tasks: 6 (limit: 38027)Memory: 2.2M (peak: 2.6M)CPU: 4msCGroup: /system.slice/frpc.service└─1573710 /opt/frp/frpc -c /opt/frp/frpc.tomlMar 11 17:35:35 cikkodai systemd[1]: Started frpc.service - Frp Server Service.
Mar 11 17:35:35 cikkodai frpc[1573710]: 2025-03-11 17:35:35.099 [I] [sub/root.go:142] start frpc service for config file [/opt/frp/frpc.toml]
Mar 11 17:35:35 cikkodai frpc[1573710]: 2025-03-11 17:35:35.099 [I] [client/service.go:294] try to connect to server...
Mar 11 17:35:35 cikkodai frpc[1573710]: 2025-03-11 17:35:35.145 [I] [client/service.go:286] [31bb2ffcbaac1489] login to server success, get run id [31bb2ffcba>
Mar 11 17:35:35 cikkodai frpc[1573710]: 2025-03-11 17:35:35.145 [I] [proxy/proxy_manager.go:173] [31bb2ffcbaac1489] proxy added: [ai-cikkod-tcp]
Mar 11 17:35:35 cikkodai frpc[1573710]: 2025-03-11 17:35:35.160 [I] [client/control.go:168] [31bb2ffcbaac1489] [ai-cikkod-tcp] start proxy successroot@cikkodai:/opt/frp#

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